Ekonomi
Lisans	Programın Süresi: 4	Kredi Sayısı: 240	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü

Eğitim Fakültesi

Ders Kodu

MATH 237

Ders Adı İngilizce

Probability and Statistics

Ders Adı Türkçe

Probability and Statistics

Öğretim Dili

Ders Türü

Ters-Yüz Öğrenme

Dersin Düzeyi

Seçiniz

Dönem

Güz

Haftalık İletişim Saatleri

Ders: 3

Okuma:

Laboratuvar :

Diğer:

Tahmini Öğrenci İş Yükü

Dönem boyunca 152 saat

Ders Kredileri

6 AKTS

Değerlendirme

Standart Harf Notu

Ön Koşul

MATH 133 - Calculus

Yan Koşul

Yok

Beklenen Ön Bilgi

Yok

Kayıt Kısıtlamaları

Yok

Genel Eğitim Hedefi

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler: 1. Olasılık ve istatistiğin temellerini tanımlar; 2. Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını analiz edebilir; 3. İstatistiksel problemleri mühendislik problemlerini çözmek için uygular.

Ders Açıklaması

Olasılık ve istatistiğin temellerini ve bunların mühendislik problemlerindeki uygulamalarını öğrenmek.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) İstatistiklerin temel kavramları
2) Veri kümelerini düzenleme ve tanımlama yolları
3) Bir olayın olasılığı nasıl belirleyebilme
4) Olasılık dağılımları nasıl oluştuğunu anlayabilme ve kullanabilme
5) Normal dağılımların nasıl tanındığını ve özellikleri gerçek yaşam uygulamalarında nasıl kullanıldığını anlayabilme
6) Çıkarımsal istatistikler, hem bir popülasyon parametresini tahmin edebilme hem de bir popülasyon parametresi(leri) hakkındaki bir iddiayı nasıl test edeceğinizi gösterebilme
7) Veriler sıralı çiftler halinde sunulduğunda iki değişken arasındaki ilişkilerin önemini nasıl açıklayabilme ve test edebilme
8) Bir veya iki popülasyonu karşılaştıran bir hipotezi test edebilme

Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7	8
1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak.
2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak
4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak.
5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak.
6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak.
7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek.
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak.
9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde).
10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak.
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek.

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok	S Destekleyici	H Çok İlgili

	Program Çıktıları ve Yeterlilikler	Düzey	Değerlendirme
1)	Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak.	N
2)	Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek	N
3)	Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak	N
4)	Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak.	N
5)	Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak.	N
6)	Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak.	N
7)	Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek.	N
8)	Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak.	H
9)	Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde).	H
10)	Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak.	H
11)	Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek.	H

Hazırlayan ve Tarih	İBRAHİM BURAK ÖLMEZ ,
Ders Koordinatörü	BENGİ BİRGİLİ
Dönem	Güz
Dersi Veren(ler)

Ders İçeriği

Hafta	Konu
1)	Olasılığın tanımı ve kuralları
2)	Olasılığın tanımı ve kuralları
3)	Rastgele değişkenlerin temelleri
4)	Ayrık olasılık dağılımları
5)	Ayrık olasılık dağılımları
6)	Sürekli olasılık dağılımları
7)	Sürekli olasılık dağılımları
8)	Çok değişkenli olasılık dağılımları
9)	Çok değişkenli olasılık dağılımları
10)	İstatistik, örnekleme ve örnekleme dağılımları
11)	Tahmin
12)	Hipotez testi
13)	Hipotez testi
14)	Basit regresyon
15)	Final
16)	Final

Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar

Probability and Statistics for Engineers, R. L. Scheaffer, J.T. McClave, Duxbury Press, 5th Edition, 2010 Suggested: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, S. M. Ross, John Wiley& Sons, 4th Edition, 2009 Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences, J.S. Milton, McGraw-Hill, 4th Edition, 2002

Öğretme Teknikleri

Ödev ve Projeler

Laboratuvar Çalışması

Bilgisayar Kullanımı

Diğer Aktiviteler

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Araçları	Sayı	Ağırlık
Küçük Sınavlar	1	% 20
Projeler	1	% 15
Ara Sınavlar	1	% 35
Final	1	% 30
TOPLAM		% 100

Ders Yönetimi

olmezi@mef.edu.tr

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite	Hafta Sayısı	Saat			Hesaplama
	Yarıyıl Başına Hafta Sayısı	Etkinliğe Hazırlık	Etkinliğin Kendisinde Harcanan	Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati	14	1	3	1	70
Laboratuvar	10	2	1		30
Ara Sınavlar	2	12	2		28
Final	1	22	2		24
Toplam İş Yükü					152
Toplam İş Yükü/25					6.1
AKTS					6