| School/Faculty/Institute | Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences | ||||
| Course Code | ECON 206 | ||||
| Course Title in English | Game Theory | ||||
| Course Title in Turkish | Oyun Teorisi | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Flipped Classroom | ||||
| Level of Course | Intermediate | ||||
| Semester | Bahar | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 126 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 5 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites |
MATH 103 - Mathematics for Social Sciences I |
||||
| Expected Prior Knowledge | MATH 103. The course requires knowledge of linear algebra, logic and probability | ||||
| Co-requisites | None | ||||
| Registration Restrictions | Only undergraduate students | ||||
| Overall Educational Objective | The learners will study the theory of static and dynamic games with complete and incomplete information. Upon successful completion of the course, the participants are expected to be able to comprehend the basic concepts of game theory; model real-life like conflict of interest situations as a game, and analyze them; apply methods to determine equilibrium in games; relate concepts of Game Theory with possible economic and business applications that involve strategic thinking. | ||||
| Course Description | This course covers topics of game theory, including static and dynamic games with complete and incomplete information, Nash, Bayesian Nash, and Perfect Bayesian Equilibrium. | ||||
| Course Description in Turkish | Bu ders Oyun Kuramı’ndaki bazı konuları kapsar. İçerdiği konular tümel ve tikel bilgi altında statik ve dinamik oyunları, Nash, Bayesian, ve Perfect Bayesian Equilibrium şeklindedir. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) Oyun teorisinin temel kavramlarını anlamak 2) Gerçek hayattakine benzer çıkar çatışmalarını bir oyun gibi modellemek ve analiz etmek 3) Oyun dengesini belirleyebilmek için incelenen modelleri uygulamak 4) Oyun teorisi kavramlarını stratejik düşünmeyi içeren olası ekonomik ve iş uygulamalarıyla ilişkilendirmek |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | ||||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | ||||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | ||||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | ||||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | ||||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | ||||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | ||||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | ||||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | ||||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | ||||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | ||||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | ||||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Exam,HW,Participation |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Participation |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | HW,Participation |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Exam,HW |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Exam,HW |
| Prepared by and Date | FIRAT BİLGEL , April 2023 |
| Course Coordinator | FIRAT BİLGEL |
| Semester | Bahar |
| Name of Instructor | Prof. Dr. FIRAT BİLGEL |
| Hafta | Konu |
| 1) | Giriş: Temel kavramlar |
| 2) | Tam Bilgi Oyunları: Normal Form Oyunları ve Nash Dengesi |
| 3) | Tam bilgi oyunları: Karışık strateji normal oyunlar ve denge |
| 4) | Tam bilgi oyunları: Karışık strateji normal oyunlar ve denge |
| 5) | Tam Bilgi Oyunları: Normal Oyunların Diğer Çözüm Kavramları |
| 6) | Tam bilgi oyunları: Mükemmel olan bilgi oyunları |
| 7) | Tam bilgi oyunları: Mükemmel olan bilgi oyunları |
| 8) | Tam bilgi oyunları: Mükemmel olmayan bilgi oyunları |
| 9) | Tam bilgi oyunları: Tekrarlı oyunlar |
| 10) | Eksik Bilgi Oyunları: Normal oyunlar ve Bayes-Nash dengesi |
| 11) | Eksik Bilgi Oyunları: Açıklama prensibi ve uygulama |
| 12) | Eksik Bilgi Oyunları: Mükemmel Bayezyen denge |
| 13) | Eksik Bilgi Oyunları: Sinyal Oyunları |
| 14) | Tekrar |
| 15) | Final dönemi |
| 16) | Final dönemi |
| Required/Recommended Readings | Gibbons, R. A Primer in Game Theory. Prentice Hall, 1992 Spaniel, W. Game Theory 101: The Complete Textbook. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2011 Osborne, M.J.; Rubinstein, A. A Course on Game Theory, The MIT Press, 1994 Kockesen, L.; Ok, E.A. An Introduction to Game Theory, 2007 Leyton-Brown, K.; Shoham, Y. Essentials of Game Theory: A Concise, Multidisciplinary Introduction, Morgan & Claypool, 2008 Schotter, A. Microeconomics: A Modern Approach (Chapter 7: Game Theory and the Tools of Strategic Business Analysis), Addison Wesley Longman, 2001 | |||||||||||||||||||||
| Teaching Methods | Lectures (Flipped Learning) | |||||||||||||||||||||
| Homework and Projects | none | |||||||||||||||||||||
| Laboratory Work | none | |||||||||||||||||||||
| Computer Use | none | |||||||||||||||||||||
| Other Activities | Eight scheduled quizzes as part of weekly flipped learning activities. | |||||||||||||||||||||
| Assessment Methods |
|
|||||||||||||||||||||
| Course Administration |
bilgelf@mef.edu.tr The weekly Flipped Learning Activities that you missed upon the faculty’s approval of your excuse won’t be taken into the calculation of the average. Academic Dishonesty and Plagiarism: YOK Regulation |
|||||||||||||||||||||
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 5 | 3 | 1 | 126 | ||
| Ödevler | 14 | 0 | 0.5 | 7 | |||
| Total Workload | 133 | ||||||
| Total Workload/25 | 5.3 | ||||||
| ECTS | 5 | ||||||