Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | ECON 337 | ||||
| Ders Adı İngilizce | R Programming for Social Sciences | ||||
| Ders Adı Türkçe | Sosyal Bilimler için R programlama | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Laboratuvar Çalışması | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 133 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Temel istatistik bilgisi | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | R programa dilini ve temel prensiplerini öğrenme ve pratik etme. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders R programlama, R’a veri aktarımı, R paketlerine ulaşma, R fonksiyonlarını kullanma, hata ayıklama ve bir R kodunu organize etme ve yorumlama gibi temel pratik istatistiki konuları içerir. İstatistiksel analiz konuları dersin örneklerini oluşturacaktır. Bunun yanı sıra, gerçek veri kullanarak eşitsizlik, finansal istikrar, iş güvenliği, çevre kirliliği, servet yaratımı ve inovasyon gibi gerçek politika soruları hakkında araştırma yapılacaktır. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) R programlamasında kullanılan veri türleri ve indeksler gibi temel kavramları açıklamak 2) Farklı türdeki problemleri çözmek için R içinde döngüsel fonksiyonlar tasarlamak 3) R programında basit analitik işlemler için özelleştirilmiş fonksiyonları oluşturmak 4) R programında, tanımlayıcı istatistikler için tablolar ve şekiller oluşturmak 5) R programında, yeni veri setlerini ve fonksiyonlarını analiz etmek |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır | |||||
| 2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | |||||
| 4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | |||||
| 6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | |||||
| 7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | |||||
| 9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | |||||
| 10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır | S | Ödev,Proje |
| 2) | Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | N | |
| 4) | Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | S | Ödev,Proje |
| 6) | İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | N | |
| 7) | Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | H | Derse Katılım,Ödev,Proje |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | S | Laboratuvar |
| 9) | Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | S | Derse Katılım |
| 10) | Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | S | Proje |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir | S | Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | NAROD ERKOL , August 2025 |
| Ders Koordinatörü | MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | İzlence, R ve R Studio yükleme, Datacamp platformu ve kayıt |
| 2) | Temel işlemler, vektör ve matrisler |
| 3) | Faktörler, veri bölmeleri, listeler |
| 4) | R programında veri yükleme |
| 5) | Proje |
| 6) | Koşullu işlemler ve Kontrol akışı |
| 7) | Döngüsel fonksiyonlar |
| 8) | Fonksiyonlar |
| 9) | Apply fonksiyonları ve faydaları |
| 10) | Proje |
| 11) | Veri işleme, veri görselleştirme |
| 12) | Gruplama, özetleme |
| 13) | Tidy Data ve Markdown |
| 14) | Proje |
| 15) | Final Sınavı Dönemi |
| 16) | Final Sınavı Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Datacamp Modülleri: https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r https://www.datacamp.com/courses/importing-data-in-r-part-1 https://www.datacamp.com/courses/importing-data-in-r-part-2 https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r https://www.datacamp.com/courses/intermediate-r-practice Doing Economics: https://www.core-econ.org/doing-economics/book/text/0-3-contents.html | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Ters Yüz Öğrenme Aktif Öğrenme | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Haftalık ders öncesi ve ders esnasında ödevler ve iki proje teslimi | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Ders laboratuar dersidir. | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Evet | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | yok | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
erkoln@mef.edu.tr 02123953670 Kurs Eğitmeni: Yrd Doç Narod Erkol (erkoln@mef.edu.tr) Devamlılık/katılım: Öğrencilerin derse Datacamp dersleri ve okuma materyalleri aracılığıyla hazırlanmaları beklenmektedir. Öğrenciler, Blackboard sistemindeki duyuruları ve ders materyallerini takip etmekle yükümlüdürler. E-postaların resmi kullanımı: Öğrencilerin e-posta trafiği için @mef hesaplarını kullanmaları beklenmektedir. Öğretim elemanı sadece Blackboard sistemi üzerinden gönderilen/alınan bilgilerden ve @mef hesabı kullanılarak gönderilen e-postalardan sorumludur. Öğretim elemanı, e-posta yoluyla gönderilen her türlü bilginin, sistemde bir sorun olmadığı sürece 24 saat içinde alınacağını varsayar. Notlandırma ve değerlendirme: Değerlendirme öğrenci öğrenme çıktılarına göre yapılacaktır. Tüm çalışmaların zamanında tamamlanması şiddetle tavsiye edilir. Geç teslimler kabul edilmeyecektir. Eksik projeler: Meşru bir devamsızlık kanıtı sunulmadığı sürece telafi yapılmayacaktır. Final sınavının kaçırılması: Fakülte düzenlemeleri. Akademik dürüstlük: MEF Üniversitesi`nin tüm öğrencilerinden dürüst olmaları ve akademik dürüstlüğe uymaları beklenir. Öğrencilerin kendi işlerini yapmaları ve yetkisiz yardım almamaları veya vermemeleri beklenir. Şüphe durumunda disiplin cezası uygulanacaktır. Uygunsuz davranış, akademik sahtekârlık ve intihal: Yükseköğretim Kanunu Madde 54. Önemli: Öğrenci final sınavı dışındaki etkinliklerden en az 30 puan toplayamazsa final sınavına giremez ve FZ notu alır. |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Laboratuvar | 14 | 2 | 3 | 70 | |||
| Proje | 3 | 0 | 12 | 36 | |||
| Final | 1 | 25 | 2 | 27 | |||
| Toplam İş Yükü | 133 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.3 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||