Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | IE 302 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Quality Engineering | ||||
| Ders Adı Türkçe | Kalite Mühendisliği | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme,Ders | ||||
| Dersin Düzeyi | Orta | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 133 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
MATH 222 - Probability and Statistics for Engineering II | MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Temel olasılık ve istatistik bilgisi | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | - | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Ürün/hizmet kalitesini artırmak için istatistiksel yöntemler ve problem çözme tekniklerini öğrenmek | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders günümüz üretim ve servis sektöründe gerekli olan temel kalite mühendisliği metotlarını kapsamaktadır. Kalite mühendisliği sistemlerinin istatistiksel araçları üzerine odaklanmaktadır. Ayrıca kalite mükemmellik modelleri, maliyet modelleri, kalite denetleme programları ve kalite bilgi sistemleri konularını içermektedir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Ürün ve hizmet kalitesini sürekli iyileştirmek için kalite ile ilgili temel kavramları ve müşteri ihtiyaçlarını anlar 2) Üretim ve hizmet süreçlerini izlemek ve iyileştirmek için istatistiksel süreç kontrolü yöntemini kullanır 3) Süreç yeterlilik ve ölçüm sistemi yeterlilik çalışmalarını gerçekleştirir 4) Mühendislik deneylerini tasarlama ve analiz etme yöntemlerini anlar |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | ||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | ||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | ||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | ||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | ||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | ||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | ||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | ||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | ||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | ||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | MÜGE GÜLTEKİN ERZİN , February 2020 |
| Ders Koordinatörü | PERAL TOKTAŞ PALUT |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Kalite İyileştirmeye Genel Giriş |
| 2) | Olasılık Dağılımları |
| 3) | Ölçüm Sistemi Analizi |
| 4) | Yeterlilik Analizi |
| 5) | Süreç Analizi (VSM, Muda) |
| 6) | Veri Analizi (Hipotez Testi, Regresyon) |
| 7) | Veri Analizi (Hipotez Testi, Regresyon) |
| 8) | Deney Tasarımı |
| 9) | Deney Tasarımı |
| 10) | Deney Tasarımı |
| 11) | Kontrol Çizelgeleri |
| 12) | Kontrol Çizelgeleri |
| 13) | Kabul Örneklemesi |
| 14) | Kabul Örneklemesi |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Montgomery, Douglas C., Statistical Quality Control: A Modern Introduction, John Wiley & Sons, Inc, Seventh Edition, 2014 | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Dersler/iletişim saatleri, aktif öğrenme tekniği olarak “ters yüz sınıf” yöntemi kullanılarak işlenecek ve derste öğrenilen yöntemler bilgisayar laboratuvarında uygulanacaktır. | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Ödev verilecektir. | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Evet (derste öğrenilen yöntemlerin uygulanması için) | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Evet - Minitab yazılımı | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | - | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
gultekinm@mef.edu.tr - Devam Durumu: Devam durumu yoklaması yapılacaktır, ancak bu notlandırılmayacaktır. Öğrenciler yalnızca kayıtlı oldukları bölümlere katılabilir. Sınıf ve laboratuvarlarda yapılan duyurulardan sorumlusunuz. (Düzenli olarak derse katılmadığınız takdirde bazı quiz ve notlandırılan laboratuvar etkinliklerini kaçırabilirsiniz.) Sınav/Quiz/Ödev/Laboratuvar Notlandırma İtirazları: Notlandırmanın mümkün olduğunca objektif ve adil yapılması için her türlü çaba gösterilecektir. Notlandırmada hata olduğunu düşünüyorsanız, notların açıklanmasından itibaren bir hafta içinde benimle görüşme ayarlayın. Ancak, notunuzun ikinci değerlendirme sonucu artabileceği veya azalabileceği konusunda bilgilendirilirsiniz. Quizler ve Laboratuvar Çalışmaları: Eksik laboratuvar çalışmaları için raporlar kabul edilmeyecek ve telafi yapılmayacaktır. Laboratuvar çalışmaları grup olarak yapılmalıdır ve çoğu laboratuvar dışında yeniden yapılamaz. Kaçırılan quizler için de telafi yapılmayacaktır. Kaçırılan quiz ve laboratuvar çalışmaları için %10 bonus verilecektir. Quiz veya Laboratuvar Çalışması Kaçırmak: Telafi yapılmayacaktır, çünkü toplam not hesaplamasında en düşük quiz notlarından biri çıkarılacaktır. Ödevler: Tüm ödevler notlandırılmayacaktır. En düşük ödev notu, final notunun hesaplanmasına dahil edilmeyecektir. Ödev Kaçırmak: Telafi yapılmayacaktır, çünkü en düşük ödev notlarından biri toplam not hesaplamasından çıkarılacaktır. Ara Sınav: Bir adet ara sınav yapılacaktır. Ara Sınav Kaçırmak: Bu tarihlere herhangi bir istisna olmadan katılmanız beklenmektedir; seyahat planlarınızı bu tarihler göz önünde bulundurarak yapmalısınız. Tıbbi acil durumlar, doktor raporuyla belgelenmişse istisna olarak değerlendirilecektir. Sağlık merkezine sınav günü gitmiş olmanız, tıbbi mazeretli bir devamsızlık için yeterli belge değildir. Rapor, sınava katılacak durumda olmadığınızı açıkça belirtmelidir. Sınava atanan günde katılamazsanız ve geçerli bir mazeretiniz yoksa, sınavdan sıfır (0) alacaksınız. İş görüşmeleri, işveren etkinlikleri, düğünler, tatiller vb. mazeret olarak kabul edilmemektedir. Ara sınav yokluğunda geçerli bir belge sunulduğu takdirde en kısa sürede bir telafi sınavı yapılacaktır. Telafi sınavına ihtiyaç duymanız halinde, sınav tarihinden itibaren en geç 3 gün içinde öğretim üyesiyle iletişime geçmek öğrencinin sorumluluğundadır. Final: Bir adet final sınavı yapılacaktır. Final Kaçırmak: Fakülte yönetmelikleri. Final Sınavına Giriş Hakkı: Öğrencilerin, final sınavına girebilmek için ara sınav, quizler, ödevler ve laboratuvarların ortalaması olarak %25 başarı oranına ulaşmaları gerekmektedir. Sınıfta Uygun Davranış ve Öğrenci Davranış Kodu Hatırlatması: YÖK Yönetmelikleri. İntihal Beyanı: YÖK Yönetmelikleri (http://students.mef.edu.tr/tr/lisans-ve-onlisans-yonetmeligi#) |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Laboratuvar | 5 | 1 | 1 | 1 | 15 | ||
| Ödevler | 5 | 1 | 1 | 10 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 14 | 2 | 16 | |||
| Final | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Toplam İş Yükü | 133 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.3 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||