Ekonomi
Lisans	Programın Süresi: 4	Kredi Sayısı: 240	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü

Mühendislik Fakültesi

Ders Kodu

MATH 227

Ders Adı İngilizce

Probability and Statistics for Engineering I

Ders Adı Türkçe

Mühendislik için Olasılık ve İstatistik I

Öğretim Dili

Ders Türü

Ters-Yüz Öğrenme

Dersin Düzeyi

Başlangıç

Dönem

Güz

Haftalık İletişim Saatleri

Ders: 3

Okuma: 1

Laboratuvar : 1

Diğer: none

Tahmini Öğrenci İş Yükü

Dönem boyunca 174 saat

Ders Kredileri

7 AKTS

Değerlendirme

Standart Harf Notu

Ön Koşul

Yok

Yan Koşul

Yok

Beklenen Ön Bilgi

Yok

Kayıt Kısıtlamaları

Yok

Genel Eğitim Hedefi

Ders Açıklaması

Bu ders olasılık olasılık modelleri ve teorisini giriş ersi olarak tasarlanmıştır. Dersin amacı belirsizlik altında karar verme ve endüstri mühendisliği problemlerini çözme konularında öğrencileri geliştirmektir. Ders içeriğini olasılığın temel kuralları, koşullu olasılık, beklendik değer ve varyans. Kesikli ve sürekli rassal değişkenler, birleşik dağılımlar, koşullu beklendik değer, momentler ve limit kuramları oluşturmaktadır.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) olasılığın temel kavramlarını kullanarak gerçek hayattaki olasılık problemlerini çözer,
2) önemli ayrık olasılık dağılımlarının özelliklerini tanır ve ayırt eder,
3) önemli sürekli olasılık dağılımlarının özelliklerini tanır ve ayırt eder,
4) çok değişkenli rastgele değişkenlerin ortak olasılık dağılımlarının özelliklerini anlar,

Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4
1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak.
2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak
4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak.
5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak.
6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak.
7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek.
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak.
9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde).
10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak.
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek.

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok	S Destekleyici	H Çok İlgili

	Program Çıktıları ve Yeterlilikler	Düzey	Değerlendirme
1)	Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak.	N
2)	Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek	N
3)	Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak	N
4)	Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak.	N
5)	Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak.	N
6)	Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak.	N
7)	Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek.	N
8)	Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak.	H
9)	Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde).	H
10)	Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak.	H
11)	Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek.	H

Hazırlayan ve Tarih	UTKU KOÇ , December 2020
Ders Koordinatörü	UTKU KOÇ
Dönem	Güz
Dersi Veren(ler)

Ders İçeriği

Hafta	Konu
1)	Introduction to probability and randomness. Definition of sample spaces, events and probability, Counting rules
2)	Conditional probability, independence, Bayes’ theorem, Random variables (RV), discrete RVs and distributions.
3)	Functions of RVs. Expected value and variance of RVs. Important Discrete RVs (discrete uniform, Bernoulli, binomial))
4)	Important Discrete RVs (geometric, negative binomial, hypergeometric, Poisson)
5)	Moment Generating functions of Discrete RVs
6)	Continuous RVs. Cumulative distribution functions, mean, variance and generating functions for continuous RVs
7)	Important Continuous RVS (uniform, normal)
8)	Normal approximation to binomial and Poisson
9)	Normal approximation to binomial and Poisson
10)	Relationships between continuous and discrete RVs
11)	Moment Generating functions of continuous RVs, Joint probability distributions,
12)	Marginal and conditional distributions, Functions of RVs.
13)	Independent RVs, conditional expectation,
14)	Covariance, Correlation
15)	Final Exam/Project Presentation period
16)	Final Exam/Project Presentation period

Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar

Öğretme Teknikleri

Ödev ve Projeler

Laboratuvar Çalışması

Bilgisayar Kullanımı

Diğer Aktiviteler

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Araçları	Sayı	Ağırlık
Ara Sınavlar	4	% 100
TOPLAM		% 100

Ders Yönetimi

utku.koc@mef.edu.tr; sirin.ozlem@mef.edu.tr

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite	Hafta Sayısı	Saat			Hesaplama
	Yarıyıl Başına Hafta Sayısı	Etkinliğe Hazırlık	Etkinliğin Kendisinde Harcanan	Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati	14	2	3	2	98
Laboratuvar	14	1	1		28
Ara Sınavlar	4	10	2		48
Toplam İş Yükü					174
Toplam İş Yükü/25					7.0
AKTS					7