| School/Faculty/Institute | Faculty of Engineering | ||||
| Course Code | MATH 224 | ||||
| Course Title in English | Probability and Statistics for Engineering | ||||
| Course Title in Turkish | Mühendislik için Olasılık ve İstatistik | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Flipped Classroom | ||||
| Level of Course | Introductory | ||||
| Semester | Spring,Fall | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 162 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 6 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites | None | ||||
| Co-requisites | None | ||||
| Expected Prior Knowledge | Prior knowledge in calculus is expected | ||||
| Registration Restrictions | Only Undergraduate Students | ||||
| Overall Educational Objective | To learn the fundamentals of probability and statistics and their applications in engineering problems. | ||||
| Course Description | This course provides a comprehensive introduction to probability theory and its applications to engineering. The following topics are covered: definition and rules of probability; random variables and uncertainty, expected value, variance and standard deviation of a probability distribution; discrete probability distributions: the Bernoulli, Binomial, geometric and Poisson distributions; continuous probability distributions: the uniform, exponential and normal distributions; multivariate probability distributions, covariance and correlation; descriptive statistics; sampling and sampling distributions; estimation and confidence interval; hypothesis testing; simple regression. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) Olasılık ve istatistik temellerini tanımlar 2) Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını analiz eder; 3) Mühendislik problemlerini çözmek için istatistiksel yöntemleri uygular. |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | |||
| 2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | |||
| 3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | |||
| 4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | |||
| 5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | |||
| 6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | |||
| 7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi |
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi | H | Derse Katılım,Sınav |
| 2) | Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi | N | |
| 3) | Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi | N | |
| 4) | Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi | N | |
| 5) | Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi | N | |
| 6) | Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi | N | |
| 7) | Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi | H | Derse Katılım,Sınav |
| Prepared by and Date | YANİ SKARLATOS , December 2020 |
| Course Coordinator | MEHMET FEVZİ ÜNAL |
| Semester | Spring,Fall |
| Name of Instructor |
| Hafta | Konu |
| 1) | Olasılığın tanımı ve kuralları |
| 2) | Olasılığın tanımı ve kuralları |
| 3) | Rastgele değişkenlerin temelleri |
| 4) | Ayrık olasılık dağılımları |
| 5) | Ayrık olasılık dağılımları |
| 6) | Sürekli olasılık dağılımları |
| 7) | Sürekli olasılık dağılımları |
| 8) | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 9) | Çok değişkenli olasılık dağılımları |
| 10) | İstatistik, örnekleme ve örnekleme dağılımları |
| 11) | Kestirim |
| 12) | Hipotez Testi |
| 13) | Hipotez Testi |
| 14) | Basit regresyon |
| 15) | Final/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final/Proje/Sunum Dönemi |
| Required/Recommended Readings | Required: Probability and Statistics for Engineers and Scientists; R. E. Walpole,R. H. Myers, S. L. Myers, K. Ye; Pearson, 9th Edition, 2016 Recommended: Probability and Statistics for Engineers; R. L. Scheaffer, J.T. McClave; Duxbury Press, 5th Edition, 2010 | |||||||||||||||
| Teaching Methods | Lectures/contact hours using “flipped classroom” as an active learning technique | |||||||||||||||
| Homework and Projects | None | |||||||||||||||
| Laboratory Work | None | |||||||||||||||
| Computer Use | Yok | |||||||||||||||
| Other Activities | Yok | |||||||||||||||
| Assessment Methods |
|
|||||||||||||||
| Course Administration |
skarlatosy@mef.edu.tr Instructor’s office: 5th Floor Office hours: Mon. 12:00-13:00. E-mail address: skarlatosy@mef.edu.tr Rules for attendance: Classroom practice contributes to 14% of the final grade. Missing a midterm: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed midterm by the student will be given the grade of the final exam. No make-up will be given. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Academic dishonesty and plagiarism: YÖK Regulations |
|||||||||||||||
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Küçük Sınavlar | 12 | 1 | 1 | 24 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 32 | 2 | 68 | |||
| Total Workload | 162 | ||||||
| Total Workload/25 | 6.5 | ||||||
| ECTS | 6 | ||||||