| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi |
| Ders Kodu |
PSYC 206 |
| Ders Adı İngilizce |
Research Methods II |
| Ders Adı Türkçe |
Araştırma Yöntemleri II |
| Öğretim Dili |
EN |
| Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme |
| Dersin Düzeyi |
Orta |
| Dönem |
Bahar |
| Haftalık İletişim Saatleri |
| Ders: 1.5 |
Okuma: 0 |
Laboratuvar : 1.5 |
Diğer: 0 |
|
| Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 160 saat |
| Ders Kredileri |
6 AKTS |
| Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
| Ön Koşul |
PSYC 205 - Research Methods I
|
| Yan Koşul |
Yok |
| Beklenen Ön Bilgi |
Psikolojide Araştırma Yöntemleri |
| Kayıt Kısıtlamaları |
Sadece lisans öğrencileri, |
| Genel Eğitim Hedefi |
Psikolojide en yaygın araştırma tasarımlarından kaynaklanan verileri güvenle ve yeterince analiz etmeyi ve yorumlamayı öğrenmek. |
| Ders Açıklaması |
Bu ders öğrencilerin SPSS kullanmadaki yetilerini ve güvenlerini geliştirmek üzere araştırma yöntemlerine giriş dersi üzerine yapılandırılmıştır. Öğrenciler birden çok bağımsız değişkene sahip olan araştırmaları analiz etmek ve çoklu regresyon analizi yapabilmek için SPPS kullanmayı öğrenecektir. Ayrıca, öğrencilerin yöntem bilim üzerine ve davranışsal araştırma yöntemlerinin uygulanışına dair bilgileri pekiştirilmeye devam edecektir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) SPSSi veri analizi için rahat bir şekilde kullanma;
2) davranışsal araştırmadaki yöntemlerin detaylarını değerlendirme;
3) çoklu faktöriyel gruplarası grupiçi ve karışık desenlerdeki verileri analiz ve yorumlayabilme;
4) çoklu değişkenleri olan korelasyonel desenleri analiz edip yorumlayabilme;
5) frekans tablolarını analiz edip yorumlayabilme;
6) a priori ve post hoc testleri kullanıp aralarındaki farkı anlayabilme.
|
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır |
|
|
|
|
|
|
| 2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler |
|
|
|
|
|
|
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder |
|
|
|
|
|
|
| 4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular |
|
|
|
|
|
|
| 5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır |
|
|
|
|
|
|
| 6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar |
|
|
|
|
|
|
| 7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar |
|
|
|
|
|
|
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar |
|
|
|
|
|
|
| 9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. |
|
|
|
|
|
|
| 10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder |
|
|
|
|
|
|
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir |
|
|
|
|
|
|
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
| |
|
|
| |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
| 1) |
Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır |
N |
|
| 2) |
Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler |
N |
|
| 3) |
Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder |
N |
|
| 4) |
Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular |
N |
|
| 5) |
Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır |
N |
|
| 6) |
İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar |
N |
|
| 7) |
Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar |
N |
|
| 8) |
Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar |
H |
|
| 9) |
Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. |
H |
|
| 10) |
Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder |
H |
|
| 11) |
Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir |
H |
|
| Hazırlayan ve Tarih |
MÜJDE PEKER BOOTH , March 2022 |
| Ders Koordinatörü |
MÜJDE PEKER BOOTH |
| Dönem |
Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
|
Ders İçeriği
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Giriş, istatistiksel bilgileri tekrar |
| 2) |
Tek yönlü ANOVA |
| 3) |
Önsel ve sonradan testler |
| 4) |
İki yönlü katılımcılar arası ANOV |
| 5) |
İki yönlü katılımcılar içi ANOVA |
| 6) |
Yarı deneysel yöntem ve birinci değerlendirme |
| 7) |
Tekrar ve ara sınav |
| 8) |
Üç yönlü ANOVA |
| 9) |
Karma ANOVA |
| 10) |
Çoklu regresyon |
| 11) |
Ki kare analizi |
| 12) |
Aracı değişken analizi |
| 13) |
Tekrar |
| 14) |
2. değerlendirme |
| 15) |
Final |
| 16) |
Final |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Leary, M. R. (2014). Introduction to Behavioral Research Methods, 6th Edition,
Pearson Education Limited. |
| Öğretme Teknikleri | Bu ders ters yüz edilmiş öğrenme yaklaşımını kullanacaktır. Yeni teknikler ve kavramlar, ders öncesi videolarda tanıtılacak; ardından sınıfta öğrenciler, bu teknikleri örnek veri setleri ile büyük grup ve bireysel/küçük grup ortamlarında uygulama fırsatı bulacaklardır. |
| Ödev ve Projeler | yok |
| Laboratuvar Çalışması | Her hafta, öğrenciler eğitmenlerin doğrudan gözetiminde alıştırmalar tamamlayacaklardır. Onlara örnek veri setleri verilecek ve o hafta öğrendikleri yeni becerileri kullanarak verileri analiz edip sonuçlarını yorumlayacaklardır. |
| Bilgisayar Kullanımı | Öğrenciler, her hafta laboratuvar oturumlarında bilgisayar kullanacak ve örnek veri setlerini analiz etmek için SPSS yazılımını uygulamalı olarak çalışacaklardır. Bu, MEF Üniversitesi'nde ters yüz öğrenme için gerekli olan standart öğrenci bilgisayar/ mobil cihaz kullanımına ek olarak olacaktır. |
| Diğer Aktiviteler | yok |
| Değerlendirme Yöntemleri |
| Değerlendirme Araçları |
Sayı |
Ağırlık |
| Devam |
14 |
% 10 |
| Laboratuar |
14 |
% 10 |
| Uygulama |
2 |
% 20 |
| Ara Sınavlar |
1 |
% 30 |
| Final |
1 |
% 30 |
| TOPLAM |
% 100 |
|
| Ders Yönetimi |
mujde.peker@mef.edu.tr
Ofis Saatleri: Syllabus'ta ilan edilecektir.
Öğrencilerin her derse katılmaları ve ders etkinliklerinde aktif olarak çalışmaları beklenmektedir. Sınavları kaçıran öğrenciler, uygun belgeleri sunmaları durumunda, zaman müsaitse telafi sınavı yapabileceklerdir; bu, eğitmenin takdirindedir.
Öğrencilerin her zaman olgun, saygılı ve uygun bir şekilde davranmaları beklenmektedir. İntihal veya kopyalama durumlarının, sınavlarda veya başka zamanlarda, kesinlikle kabul edilmeyeceği konusunda öğrenciler bilgilendirilmiştir.
Akademik dürüstlük ihlalleri ve intihal: YÖK Disiplin Yönetmeliği. |
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu