Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | MATH 226 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Numerical Methods for EE | ||||
| Ders Adı Türkçe | Elektrik-Elektronik Mühendisleri için Sayısal Yöntemler | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme,Diğer | ||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 153 saat | ||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
MATH 211 - Linear Algebra COMP 103 - Computer Programming | COMP 105 - Computer Programming (C) | COMP 109 - Computer Programming (JAVA) MATH 106 - Calculus II | MATH 116 - Calculus II |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Lineer cebir, diferansiyel ve integral hesap ve diferansiyel denklemler bilgisi beklenmektedir. | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece lisans öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Mühendislik problemlerinin çözümü için sayısal yöntemleri öğrenmek. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders mühendislik problemlerinin çözümüm için gerekli sayısal yöntemlerin tam olarak anlaşılmasını sağlamaktadır. Aşağıdaki konular kapsanacaktır: Sayısal çözümlerden kaynaklanan hataların irdelenmesi; Doğrusal ve doğrusal olmayan denklem sistemleri, doğrusal en küçük kareler yöntemi, eniyileme problemleri, aradeğer bulma, sayısal türev ve integral için sayısal çözümler; Sayısal algoritmaların bir programlama dilinde yazılması. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Bilgisayar aritmetiğini bilir ve hata kaynaklarını tanımlar; 2) Çeşitli sayısal yöntemlerin altında yatan matematiksel kavramları anlar; 3) Çeşitli problem sınıflarına (örn. doğrusal ve doğrusal olmayan denklemler, optimizasyon, adi diferansiyel denklemler, vb.) sayısal çözüm algoritmalarını uygular; 4) Çeşitli mühendislik problemlerinde sayısal yöntemleri kullanır; 5) Bir bilgisayar programlama dili kullanarak çeşitli sayısal algoritmaları verimli bir şekilde uygular. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | EBRU ARISOY SARAÇLAR , December 2018 |
| Ders Koordinatörü | EBRU ARISOY SARAÇLAR |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Bilgisayar Aritmetiği |
| 2) | Bilgisayar Aritmetiği |
| 3) | Lineer Denklem Sistemleri |
| 4) | Lineer Denklem Sistemleri |
| 5) | Lineer En Küçük Kareler |
| 6) | Lineer En Küçük Kareler |
| 7) | Lineeer Olmayan Denklemler |
| 8) | Lineeer Olmayan Denklemler |
| 9) | Eniyileştirme |
| 10) | Eniyileştirme |
| 11) | İnterpolasyon |
| 12) | İnterpolasyon |
| 13) | Sayısal İntegrasyon ve Türev Alma |
| 14) | Sayısal İntegrasyon ve Türev Alma |
| 15) | Final Sınav/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final Sınav/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Ders kitabı: Scientific Computing: An Introductory Survey, 2nd ed., by Michael T. Heath, McGraw Hill. Önerilen: Books on Numerical Analysis Numerical Methods for Engineers by Steven C. Chapra and Raymond P. Canale Books on C Deitel & Deitel, C How to Program, Prentice Hall | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | "Tersyüz derslik" aktif öğrenme yöntemi le dersler ve görüşme saatleri | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Öğrenciler ödev verilecek ve ödevlerden sorular içeren kısa sınavlar yapılacaktır. Ayrıca ders içeriğiyle ilgili ani kısa sınavlar da olacaktır. | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Öğrenciler, uygulama bölümünde bilgisayar laboratuvarında bir programlama dili (C / C++ / Java) kullanacaklardır. Projeler de bu programlama dili ile yazılacaktır. | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
Öğretim Görevlisinin Ofisi ve Telefon Numarası: 5. Kat, (0212) 3953677 Ofis Saatleri: Daha sonra duyurulacaktır E-posta Adresi: saraclare@mef.edu.tr Devam Kuralları: - Kısa sınav kaçırılması: Telafi sınavı yapılmayacaktır. Ara sınav kaçırılması: Geçerli bir mazeret belgesi sunulduğu takdirde, her kaçırılan ara sınav için telafi sınavı yapılacaktır. Final sınavı kaçırılması: Fakülte yönetmelikleri uygulanır. Ders İçindeki Uygun Davranışlar ve Öğrenci Davranış Kuralları: YÖK Yönetmelikleri Akademik Dürüstsüzlük ve İntihal: YÖK Yönetmelikleri |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 70 | |||
| Laboratuvar | 7 | 0 | 1 | 7 | |||
| Proje | 3 | 5 | 5 | 30 | |||
| Küçük Sınavlar | 5 | 3 | 0.4 | 17 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 13 | 1.5 | 29 | |||
| Toplam İş Yükü | 153 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.1 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||