School/Faculty/Institute Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences
Course Code ECON 201
Course Title in English Microeconomic Theory I
Course Title in Turkish Mikroekonomik Teori I
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Intermediate
Semester Fall
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: 0 Lab: 0 Other: 0
Estimated Student Workload 136 hours per semester
Number of Credits 5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites ECON 101 - Microeconomics
MATH 104 - Mathematics for Social Sciences II | MATH 112 - Mathematics II: Calculus
Co-requisites None
Expected Prior Knowledge Introduction level economics
Registration Restrictions Only undergraduate students
Overall Educational Objective The course intends to give a microeconomic way of thinking to the students. The main objective will be to explain consumer behavior, producer decisions and main properties of competitive market structure.
Course Description Microeconomic Theory I introduces an “economic way of thinking” and method of analysis in order to examine economic markets and human behavior. Microeconomic Theory I focuses on how choices are made (both at individual consumer and also producer level), how scarce resources are allocated among alternative ends, and how markets operate. Emphasis is placed on the operation of product and resource markets, the role of “prices” as signals, and decision-making by consumers, firms, workers, and government. The course provides students with the ability to use economic analysis (in particular, a demand-supply framework) and economic reasoning to better understand a variety of economic activities, as well as providing preparation for further study in economics.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Mikroiktisadın temel kavramlarını tanımlamak
2) Tüketici teorisi ve fayda maksimizasyonunu açıklamak
3) Üretici teorisi ve kar maksimizasyonunu açıklamak
4) Tüketici ve üreticiler rasyonel karar verme süreçlerini analiz etmek
5) Rekabetçi piyasada fiyatlamayı açıklamak
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5
1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır
2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder
4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular
5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır
6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar
7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar
9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır.
10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır H Ödev,Sınav
2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler H Ödev,Sınav
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder H Ödev,Sınav
4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular S Ödev,Sınav
5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır S Ödev,Sınav
6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar S Ödev,Sınav
7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar N
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar S Ödev,Sınav
9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. S Derse Katılım
10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder S Ödev,Sınav
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir H Ödev,Sınav
Prepared by and Date BURHAN CAN KARAHASAN , August 2025
Course Coordinator MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL
Semester Fall
Name of Instructor

Course Contents

Hafta Konu
1) Giriş- Temel kavramlar
2) Talep - Arz Analizi ve Piyasa Dengesi
3) Tüketici Tercihleri
4) Tüketici Davranışları: Fayda
5) Tüketici Davranışları: Tercih
6) Tüketici Davranışları: Talep
7) Vize / Belirsizlikler ve riskli varlıklar
8) Üretici Teorisi: Teknoloji
9) Üretici Teorisi: Üretim Maliyeti
10) Kar Maksimizasyonu
11) Üretici Teorisi: Firma Arzı
12) Üretici Teorisi: Sektör Arzı
13) Rekabetçi Piyasaların Analizi
14) Rekabetçi Piyasaların Analizi II / Tekrar
15) Final Dönemi
16) Final Dönemi
Required/Recommended ReadingsMICROECONOMICS, Pindyck R.S. and Rubinfeld D.L. (9th Edition, Pearson) MICROECONOMICS, Perfloff (Pearson) INTERMEDIATE MICROECONOMICS, Hal R. Varian (9th Edition, W. W. Norton Company)
Teaching MethodsFlipped classroom
Homework and ProjectsWeekly Assignments
Laboratory Worknone
Computer Usenone
Other Activitiesnone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Devam 14 % 0
Küçük Sınavlar 4 % 20
Ödev 8 % 10
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 40
TOTAL % 100
Course Administration karahasanb@mef.edu.tr

Course Instructor: Prof. Dr. Burhan Can Karahasan Each week a three hour lecture will be done. Lecture materials (ppts., readings and videos) will be distributed digitally before the related lecture. Students are expected to work with these materials before the lecture. Active lecture discussion will be carried out based on the assigned materials. Additional lecture works and related requirements will be available in the course syllabus. Lecture time and place: TBA Attendance/participation: Students are expected to prepare for the lecture via assigned videos and reading materials. Students are responsible to follow the announcements, course materials available on Blackboard system. Formal use of e-mails: Students are expected to use their @mef accounts for email traffic. The instructor is only responsible for the information sent/received through Blackboard system and emails using @mef account. The course instructor assumes that any information sent through email will be received in 24 hours, unless a system problem occurs. Grading and evaluation: Evaluation will be based on the student learning outcomes. It is strongly recommended to complete all the work in a timely fashion. Late submissions will not be accepted. Missing midterm exam: No make up unless a legitimate proof of absence is presented. Missing quizzes: No make up Academic integrity: All students of MEF University are expected to be honest and comply with academic integrity. Students are expected to do their own work and neither give nor receive unauthorized assistance. Disciplinary procedures are carried out in accordance with Article 54 of the Law on Higher Education No. 2547. The full text of the legislation can be accessed here. IMPORTANT: As stated in the "Attendance to Courses and Practices (Article 24)" section of the MEF University Undergraduate Rules and Regulations, students are required to attend at least 70% of the courses and participate in all exams and other activities determined by the course instructor, in accordance with the principles set by the Council of Higher Education. Within the framework of MEF University`s Artificial Intelligence Policy, it is aimed to integrate artificial intelligence into educational processes and promote its ethical use.

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 2 3 1 84
Ödevler 8 1 1 16
Küçük Sınavlar 4 1 1 8
Ara Sınavlar 1 10 2 12
Final 1 14 2 16
Total Workload 136
Total Workload/25 5.4
ECTS 5