School/Faculty/Institute | Faculty of Engineering | |||||
Course Code | COMP 421 | |||||
Course Title in English | Computer Networks | |||||
Course Title in Turkish | Bilgisayar Ağları | |||||
Language of Instruction | EN | |||||
Type of Course | Flipped Classroom | |||||
Level of Course | Introductory | |||||
Semester | Fall | |||||
Contact Hours per Week |
|
|||||
Estimated Student Workload | 144 hours per semester | |||||
Number of Credits | 6 ECTS | |||||
Grading Mode | Standard Letter Grade | |||||
Pre-requisites |
COMP 106 - Object-Oriented Programming | COMP 110 - Object-Oriented Programming (JAVA) |
|||||
Expected Prior Knowledge | Object Oriented Programming, Data Structures | |||||
Co-requisites | None | |||||
Registration Restrictions | Only Undergraduate Students | |||||
Overall Educational Objective | To understand the basic structure of computer networks | |||||
Course Description | This course provides a comprehensive introduction to fundamental aspects of Computer networks. Topics to be covered include data communication concepts, layered network models (OSI reference model, TCP/IP networking architecture), different switching techniques, network congestion, network topologies, IP and Mac addressing, various types of networks (LAN, MAN, WAN and Wireless networks) and the protocols. | |||||
Course Description in Turkish | Bu ders bilgisayar ağlarına kapsamlı bir giriş dersidir. Bu derste işlenecek temel konular; veri iletişimi konseptleri, katmanlı ağ modelleri, değişik bağlantı teknikleri, ağ sıkışıklığı, ağ topolojileri, IP ve MAC adreslemeleri, çeşitli ağ tipleri ile bunlara ait protokoller olarak sıralanabilir. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) Describe basic computer network technologies and explain data communication systems 2) enumerate OSI and TCP/IP layers, and explain the functions of each layer; 3) identify the different types of network devices and their functions within a network; 4) identify the basic protocols of computer networks, and how they can be used; 5) design and develop a new network program using socket programming libraries; 6) present the work in front of an audience. |
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
---|---|---|---|---|---|---|
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | ||||||
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | ||||||
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | ||||||
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | ||||||
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | ||||||
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | ||||||
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | ||||||
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | ||||||
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | ||||||
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | ||||||
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | ||||||
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | ||||||
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
N None | S Supportive | H Highly Related |
Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Exam,HW,Participation |
4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Participation |
10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | HW,Participation |
11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Exam,HW |
13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Exam,HW |
Prepared by and Date | İLKER BEKMEZCİ , January 2021 |
Course Coordinator | İLKER BEKMEZCİ |
Semester | Fall |
Name of Instructor | Prof. Dr. İLKER BEKMEZCİ |
Hafta | Konu |
1) | Introduction |
2) | Application Layer – HTTP, ICMP, DNS |
3) | Transport Layer 1 – TCP, UDP |
4) | Transport Layer 2 – Connection, Reliability, Congestion |
5) | Socket Programming 1 |
6) | Socket Programming 2 |
7) | Network Layer 1 – Addressing, Subnets |
8) | Network Layer 2 – Routing Algorithms |
9) | Data Link Layer 1 – Flow control, Error correction/detection |
10) | Data Link Layer 2 - Medium Access Protocols |
11) | Student Presentations - Assignment |
12) | Physical Layer 1 |
13) | Physical Layer 2 |
14) | Advanced Topics in Computer Networks – Sensor networks, Nano networks, SDN |
15) | Final Examination Period. |
16) | Final Examination Period. |
Required/Recommended Readings | Computer Networking: A Top-Down Approach 6th ed. J.F. Kurose and K.W. Ross | ||||||||||||||||||
Teaching Methods | Flip learning applications and exercises in the classroom with computers. | ||||||||||||||||||
Homework and Projects | Assignment, Term Project | ||||||||||||||||||
Laboratory Work | |||||||||||||||||||
Computer Use | For Programming, Packet Tracer, Wireshark applications and exercises | ||||||||||||||||||
Other Activities | none | ||||||||||||||||||
Assessment Methods |
|
||||||||||||||||||
Course Administration |
bekmezcii@mef.edu.tr Instructor: Prof. Dr. İlker Bekmezci Rules for attendance: - Missing a quiz: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed quiz by the student will be given a grade which is equal to the average of all of the other quizzes. No make-up will be given. Missing a midterm: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed midterm by the student will be given the grade of the final exam. No make-up will be given. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations |
Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
Proje | 6 | 5 | 3 | 2 | 60 | ||
Ara Sınavlar | 2 | 4 | 2 | 1 | 14 | ||
Total Workload | 144 | ||||||
Total Workload/25 | 5.8 | ||||||
ECTS | 6 |