Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | ECON 207 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Quantitative Methods for Economists I | ||||
| Ders Adı Türkçe | Ekonomistler için Nicel Yöntemler I | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 137 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece lisans öğrenciler | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Ekonomistler için istatistiksel analiz ve nicel yöntemlerde temel becerileri öğrenmek | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders, gerçek verileri analiz etmek için anket araştırması, tahmin modelleri ve nedensel çıkarımın temel kavramlarını kapsar ve R istatistik yazılımı kullanır. İstatistik veya kodlama bilgisi gerekli değildir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Nicel bilgiyi anlamak 2) Nicel muhakemenin temel kavramları olan değişken, sabit terim ve tahmin gibi kavramları açıklamak 3) Nicel analizden yapılan çıkarımları tartışmak 4) Problem çözmek için, uygun nicel yöntemleri kullanmak 5) Veri analizi sonuçlarını isabetli şekilde yorumlamak |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Öğrenciler, ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır. | |||||
| 2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler. | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | |||||
| 4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | |||||
| 6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | |||||
| 7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | |||||
| 9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | |||||
| 10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Öğrenciler, ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır. | H | Derse Katılım,Ödev,Sınav |
| 2) | Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler. | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | N | |
| 4) | Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | N | |
| 6) | İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | N | |
| 7) | Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | H | Derse Katılım,Ödev,Sınav |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | S | Ödev,Sınav |
| 9) | Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | S | Derse Katılım |
| 10) | Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | N | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir | H | Derse Katılım,Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | FIRAT BİLGEL , August 2025 |
| Ders Koordinatörü | MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | R ve RStudio'ya giriş |
| 2) | R ve RStudio'ya giriş |
| 3) | Rastgele deneyle nedensel etkinin tahmini |
| 4) | Rastgele deneylerle neden etkinin tahmini |
| 5) | Anket Araştırmaları Yoluyla Anakütle Özelliklerinin Çıkarımı |
| 6) | Anket Araştırmaları Yoluyla Anakütle Özelliklerinin Çıkarımı |
| 7) | Doğrusal regresyon ile sonuç tahmin etme |
| 8) | Doğrusal regresyon ile sonuç tahmin etme |
| 9) | Ara sınav |
| 10) | Gözleme dayalı veri ile nedensel etki tahmin etme |
| 11) | Gözleme dayalı veri ile nedensel etki tahmin etme |
| 12) | Olasılık |
| 13) | Belirsizliği nicelendirme |
| 14) | Belirsizliği nicelendirme |
| 15) | Final dönemi |
| 16) | Final dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Data Analysis for Social Science, by Elena Llaudet and Kosuke Imai, Princeton University Press, 2022. | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Ters yüz öğrenme | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Var | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Var | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
erkoln@mef.edu.tr Ders Sorumlusu: Dr. Narod Erkol – erkoln@mef.edu.tr Dersin yeri ve saati: Açıklanacak Devam/katılım: Öğrencilerin, verilen videolar ve okuma materyalleri aracılığıyla derse hazırlanmaları beklenmektedir. Öğrenciler, Blackboard sisteminde yer alan duyuruları ve ders materyallerini takip etmekle sorumludur. E-postaların resmi kullanımı: Öğrencilerin e-posta trafiği için @mef hesaplarını kullanmaları beklenmektedir. Ders sorumlusu, yalnızca Blackboard sistemi ve @mef hesabı kullanılarak gönderilen/alınan bilgilerden sorumludur. Ders öğretim üyesi, sistemde bir sorun olmadığı sürece e-posta yoluyla gönderilen tüm bilgilerin 24 saat içinde alınacağını varsayar. Notlandırma ve değerlendirme: Değerlendirme, göreceli değerlendirme sistemi ile öğrenci öğrenim çıktılarına dayalı olacaktır. Tüm ödevlerin zamanında tamamlanması şiddetle tavsiye edilir. Geç teslim edilen ödevler kabul edilmeyecektir. Kaçırılan kısa sınavlar: Telafi yapılmaz Akademik dürüstlük: MEF Üniversitesi’nin tüm öğrencilerinden dürüst olmaları ve akademik dürüstlük ilkelerine uymaları beklenmektedir. Öğrencilerin ödevlerini kendileri yapmaları ve izinsiz yardım vermemeleri ya da almamaları beklenmektedir. Disiplin işlemleri, 2547 sayılı Yükseköğretim Kanunu’nun 54. maddesi uyarınca yürütülmektedir. Yasanın tam metnine buradan ulaşılabilir. ÖNEMLİ: MEF Üniversitesi Lisans Yönetmeliği`nin “Derslere ve Uygulamalara Katılım (Madde 24)” bölümünde belirtildiği üzere, öğrenciler Yükseköğretim Kurulu tarafından belirlenen ilkelere uygun olarak derslerin en az %70`ine katılmak ve ders öğretim üyesi tarafından belirlenen tüm sınavlara ve diğer faaliyetlere katılmakla yükümlüdür. MEF Üniversitesi Yapay Zeka Politikası çerçevesinde, yapay zekanın eğitim süreçlerine entegre edilmesi ve etik kullanımının teşvik edilmesi amaçlanmaktadır. |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Ödevler | 9 | 0 | 6 | 54 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 5 | 1 | 6 | |||
| Final | 1 | 6 | 1 | 7 | |||
| Toplam İş Yükü | 137 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.5 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||