Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||||
| Ders Kodu | COMP 100 | ||||||
| Ders Adı İngilizce | Introduction to Computer Engineering | ||||||
| Ders Adı Türkçe | Bilgisayar Mühendisliğine Giriş | ||||||
| Öğretim Dili | EN | ||||||
| Ders Türü | Ders | ||||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||||
| Dönem | Güz | ||||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 80 saat | ||||||
| Ders Kredileri | 3 AKTS | ||||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||||
| Ön Koşul | Yok | ||||||
| Yan Koşul | Yok | ||||||
| Beklenen Ön Bilgi | - | ||||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yalnızca lisans öğrencileri | ||||||
| Genel Eğitim Hedefi | Bilgisayar mühendisliğini meslek olarak öğrenmek, MEF'teki Bilgisayar Mühendisliği programı hakkında, Python programlama hakkında ve hesaplama sistemlerinin temelleri hakkında bilgi sahibi olmak. | ||||||
| Ders Açıklaması | Bu derste; Bilgisayar Mühendisliği programının temel kavramları şu konu başlıklar altında incelenmektedir: Bilgisayar mühendisliğine giriş. Bilgisayar mühendisliğinde iş olanakları. Bilgisayar mühendisliğinin araştırma alanları. Bilgisayar mühendisliği programındaki dersler. Python dilinde programlamaya giriş ve bilgisayar sistemlerine giriş. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Bilgisayar Mühendislği Programını ve sürekli kalite iyileştirme sürecini anlar 2) Bilgisayar Mühendisinin profesyonel ve etik sorumluluklarını açıklar 3) Bilgisayar Mühendisliğinin temel kavramlarını ve formal tasarı süreçlerini açıklar. 4) Etkin şekilde grup çalışmalarını yürütür. 5) Bilgisayar Mühendisliği alanının güncel uygulamaları hakkında teknik rapor hazırlar ve sözlü sunum yapar. 6) Bilgisayar Mühendisliği problemlerini, çözümlerini ve uygulama alanlarını tanır. 7) Gerektiğinde yeni bilgileri öğrenir ve uygular. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | MUHİTTİN GÖKMEN , November 2023 |
| Ders Koordinatörü | BUSE YILMAZ |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Bilgisayar Mühendisliğine Giriş |
| 2) | MEF'te Bilgisayar Mühendisliği |
| 3) | Yazılım Mühendisliği ve Algoritmalar |
| 4) | Algoritma geliştirme ve ardışıl iyileştirme |
| 5) | Python programlama- değişkenler, ifadeler |
| 6) | Python programlama - koşullu ifadeler, döngüler |
| 7) | Python programlama- fonksiyonlar |
| 8) | Python programlama - karakter dizileri, dosyalar, listeler, demetler, sözlükler |
| 9) | Hesaplama sistemlerine giriş - Soyutlama katmanları |
| 10) | Hesaplama sistemlerine giriş - bitler, veri tipleri, işlemler |
| 11) | Hesaplama sistemlerine giriş - sayısal mantık yapıları |
| 12) | Hesaplama sistemlerine giriş - Von Neumann Modeli |
| 13) | Davetli Konuşma - İş fırsatları |
| 14) | Öğrenci sunumları |
| 15) | Sunumlar |
| 16) | Sunumlar |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | D. I. Schneider, An Introduction to Programming Using Python with MyProgrammingLab, Global Edition, Pearson, 2016. Y. N. Patt, and S. J. Patel, Introduction to Computing Systems, from bits & gates to C & beyond, Second Edition, McGraw-Hill, 2004. | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Sınıfta ders yapma, Grup projeleri yapma | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Kodlama projeleri ve Alıştırmalar yapmak | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | None | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Python'da program geliştirme için. | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Poster sunumları ve rapor yazma | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
gokmenm@mef.edu.tr 0 212 395 36 26 |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 1 | 28 | |||
| Laboratuvar | 6 | 2 | 2 | 24 | |||
| Proje | 2 | 6 | 1 | 14 | |||
| Ödevler | 2 | 1 | 2 | ||||
| Ara Sınavlar | 2 | 4 | 2 | 12 | |||
| Toplam İş Yükü | 80 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 3.2 | ||||||
| AKTS | 3 | ||||||