School/Faculty/Institute Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences
Course Code MATH 104
Course Title in English Mathematics for Social Sciences II
Course Title in Turkish Sosyal Bilimler için Matematik II
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Select
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: Lab: Other:
Estimated Student Workload 147 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites MATH 103 - Mathematics for Social Sciences
Expected Prior Knowledge Knowledge of basic mathematical concepts and tools
Co-requisites None
Registration Restrictions Only undergraduate students
Overall Educational Objective Enhance students’ knowledge and skills in mathematics, calculus.
Course Description The goal of this course is to provide the students with a mathematical foundation and prepare them for more advanced studies in mathematics. Throughout this course, the following topics will be covered: limits, continuity, differentiation, financial mathematics, and applications of them. Also, preliminary integration and multivariable calculus will be introduced.
Course Description in Turkish Bu dersin amacı, öğrencilere matematiksel bir temel sağlamak ve onları matematik alanında daha ileri eğitimler için hazırlamaktir. Dönem boyunca şu konular ele alınacaktır: limit, süreklilik, türev, finansal matematik ve bunların uygulamaları. Ayrıca, giriş seviyesinde çok değişkenli kalkülüs ve integrale değinilecektir.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Matematikte bilgi ve becerileri geliştirmek ve daha ileri düzey matematik çalışmaları için hazırlanmak
2) Limit ve türevi uygulamak
3) Türev kurallarını uygulamak; marjinal gelir, marjinal maliyet, marjinal tüketim eğilimi kavramlarını anlamak; ekonomik esneklik kavramını analiz etmek
4) Eğri çizmek; maksimum ve minimum problemlerini çözmek
5) Basit integral formüllerini uygulamak
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date DİLA ASFUROĞLU , November 2023
Course Coordinator DİLA ASFUROĞLU
Semester Spring
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi DİLA ASFUROĞLU

Course Contents

Hafta Konu
1) Giriş
2) Limit ve Süreklilik
3) Limit ve Süreklilik
4) Türev
5) Türev
6) Ek Türev Konuları
7) Ek Türev Konuları
8) Tekrar inceleme
9) Ara sınav
10) Eğri Çizimi
11) Eğri Çizimi
12) Eğri Çizimi
13) Integral
14) Tekrar inceleme
15) Final haftası
16) Final haftası
Required/Recommended ReadingsErnest F. Haeussler, Richard S. Paul, Richard J. Wood, Introductory Mathematical Analysis for Business, Economics, and the Life and Social Sciences, 13th ed.
Teaching MethodsLectures (Flipped Classroom)
Homework and ProjectsNone
Laboratory WorkNone
Computer UseNone
Other ActivitiesPrequiz, midterm, final exam
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Küçük Sınavlar 5 % 20
Ara Sınavlar 1 % 35
Final 1 % 45
TOTAL % 100
Course Administration asfuroglud@mef.edu.tr

More detailed information about the course, like office hours, can be found in the course manual. Attendance is not required, but strictly advised. Missing midterm exam: No make up unless a legitimate proof of absence is presented. Missing pre-quizzes: No make up

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 2 3 1 84
Küçük Sınavlar 7 1 0.5 0.5 14
Ara Sınavlar 8 3 1 32
Final 6 3 1 24
Total Workload 154
Total Workload/25 6.2
ECTS 6