| School/Faculty/Institute |
Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences |
| Course Code |
MATH 204 |
| Course Title in English |
Probability and Statistics for Social Sciences II |
| Course Title in Turkish |
Sosyal Bilimler için Olasılık ve İstatistik II |
| Language of Instruction |
EN |
| Type of Course |
Lecture |
| Level of Course |
Başlangıç |
| Semester |
Fall |
| Contact Hours per Week |
| Lecture: 3 |
Recitation: 0 |
Lab: 0 |
Other: 0 |
|
| Estimated Student Workload |
150 hours per semester |
| Number of Credits |
6 ECTS |
| Grading Mode |
Standard Letter Grade
|
| Pre-requisites |
MATH 203 - Probability and Statistics for Social Sciences I
|
| Co-requisites |
None |
| Expected Prior Knowledge |
Knowledge of introductory level mathematical concepts |
| Registration Restrictions |
None |
| Overall Educational Objective |
To learn the basic concepts of probability and statistics, recognize and distinguish the properties of important distributions and apply probability and statistics concepts in solving real life economic and business problems.
|
| Course Description |
This is the second part of a basic statistics course for economics and business administration majors. Upon successful completion of the course, the participants are expected to be able to understand the basic concepts of sampling distributions, estimation, confidence intervals, and hypothesis testing (type I and II errors), explain the differences among various statistical techniques and identify an appropriate technique for a given set of variable and research questions; design, solve and interpret the results of hypothesis tests (t-test, z-test, chi-square tests) related to the population mean, population proportion and population differences. |
Course Learning Outcomes and Competences
Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Örneklem dağılımlarının temel kavramlarını anlama
2) Tahmin yöntemlerini, güven aralıklarını ve hipotez testlerini (tip I ve II hataları) öğrenme ve uygulama
3) Popülasyon ortalaması, oranı ve farklarıyla ilgili hipotez testlerini (t-testi, z-testi, ki-kare testleri) tasarlama, çözma ve sonuçlarını yorumlama
4) Çeşitli istatistiksel teknikler arasındaki farkları açıklama ve verilen bir değişken ve araştırma soruları seti için uygun bir teknik belirleme ve tekniği uygulama
|
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. |
|
|
|
|
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek |
|
|
|
|
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak |
|
|
|
|
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. |
|
|
|
|
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. |
|
|
|
|
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. |
|
|
|
|
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. |
|
|
|
|
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. |
|
|
|
|
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). |
|
|
|
|
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. |
|
|
|
|
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
|
|
|
|
Relation to Program Outcomes and Competences
| N None |
S Supportive |
H Highly Related |
| |
|
|
| |
Program Outcomes and Competences |
Level |
Assessed by |
| 1) |
Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. |
H |
Sınav
|
| 2) |
Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek |
S |
Ödev
|
| 3) |
Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak |
N |
|
| 4) |
Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. |
S |
Sınav
|
| 5) |
Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. |
S |
Sınav
|
| 6) |
Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. |
N |
|
| 7) |
Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. |
H |
Ödev
|
| 8) |
Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. |
S |
Ödev
|
| 9) |
Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). |
S |
Derse Katılım
|
| 10) |
Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. |
S |
Ödev
|
| 11) |
Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
S |
Ödev
|
| Prepared by and Date |
NAROD ERKOL , December 2023 |
| Course Coordinator |
MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Semester |
Fall |
| Name of Instructor |
Prof. Dr. ÖZLEM TAŞSEVEN |
Course Contents
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Derse giriş ve MATH 203 kısa tekrarı |
| 2) |
Örnekleme ve örnekleme dağılımı |
| 3) |
Örnekleme ve örnekleme dağılımı |
| 4) |
Örnekleme ve örnekleme dağılımı |
| 5) |
Güven aralığı tahmini: tek evren |
| 6) |
Güven aralığı tahmini: tek evren |
| 7) |
Güven aralığı tahmini: tek evren |
| 8) |
Ara sınav |
| 9) |
Güven aralığı tahmini: Çoklu evren ve diğerleri |
| 10) |
Tek evrende hipotez testi |
| 11) |
Tek evrende hipotez testi |
| 12) |
Çoklu evrende hipotez testi |
| 13) |
Çoklu evrende hipotez testi |
| 14) |
Konu tekrarları ve sınava hazırlık |
| 15) |
Final Dönemi |
| 16) |
Final Dönemi |
| Required/Recommended Readings | Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M. (2013) Statistics for Business and Economics, ninth edition. Pearson. |
| Teaching Methods | Flipped Learning |
| Homework and Projects | Post-class assignments |
| Laboratory Work | None |
| Computer Use | None |
| Other Activities | Scheduled and unscheduled quizzes |
| Assessment Methods |
| Assessment Tools |
Count |
Weight |
| Küçük Sınavlar |
5 |
% 10 |
| Ödev |
4 |
% 25 |
| Ara Sınavlar |
1 |
% 30 |
| Final |
1 |
% 35 |
| TOTAL |
% 100 |
|
| Course Administration |
erkoln@mef.edu.tr
02123953670
Course Instructor: Asst. Prof. Narod Erkol (erkoln@mef.edu.tr)
Attendance/participation: Students are expected to prepare for the lecture via pre-class assignments, videos and reading materials. Students are responsible to follow the announcements, course materials available on Blackboard system.
Formal use of e-mails: Students are expected to use their @mef accounts for email traffic. The instructor is only responsible for the information sent/received through Blackboard system and emails using @mef account. The course instructor assumes that any information sent through email will be received in 24 hours, unless a system problem occurs.
Grading and evaluation: Evaluation will be based on the student learning outcomes. It is strongly recommended to complete all the work in a timely fashion. Late submissions will not be accepted.
Missing projects: No make up unless a legitimate proof of absence is presented.
Missing final exam: Faculty regulations.
Academic integrity: All students of MEF University are expected to be honest and comply with academic integrity. Students are expected to do their own work and neither give nor receive unauthorized assistance. Disciplinary action will be taken in case of suspicion.
Improper behavior, academic dishonesty and plagiarism: Law on Higher Education Article 54.
Important: If the learner cannot collect at least 30 points from the activities other than the final exam, they can not take the final exam and will get an FZ grade. |