Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | |||||||||
| Ders Kodu | IE 304 | |||||||||
| Ders Adı İngilizce | Simulation | |||||||||
| Ders Adı Türkçe | Simülasyon | |||||||||
| Öğretim Dili | EN | |||||||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | |||||||||
| Dersin Düzeyi | Seçiniz | |||||||||
| Dönem | ||||||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
|||||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 155 saat | |||||||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | |||||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | |||||||||
| Ön Koşul |
MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II |
|||||||||
| Yan Koşul | Yok | |||||||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | |||||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | |||||||||
| Genel Eğitim Hedefi | ||||||||||
| Ders Açıklaması | Lisans öğrencileri için uygulamalı bir simülasyon dersidir. Genel-amaçlı diller kullanarak simülasyon modelleme ve programlamayı içerir. Tahmin, alternatiflerin karşılaştırılması ve optimizasyon için simülasyonun kullanımı anlatılacaktır. Bu ders şu konuları içerir; rassal sayı yaratma ve test etme, girdi verisi analizi, simülasyon model doğrulama ve kanıtlama, ayrık vaka simülasyonu, istatistiksel çıktı analizi ve deney tasarımı. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Gerçek sistemlerdeki temel kavramları simülasyon modellerine dönüştürmek üzere anlar. 2) Simülasyon modellerini tanımlamak için gerçek sistemlerin kavramsal temsillerini tasarlar. 3) Modern araçları kullanarak ayrık olay simülasyon modellerini doğrular ve onaylar. 4) İstatistiksel araçlar kullanarak simülasyon çıktıları analiz eder ve karşılaştırır. 5) Modellerin oluşturulduğu sistemler için alternatifleri değerlendirmek üzere ne olursa olsun senaryoları oluşturur. 6) Belirlenmiş prosedürlere göre simülasyonda deneyler yapar ve sonuçları raporlar. 7) bir ekibin üyesi olarak etkili bir şekilde çalışır, etkili sözlü, yazılı, sanal ve grafiksel iletişimleri düzenler ve sunar, 8) sistemlerdeki sorunlar için çözüm alternatifleri önerir ve performans ölçütlerini oluşturur ve değerlendirir, 9) kullanıcı ihtiyaçlarına göre simülasyon modellerini ve çıktılarının farklı detay seviyeleriyle ifade eder, 10) simülasyon modeli oluşturmak için toplanan verileri dönüştürür, analiz eder ve yorumlar, |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | ||||||||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | ||||||||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | ||||||||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | ||||||||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | ||||||||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | ||||||||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | ||||||||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | ||||||||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | ||||||||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | ||||||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | UTKU KOÇ , December 2020 |
| Ders Koordinatörü | UTKU KOÇ |
| Dönem | |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Introduction to simulation modeling |
| 2) | Random number generation |
| 3) | Testing random number generators |
| 4) | Random variate generation |
| 5) | Input data analysis |
| 6) | Simulation model validation and verification |
| 7) | Discrete Event Simulation using software (basic operations) |
| 8) | Discrete Event Simulation using software (detailed operations) |
| 9) | Discrete Event Simulation using software (intermediate modeling) |
| 10) | Discrete Event Simulation using software (Entity Transfer) |
| 11) | Statistical output analysis for terminating simulations |
| 12) | Statistical output analysis for steady state simulations |
| 13) | Experimental design and simulation optimization |
| 14) | Project presentations |
| 15) | Final Exam/Project Presentation Period |
| 16) | Final Exam/Project Presentation Period |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | |||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | |||||||||||||
| Ödev ve Projeler | |||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | |||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||
| Ders Yönetimi |
|
||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 56 | |||
| Laboratuvar | 14 | 1 | 1 | 28 | |||
| Proje | 1 | 20 | 1 | 21 | |||
| Küçük Sınavlar | 4 | 3 | 1 | 16 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 10 | 2 | 12 | |||
| Final | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Toplam İş Yükü | 155 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.2 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||