School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code EE 301
Course Title in English Introduction to Analog and Digital Communication Systems
Course Title in Turkish Analog ve Sayısal Haberleşmeye Giriş
Language of Instruction EN
Type of Course Ters-yüz öğrenme,Other
Level of Course Başlangıç
Semester Fall
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: - Lab: 1 Other: -
Estimated Student Workload 151 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites EE 204 - Signals and Systems
Co-requisites None
Expected Prior Knowledge Prior knowledge in probability, statistics, calculus and signals and systems is expected.
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective To learn fundamentals of analog and digital communication techniques using Fourier representation of signals and systems and learn mathematical theories of analog and digital modulation schemes.
Course Description This course provides a comprehensive introduction to analog and digital communications. The following topics are covered: properties of Fourier transform, ideal low-pass filters, power spectral density, amplitude modulation, double sideband-suppressed carrier modulation, costas receiver, single-sideband modulation, vestigial sideband modulation, angle modulation, narrowband frequency modulation, wide band frequency modulation, generation and demodulation of FW waves, sampling, pulse-amplitude modulation, pulse-position modulation, quantization, pulse-code modulation, line codes, intersymbol interference, Nyquist channel, binary amplitude shift keying, phase shift keying, frequency shift keying, m-ary digital modulation, constellation diagrams and mapping onto waveforms, additive white Gaussian noise.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Sinyal ve sistemlerin Fourier gösteriminin temellerini tanır;
2) Analog ve dijital iletişim sistemlerinin temel yapı taşlarını tanımlar;
3) Analog ve dijital modülasyon tekniklerini analiz eder;
4) Modern mühendislik araçlarını kullanarak analog ve dijital iletişim teknikleri konusunda bilgi sahibi olur ve uygular.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4
1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak.
2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak
4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak.
5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak.
6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak.
7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek.
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak.
9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde).
10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak.
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. N
2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek N
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak N
4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. N
5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. N
6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. N
7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. N
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. H
9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). H
10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. H
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. H
Prepared by and Date , November 2018
Course Coordinator EGEMEN BİLGİN
Semester Fall
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi EGEMEN BİLGİN

Course Contents

Hafta Konu
1) Sinyal ve Sistemlerin Fourier Gösterimi
2) Sinyal ve Sistemlerin Fourier Gösterimi
3) Genlik Modülasyonu
4) Genlik Modülasyonu
5) Açı Modülasyonu
6) Açı Modülasyonu
7) Darbe Modülasyonu
8) Darbe Modülasyonu
9) Temel Bant Veri İletimi
10) Temel Bant Veri İletimi
11) Dijital Bant Geçiren Modülasyon
12) Dijital Bant Geçiren Modülasyon
13) Dijital Bant Geçiren Modülasyon
14) Rastgele Sinyaller ve Gürültü
15) Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
16) Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
Required/Recommended ReadingsRequired: Introduction to Analog & Digital Communications, Simon Haykin, Michael Moher, 2nd Edition, Wiley Recommended: Digital and Analog Communication Systems, Leon W. Couch, 8th Edition, Pearson
Teaching MethodsLectures/contact hours using “flipped classroom” as an active learning technique
Homework and ProjectsFinal Project
Laboratory WorkStudents will carry out experiments on AM, DSSBM, SSBM, FM, PLL, PAM, PCM, ASK, PSK, FSK, BPSK and QAM.
Computer UseLabview/Simulink
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Laboratuar 7 % 35
Projeler 1 % 15
Ara Sınavlar 2 % 50
TOTAL % 100
Course Administration

Instructor’s office: 5th Floor office hours: TBA email address: Rules for attendance: At least 70% attendance to lectures is expected. Missing a midterm: Provided that proper documents of excuse are presented, a make-up exam for midterm exam will be provided. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Academic Dishonesty and Plagiarism: YÖK Regulations

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 2 3 70
Laboratuvar 7 2 3 3 56
Proje 1 10 1 11
Ara Sınavlar 2 5 2 14
Total Workload 151
Total Workload/25 6.0
ECTS 6