School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code ME 303
Course Title in English System Dynamics and Control
Course Title in Turkish Sistem Dinamiği ve Kontrol
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Advanced
Semester Bahar
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: - Lab: - Other: -
Estimated Student Workload 211 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites ME 201 - Engineering Mechanics: Dynamics

DYN 201 - Engineering Mechanics: Dynamics | MATH 213 - Differential Equations
EE 212 - Electrical and Electronic Circuits
Expected Prior Knowledge Knowledge of dynamics, differential equations and basic electric and electronic circuits
Co-requisites MATH 213 - Differential Equations
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective To learn the principles of analog control engineering such as system modeling in time and frequency domains, time response, stability, root locus, frequency and state space design.
Course Description This course provides the fundamental aspects of control engineering, covering such topics as: System modeling and analysis of linear time-invariant systems in time, Laplace, and frequency domain methods, as well as with the State-space Method; linearization; time response; block diagram reduction; stability analysis using the Routh-Hurwitz and Root Locus techniques; system model conversions; system analysis with initial conditions and general form inputs; state variable feedback controller design. Computer-aided tools will also be used throughout the course.
Course Description in Turkish Bu ders kontrol mühendisliğinin temel kavramlarını içermektedir ve şu konuları kapsamaktadır: Sistem modellemesi ve zaman içinde doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin analizi, Laplace, frekans alanı yöntemleri ile Durum-Alan Yöntemi; doğrusallaştırma; Zaman tepkisi; Blok diyagram indirgemesi; Routh-Hurwitz ve Root Locus teknikleri kullanılarak stabilite analizi; Sistem modeli dönüşümleri; Başlangıç koşulları ve genel form girdileri ile sistem analizi; Durum değişken geri bildirim kontrolör tasarımı. Bilgisayar destekli araçlar da ders boyunca kullanılacaktır.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) identify, analyze, formulate and solve problems on block diagram modeling and setting their mathematical model as ordinary differential equations, Laplace transform, frequency domain, and state-space representations;
2) identify, analyze, formulate and solve problems applying the mesh analysis for linear, time-invariant mechanical systems of multiple degrees of freedom to obtain the state-space model;
3) identify, analyze, formulate and solve problems on time response behavior of second-order systems, apply stability analysis, and design PID controllers using MATLAB Control Systems Toolbox and Simulink;
4) design and implement a PID control system for a real-life application;
5) communicate and collaborate on a project team, setting goals, accomplishing tasks, and meeting deadlines, professionally write its final report and defend it orally;
6) self-learn and apply new knowledge by his/her own means as a valuable life-long learning skill.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5 6
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date DANTE DORANTES , November 2023
Course Coordinator DANTE DORANTES
Semester Bahar
Name of Instructor Prof. Dr. DANTE DORANTES

Course Contents

Hafta Konu
1) Introduction. Block Diagram Modeling of Physical Systems.
2) System Modeling Techniques: ODE, TF, FD & SS. Solving ODE’s by Laplace Transform and by the use of MATLAB Symbolic Objects.
3) MISO DC motor model. Transfer functions & Bode plots. Modeling with OpAmps.
4) Motor constants. Equivalent moment/moment of inertia/viscous damping. Linearization.
5) The Mesh Analysis Technique.
6) The Mesh Analysis Technique. MATLAB Plotting, transfer functions, and State Space.
7) Arithmetic operations, vectors, solving polynomials in Matlab. Time response concepts.
8) Time Response of system elements. Performance Criteria. System identification.
9) The PID controller analysis and controller tuning.
10) LTI Viewer. Reduction of Block Diagrams. TF-SS & SS-TF conversions. Initial Conditions.
11) PID Tuning in Matlab. Simulink model of PID controller & plant.
12) Stability Analysis via Routh-Hurwitz.
13) Stability Analysis via Root Locus. Signal Flow Graphs and the State-Variable Feedback Design Method (Pole Placement), Controllability.
14) The State-Variable Feedback Design Method.
15) Project Presentation period.
16) Project Presentation period.
Required/Recommended Readings• Control Systems Engineering, International Student Version, Norman S. Nise, 6th Edition, Wiley, 2011. ISBN: 978-0-470-64612-0 Other reference: • System Dynamics, William J. Palm, 4th Edition, McGraw-Hill, 2021 (textbook) ISBN10: 0078140056, ISBN13: 9780078140051 • Modern Control Engineering, Katsuhiko Ogata, 5th Edition, Pearson, 2009
Teaching MethodsFlipped classroom
Homework and ProjectsDesign, analysis and implementation of a PID position control system.
Laboratory WorkNone
Computer UseCompulsory computer-aided problem-solving using MATLAB Control Toolbox and Simulink.
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Uygulama 21 % 10
Küçük Sınavlar 16 % 10
Ödev 2 % 20
Projeler 1 % 30
Ara Sınavlar 2 % 30
TOTAL % 100
Course Administration dorantesd@mef.edu.tr
0212 395 36 40
Rules for attendance: attendance is taken during Flipped Classroom Practice. A minimum of 70% of attendance is mandatory. Rules for Flipped Classroom Practice: Missed Flipped Classroom Practice (FCP) quizzes will be given a zero grade. Participation quizzes with flaws or lack of individual collaboration attitude during teamwork will be given a grade of one. Successful participation quizzes and individual collaboration attitudes will be given a grade of two. FCP activities are conducted during online class time (20-40 min), by solving a similar previously solved exercise, but working in randomly formed teams, and emailing their solution scanned pdf file using CamScanner application by the end of the class. The FCP evidence will be the only way to count student class attendance. Rules for late submission of project or assignment: It will be discounted 50/100 for each delayed day. Rules for missing a midterm: Provided that a valid official justification approved by the university and presented, a make-up midterm will be granted one week immediately after the regular midterm date. Minimum grade to be allowed to pass the course (FZ): Satisfactory Flipped Classroom Practice, Midterms, Assignments, and Project grades, as well as at least 70% attendance, are mandatory to be allowed to pass the course. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations http://www.mef.edu.tr/Yonetmelikler

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 12 0 2 1 36
Proje 3 22 20 2 132
Ödevler 10 0 0.5 0.5 10
Küçük Sınavlar 12 0 2 1 36
Final 1 2 4 1 7
Total Workload 221
Total Workload/25 8.8
ECTS 6