Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | ECON 337 | ||||
| Ders Adı İngilizce | R Programming for Social Sciences | ||||
| Ders Adı Türkçe | Sosyal Bilimler için R programlama | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Laboratuvar Çalışması | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 121 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Temel istatistik bilgisi | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | R programa dilini ve temel prensiplerini öğrenme ve pratik etme. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders R programlama, R’a veri aktarımı, R paketlerine ulaşma, R fonksiyonlarını kullanma, hata ayıklama ve bir R kodunu organize etme ve yorumlama gibi temel pratik istatistiki konuları içerir. İstatistiksel analiz konuları dersin örneklerini oluşturacaktır. Bunun yanı sıra, gerçek veri kullanarak eşitsizlik, finansal istikrar, iş güvenliği, çevre kirliliği, servet yaratımı ve inovasyon gibi gerçek politika soruları hakkında araştırma yapılacaktır. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) R programlama dilinde veri tipi ve indeksleme gibi temel kavramları anlama. 2) Farklı türdeki problemleri çözmek için döngüler tasarlama, oluşturma ve yorumlama 3) Kendi özelleştirilmiş fonksiyonlarını oluşturma 4) Tanımlayıcı istatistikler için tablolar ve şekiller oluşturma 5) Yeni veri setlerini ve fonksiyonları anlama ve analiz etmeyi öğrenme |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | S | Ödev |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | S | Proje |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | H | Proje |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | S | Laboratuvar |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | S | Derse Katılım |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | S | Proje |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | S | Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | NAROD ERKOL , December 2023 |
| Ders Koordinatörü | NAROD ERKOL |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | İzlence, R ve R Studio yükleme, Datacamp platformu ve kayıt |
| 2) | Temel işlemler, vektör ve matrisler |
| 3) | Faktörler, veri bölmeleri, listeler |
| 4) | R programında veri yükleme |
| 5) | R programında veri yükleme |
| 6) | R programında veri yükleme |
| 7) | Döngüler |
| 8) | Fonksiyonlar |
| 9) | Apply fonksiyonları ve faydaları |
| 10) | Projeler |
| 11) | Projeler |
| 12) | Projeler |
| 13) | Projeler |
| 14) | Projeler |
| 15) | Final Sınavı Dönemi |
| 16) | Final Sınavı Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Datacamp Modülleri: https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r https://www.datacamp.com/courses/importing-data-in-r-part-1 https://www.datacamp.com/courses/importing-data-in-r-part-2 https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r-practice Doing Economics: https://www.core-econ.org/doing-economics/book/text/0-3-contents.html | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Ters yüz öğrenme | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Haftalık ders öncesi ve ders esnasında ödevler ve iki proje teslimi | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Ders laboratuar dersidir. | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Evet | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | yok | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
erkoln@mef.edu.tr 02123953670 Kurs Eğitmeni: Yrd Doç Narod Erkol (erkoln@mef.edu.tr) Devamlılık/katılım: Öğrencilerin derse Datacamp dersleri ve okuma materyalleri aracılığıyla hazırlanmaları beklenmektedir. Öğrenciler, Blackboard sistemindeki duyuruları ve ders materyallerini takip etmekle yükümlüdürler. E-postaların resmi kullanımı: Öğrencilerin e-posta trafiği için @mef hesaplarını kullanmaları beklenmektedir. Öğretim elemanı sadece Blackboard sistemi üzerinden gönderilen/alınan bilgilerden ve @mef hesabı kullanılarak gönderilen e-postalardan sorumludur. Öğretim elemanı, e-posta yoluyla gönderilen her türlü bilginin, sistemde bir sorun olmadığı sürece 24 saat içinde alınacağını varsayar. Notlandırma ve değerlendirme: Değerlendirme öğrenci öğrenme çıktılarına göre yapılacaktır. Tüm çalışmaların zamanında tamamlanması şiddetle tavsiye edilir. Geç teslimler kabul edilmeyecektir. Eksik projeler: Meşru bir devamsızlık kanıtı sunulmadığı sürece telafi yapılmayacaktır. Final sınavının kaçırılması: Fakülte düzenlemeleri. Akademik dürüstlük: MEF Üniversitesi'nin tüm öğrencilerinden dürüst olmaları ve akademik dürüstlüğe uymaları beklenir. Öğrencilerin kendi işlerini yapmaları ve yetkisiz yardım almamaları veya vermemeleri beklenir. Şüphe durumunda disiplin cezası uygulanacaktır. Uygunsuz davranış, akademik sahtekârlık ve intihal: Yükseköğretim Kanunu Madde 54. Önemli: Öğrenci final sınavı dışındaki etkinliklerden en az 30 puan toplayamazsa final sınavına giremez ve FZ notu alır. |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Laboratuvar | 14 | 3 | 2 | 70 | |||
| Proje | 1 | 0 | 0 | ||||
| Ödevler | 2 | 0 | 12 | 24 | |||
| Final | 1 | 25 | 2 | 27 | |||
| Toplam İş Yükü | 121 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 4.8 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||