Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||||
| Ders Kodu | AI 453 | ||||||
| Ders Adı İngilizce | AI Seminar in Legal Aspects and Ethics | ||||||
| Ders Adı Türkçe | Yapay Zeka Hukuki Yönler ve Etik Semineri | ||||||
| Öğretim Dili | EN | ||||||
| Ders Türü | Laboratuvar Çalışması,Ters-Yüz Öğrenme | ||||||
| Dersin Düzeyi | Seçiniz | ||||||
| Dönem | Güz | ||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 50 saat | ||||||
| Ders Kredileri | 2 AKTS | ||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||||
| Ön Koşul | Yok | ||||||
| Yan Koşul | Yok | ||||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece Lisans Öğrencileri | ||||||
| Genel Eğitim Hedefi | Yapay Zeka mühendislerinin karşılaştığı yaygın hukuki ve etik sorunları öğrenmek, mesleklerin bu konulara yönelik tutumları ve farklı çözümlerin sonuçları hakkında bilgi edinmek; AI kullanımının farklı sektörlerdeki insan, sosyal ve hukuki etkileri üzerine eleştirel bir anlayış kazanmak. | ||||||
| Ders Açıklaması | Bu derste; yapay zekanın etik ve hukuki boyutları ve gerçek dünya bağlamında kullanımı hakkında kapsamlı bilgi sunulmaktadır. Ders kapsamında sorumluluk, hesap verebilirlik, eşitlik, veri gizliliği, veri koruma ve akıllı sistemlere duyulan güven gibi yapay zeka etiği ve yapay zeka hukuk politikalarına ilişkin temel kavramlar tanıtılmaktadır. Gerçek vaka çalışmaları ile sanayi, araştırma, kamu kurumları ve devlet kurumlarında çalışan yapay zeka mühendislerinin karşılaştıkları etik ve hukuki zorluklar incelenmektedir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Yapay Zekâda etik türlerini ve önemini belirler; 2) Etik kurallarını ve bu kurallara uyumun yapay zekâdaki önemini açıklayabilir; 3) Yapay zekâ sistemlerini tasarlarken, geliştirirken ve uygularken yapay zekâ mühendislerinin uyması gereken hukuki yönleri tanımlar; 4) Etik ve hukuki davranışların önemini kavramak ve bu kavramların yayılmasına katkıda bulunur; 5) Ekip içinde etkili çalışır; 6) Yapay zekâ sistemlerinin etik ve hukuki boyutları hakkında bir vaka çalışması raporu hazırlar; 7) Vaka çalışması raporunu bir dinleyici kitlesi önünde sunar. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | ŞENİZ DEMİR , February 2026 |
| Ders Koordinatörü | TUBA AYHAN |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Yapay Zeka Sistemlerinde Etiğe Giriş |
| 2) | apay Zeka Sistemlerinde Hukuki Yönlere Giriş |
| 3) | Mesleki Etik |
| 4) | Fikri Mülkiyet |
| 5) | Şeffaflık |
| 6) | Güvenilirlik |
| 7) | Hesap Verebilirlik |
| 8) | Adalet |
| 9) | Güvenlik ve Gizlilik |
| 10) | İnsan Hakları |
| 11) | Devlet Politikaları ve Yasalar |
| 12) | Öğrenci Vaka Çalışması Sunumları |
| 13) | Öğrenci Vaka Çalışması Sunumları |
| 14) | Öğrenci Vaka Çalışması Sunumları |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | • Önerilen: M. Quinn, Ethics for the Information Age, Ninth Edition, Pearson, 2025. • Destekleyici: S. Patnaik, J. M. Abe, K. Nakamatsu, F. Vigliarolo, Social, Ethical and Legal Aspects of Generative , Springer, 2025. | ||||||
| Öğretme Teknikleri | Ters Yüz Öğrenme | ||||||
| Ödev ve Projeler | Ters Yüz Uygulamalar, Vaka Çalışması Sunumu | ||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||
| Bilgisayar Kullanımı | |||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||
| Ders Yönetimi |
demirse@mef.edu.tr 5th Floor Room 536 Final sınavı Kaçırmak: Fakülte yönetmelikleri geçerlidir. Uygunsuz davranış, akademik dürüstlük ihlali ve intihal, Yükseköğretim Kanunu’nun 54. maddesine tabidir. |
||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 1 | 28 | |||
| Proje | 1 | 12 | 2 | 14 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 6 | 2 | 8 | |||
| Toplam İş Yükü | 50 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 2.0 | ||||||
| AKTS | 2 | ||||||