Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | IE 432 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Marketing Analytics | ||||
| Ders Adı Türkçe | Pazarlama Analitiği | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme,Ders | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 157 saat | ||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
MATH 227 - Probability and Statistics for Engineering I IE 104 - Computational Methods for IE |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Hesaplamalı yöntemlerin temel prensipleri ve giriş seviyesinde ihtimal hesabı ve istatistik | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Modern araçlar kullanarak uygulamalı olarak pazarlama analitiği süreçlerinin temelini öğrenmek | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders pazarlama analitiği temel kavramlarına bir giriş sağlar. Konular içerisinde piyasa tepki modelleri, müşteri segmentasyonu, sepet analizi ve fiyatlandırma modelleri yer almaktadır. Ders boyunca işlenecek bu konular öğrencilere pazarlama analitiği tasarımı ve yönetiminde kullanılan stratejileri geliştirmek için gerekli bilgiyi sağlayacaktır. Bu ders etkin yönetim anlayışını sağlamak için hem gerçek hayattaki uygulamalarda gözlemlenen sistemleri hem de temel analitik yöntemleri göz önünde bulundurur. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Pazarlama analitiği için programlama kullanımının temellerini anlar; 2) Müşteri yanıtını tahmin etme için temel yöntemleri anladığını gösterir; 3) Müşteri segmentasyonu için temel yöntemleri anlar; 4) Bir takımın üyesi olarak etkili bir şekilde çalışır; 5) Etkili sözlü, yazılı, sanal ve grafik iletişimler düzenler ve iletir. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | ÖZGÜR ÖZLÜK , December 2019 |
| Ders Koordinatörü | ÖZGÜR ÖZLÜK |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Pazarlama Analitiğine Giriş |
| 2) | R'ye Giriş |
| 3) | R'ye Giriş |
| 4) | Kümeleme ile Segmentasyon |
| 5) | Kümeleme ile Segmentasyon |
| 6) | Kümeleme ile Segmentasyon |
| 7) | Müşteri Yanıtını Tahmin Etme: Lojistik Regresyon |
| 8) | Müşteri Yanıtını Tahmin Etme: Lojistik Regresyon |
| 9) | Müşteri Yanıtını Tahmin Etme: RFM Analizi |
| 10) | Müşteri Geliştirme: Sepet Analizi |
| 11) | Müşteri Koruma: Müşteri Yaşam Boyu Değeri |
| 12) | Müşteri Koruma: Müşteri Kaybı Modelleme |
| 13) | Sunumlar |
| 14) | Sunumlar |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Marketing Analytics, W. L. Winston, 1st Edition, WILEY, 2014 | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Aktif bir öğrenme yöntemi olarak "tersyüz öğrenme" ile yapılan dersler ve görüşme saatleri | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | - Ders kitabından problemler (toplanmayacak ve notlandırılmayacak, quiz soruları bu problemlere çok benzer veya aynı olacaktır). - Bu derste öğrenilen tüm konuları kapsayan bir dönem projesi. | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | |||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
asland@mef.edu.tr - |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Ödevler | 14 | 2 | 28 | ||||
| Küçük Sınavlar | 4 | 3 | 1 | 16 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Final | 1 | 18 | 3 | 21 | |||
| Toplam İş Yükü | 157 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.3 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||