Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||||
| Ders Kodu | AI 300 | ||||||
| Ders Adı İngilizce | AI Engineering Practice II | ||||||
| Ders Adı Türkçe | YZ Mühendisliği Stajı II | ||||||
| Öğretim Dili | EN | ||||||
| Ders Türü | Staj | ||||||
| Dersin Düzeyi | Seçiniz | ||||||
| Dönem | Yaz Okulu | ||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 65 saat | ||||||
| Ders Kredileri | 3 AKTS | ||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||||
| Ön Koşul | Yok | ||||||
| Yan Koşul | Yok | ||||||
| Beklenen Ön Bilgi | Temel mühendislik bilgisi beklenir | ||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece Lisans Öğrencileri | ||||||
| Genel Eğitim Hedefi | Yapay Zekâ mühendisliği ile ilgili bir alanda faaliyet gösteren bir şirkette temel bilim, mühendislik ve tasarım kavramlarını uygulamak. | ||||||
| Ders Açıklaması | Bu ders yapay zeka mühendisliği kavramlarının pratik uygulamalarına giriş sağlamak amacında olup, bir şirkette mühendislik uygulaması yapmak, mühendislerin profesyonel iş hayatlarını gözlemlemek, şirketin projeleri ile aktif olarak ilgilenmek konularını içerir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Yapay zekâ mühendisliği ile ilgili bir faaliyeti tanımlar, performans göstergelerini belirler ve ilgili veri/bilgi analizine dayalı olarak problemli hususları ortaya koyar; 2) Bir ekibin bileşimini, organizasyonunu ve performansını tanımlar, açıklar ve değerlendirir; 3) Mühendislerin mesleki ve etik sorumluluklarını açıklar; 4) Bağımsız bir rapor içerisinde etkili yazılı, çevrim içi ve grafiksel iletişimi organize eder ve sunar; 5) Yapay zekâ mühendisliği çözümlerinin/faaliyetlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal bağlamdaki etkilerini açıklar; 6) Yaşam boyu öğrenme gereksinimini tanıdığını göstermek amacıyla, mesleki uygulama için uygun ek bilgi, beceri ve tutumları belirler ve açıklar; 7) Sektörün geleceğine ilişkin güncel konuları (seçilen problem/süreç/sistem bağlamında) analiz eder. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | YASSINE DRIAS , February 2026 |
| Ders Koordinatörü | MEHMET FEVZİ ÜNAL |
| Dönem | Yaz Okulu |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Öğrenciler raporlarını yazar |
| 2) | Taslak teslim tarihi |
| 3) | Taslak değerlendirmesi |
| 4) | Taslak değerlendirmesi |
| 5) | Taslak değerlendirmesi |
| 6) | Öğrenciler rapor hakkında geri bildirim alır – geçti / yeniden gönderim |
| 7) | Öğrenciler raporlarını yeniden yazar |
| 8) | Öğrenciler raporlarını yeniden yazar |
| 9) | Öğrenciler raporlarını yeniden yazar |
| 10) | Öğrenciler raporlarını yeniden yazar |
| 11) | Yeniden teslim tarihi |
| 12) | Değerlendirme |
| 13) | Değerlendirme |
| 14) | Değerlendirme |
| 15) | Değerlendirme |
| 16) | Harf notu değerlendirmesi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | MEF University Mühendislik Fakültesi ve Yapay Zekâ Mühendisliği Programı Staj Yönetmeliği | ||||||
| Öğretme Teknikleri | |||||||
| Ödev ve Projeler | |||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Rapor yazımı | ||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||
| Ders Yönetimi |
driasy@mef.edu.tr 5th Floor Staj Yönetmeliği: Mühendislik Fakültesi ve Yapay Zekâ Mühendisliği Programı Staj Yönetmeliği. Blackboard ve MEF University web sitesinde mevcuttur. Staj Raporu Kuralları: Rapor, Mühendislik Fakültesi tarafından belirlenen formatta ve İngilizce olarak yazılmalıdır. Rapor şablonu Blackboard’da mevcuttur. Şirket Değerlendirmesi: Şirket değerlendirme anketini getirmek öğrencinin sorumluluğundadır. Anket, şirketteki yetkili kişi tarafından doldurulup imzalanmalı ve mühürlenmeli; kapalı zarf içinde MEF Üniversitesi’ne teslim edilmelidir. Akademik Dürüstlük: MEF Üniversitesi’nin tüm öğrencilerinden dürüst olmaları ve akademik dürüstlük ilkelerine uymaları beklenir. Öğrencilerin kendi çalışmalarını yapmaları ve yetkisiz yardım almamaları ya da vermemeleri gerekmektedir. Uygunsuz davranış, akademik dürüstlük ihlali ve intihal, 2547 sayılı Yükseköğretim Kanunu’nun 54. maddesine tabidir. |
||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Rapor Teslimi | 2 | 2.5 | 18 | 12 | 65 | ||
| Toplam İş Yükü | 65 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 2.6 | ||||||
| AKTS | 3 | ||||||