School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code ME 303
Course Title in English System Dynamics and Control
Course Title in Turkish Sistem Dinamiği ve Kontrol
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Advanced
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: - Lab: - Other: -
Estimated Student Workload 211 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites
ME 201 - Engineering Mechanics: Dynamics
EE 212 - Electrical and Electronic Circuits
DYN 201 - Engineering Mechanics: Dynamics | MATH 213 - Differential Equations
Co-requisites MATH 213 - Differential Equations
Expected Prior Knowledge Knowledge of dynamics, differential equations and basic electric and electronic circuits
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective To learn the principles of analog control engineering such as system modeling in time and frequency domains, time response, stability, root locus, frequency and state space design.
Course Description This course provides the fundamental aspects of control engineering, covering such topics as: System modeling and analysis of linear time-invariant systems in time, Laplace, and frequency domain methods, as well as with the State-space Method; linearization; time response; block diagram reduction; stability analysis using the Routh-Hurwitz and Root Locus techniques; system model conversions; system analysis with initial conditions and general form inputs; state variable feedback controller design. Computer-aided tools will also be used throughout the course.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Blok diyagram modellemesi ve matematiksel modellerini adi diferansiyel denklemler, Laplace dönüşümü, frekans alanı ve durum uzayı gösterimleri olarak kurma konusunda problemleri tanımlar, analiz eder, formüle eder ve çözer;
2) Çok serbestlik derecesine sahip doğrusal, zamana bağlı olmayan mekanik sistemler için ağ analizini uygulayarak sorunları tanımlar, analiz ve formüle eder ve çözer; durum uzayı modelini elde eder;
3) İkinci dereceden sistemlerin zaman tepkisi davranışına ilişkin sorunları tanımlar, analiz ve formüle eder ve çözer, kararlılık analizini uygular ve MATLAB Kontrol Sistemleri Araç Kutusu ve Simulink'i kullanarak PID denetleyicileri tasarlar;
4) Gerçek yaşam uygulaması için bir PID kontrol sistemi tasarlar ve uygular;
5) Bir proje ekibinde iletişim kurar ve işbirliği yapar, hedefler belirler, görevleri tamamlar ve son teslim tarihlerine uyar, profesyonel bir şekilde nihai raporunu yazar ve sözlü olarak savunur;
6) Kendi kendine öğrenme ve yeni bilgiyi kendi imkânlarıyla uygulama becerisini, yaşam boyu sürecek değerli bir öğrenme becerisi olarak benimser.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5 6
1) Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak
2) İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir
3) Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular
4) İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler
5) Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir
6) Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir
7) Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi)
8) Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir
9) Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir
10) Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir
11) Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak N
2) İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir N
3) Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular N
4) İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler N
5) Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir N
6) Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir N
7) Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) S Sunum
8) Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir S Derse Katılım
9) Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir N
10) Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir S Derse Katılım
11) Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler S Derse Katılım
Prepared by and Date DANTE DORANTES , November 2023
Course Coordinator ALİ ÇINAR
Semester Spring
Name of Instructor Prof. Dr. DANTE DORANTES

Course Contents

Hafta Konu
1) Giriş. Fiziksel Sistemlerin Blok Diyagram Modellemesi.
2) Sistem Modelleme Teknikleri: ODE, TF, FD ve SS. ODE'leri Laplace Dönüşümü ve MATLAB Sembolik Nesneleri kullanarak çözüm bulmak
3) MISO DC motor modeli. Transfer fonksiyonu ve Bode grafikleri. OpAmps ile modelleme.
4) Motor sabitleri. Eşdeğer moment/atalet momenti/viskoz sönümleme. Doğrusallaştırma.
5) Ağ Analiz Tekniği.
6) Ağ Analiz Tekniği. MATLAB Çizimi, Transfer Fonksiyonları ve Durum Uzayı.
7) Aritmetik işlemler, vektörler, Matlab'da polinomların çözümü. Zaman tepkisi kavramları.
8) Sistem elemanlarının Zaman Tepkisi. Performans Kriterleri. Sistem tanımlaması.
9) PID kontrolör analizi ve ayarı.
10) LTI Viewer. Blok Diyagramlarının Azaltılması. TF-SS ve SS-TF dönüşümleri. Başlangıç ​​Koşulları.
11) Matlab'da PID Ayarı. PID kontrolör ve tesisinin Simulink modeli.
12) Routh-Hurwitz ile Kararlılık Analizi.
13) Kök Yeri Yoluyla Kararlılık Analizi. Sinyal Akış Grafikleri ve Durum-Değişken Geri Besleme Tasarım Yöntemi (Kutup Yerleşimi), Kontrol Edilebilirlik.
14) Durum-Değişken Geribildirim Tasarım Yöntemi.
15) Proje Sunum Dönemi.
16) Proje Sunum Dönemi.
Required/Recommended Readings• Control Systems Engineering, International Student Version, Norman S. Nise, 6th Edition, Wiley, 2011. ISBN: 978-0-470-64612-0 Other reference: • System Dynamics, William J. Palm, 4th Edition, McGraw-Hill, 2021 (textbook) ISBN10: 0078140056, ISBN13: 9780078140051 • Modern Control Engineering, Katsuhiko Ogata, 5th Edition, Pearson, 2009
Teaching MethodsFlipped classroom
Homework and ProjectsDesign, analysis and implementation of a PID position control system.
Laboratory WorkNone
Computer UseCompulsory computer-aided problem-solving using MATLAB Control Toolbox and Simulink.
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Uygulama 21 % 10
Küçük Sınavlar 16 % 10
Ödev 2 % 20
Projeler 1 % 30
Ara Sınavlar 2 % 30
TOTAL % 100
Course Administration dorantesd@mef.edu.tr
0212 395 36 40
Rules for attendance: attendance is taken during Flipped Classroom Practice. A minimum of 70% of attendance is mandatory. Rules for Flipped Classroom Practice: Missed Flipped Classroom Practice (FCP) quizzes will be given a zero grade. Participation quizzes with flaws or lack of individual collaboration attitude during teamwork will be given a grade of one. Successful participation quizzes and individual collaboration attitudes will be given a grade of two. FCP activities are conducted during online class time (20-40 min), by solving a similar previously solved exercise, but working in randomly formed teams, and emailing their solution scanned pdf file using CamScanner application by the end of the class. The FCP evidence will be the only way to count student class attendance. Rules for late submission of project or assignment: It will be discounted 50/100 for each delayed day. Rules for missing a midterm: Provided that a valid official justification approved by the university and presented, a make-up midterm will be granted one week immediately after the regular midterm date. Minimum grade to be allowed to pass the course (FZ): Satisfactory Flipped Classroom Practice, Midterms, Assignments, and Project grades, as well as at least 70% attendance, are mandatory to be allowed to pass the course. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations http://www.mef.edu.tr/Yonetmelikler

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 12 0 2 1 36
Proje 3 22 20 2 132
Ödevler 10 0 0.5 0.5 10
Küçük Sınavlar 12 0 2 1 36
Final 1 2 4 1 7
Total Workload 221
Total Workload/25 8.8
ECTS 6