| School/Faculty/Institute | Faculty of Engineering | ||||
| Course Code | IE 432 | ||||
| Course Title in English | Marketing Analytics | ||||
| Course Title in Turkish | Pazarlama Analitiği | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Ters-yüz öğrenme,Lecture | ||||
| Level of Course | İleri | ||||
| Semester | Spring | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 157 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 6 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites |
MATH 227 - Probability and Statistics for Engineering I IE 104 - Computational Methods for IE |
||||
| Co-requisites | None | ||||
| Expected Prior Knowledge | Basic principles of computational methods and introductory level probability and statistics | ||||
| Registration Restrictions | - | ||||
| Overall Educational Objective | To learn the basics of marketing analytics processes with hands-on applications using modern tools | ||||
| Course Description | This course provides an introduction to the basic concepts of marketing analytics. Topics include market response models, customer segmentation, basket analysis and pricing models. The subjects covered throughout the course provide students with the required knowledge in the design and management of marketing analytics. The course considers both the systems observed in real-life applications and the basic analytical methods to provide insights for effective management. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) Pazarlama analitiği için programlama kullanımının temellerini anlar; 2) Müşteri yanıtını tahmin etme için temel yöntemleri anladığını gösterir; 3) Müşteri segmentasyonu için temel yöntemleri anlar; 4) Bir takımın üyesi olarak etkili bir şekilde çalışır; 5) Etkili sözlü, yazılı, sanal ve grafik iletişimler düzenler ve iletir. |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır | |||||
| 2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | |||||
| 4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | |||||
| 6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | |||||
| 7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | |||||
| 9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | |||||
| 10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir |
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır | N | |
| 2) | Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | N | |
| 4) | Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | N | |
| 6) | İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | N | |
| 7) | Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | H | |
| 9) | Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | H | |
| 10) | Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir | H |
| Prepared by and Date | ÖZGÜR ÖZLÜK , December 2019 |
| Course Coordinator | ÖZGÜR ÖZLÜK |
| Semester | Spring |
| Name of Instructor |
| Hafta | Konu |
| 1) | Pazarlama Analitiğine Giriş |
| 2) | R'ye Giriş |
| 3) | R'ye Giriş |
| 4) | Kümeleme ile Segmentasyon |
| 5) | Kümeleme ile Segmentasyon |
| 6) | Kümeleme ile Segmentasyon |
| 7) | Müşteri Yanıtını Tahmin Etme: Lojistik Regresyon |
| 8) | Müşteri Yanıtını Tahmin Etme: Lojistik Regresyon |
| 9) | Müşteri Yanıtını Tahmin Etme: RFM Analizi |
| 10) | Müşteri Geliştirme: Sepet Analizi |
| 11) | Müşteri Koruma: Müşteri Yaşam Boyu Değeri |
| 12) | Müşteri Koruma: Müşteri Kaybı Modelleme |
| 13) | Sunumlar |
| 14) | Sunumlar |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| Required/Recommended Readings | Marketing Analytics, W. L. Winston, 1st Edition, WILEY, 2014 | ||||||||||||||||||
| Teaching Methods | Lectures using “flipped classroom” as an active learning technique and contact hours | ||||||||||||||||||
| Homework and Projects | - Problems from textbook (they will not be collected and not graded, quiz questions will be very similar or identical to the problems). - A term project that covers all topics learned in this course. | ||||||||||||||||||
| Laboratory Work | - | ||||||||||||||||||
| Computer Use | - | ||||||||||||||||||
| Other Activities | - | ||||||||||||||||||
| Assessment Methods |
|
||||||||||||||||||
| Course Administration |
asland@mef.edu.tr - Exams and quizzes: Closed book and closed notes. Homework: Problems from textbook will be given as extra course material (they will not be collected and not graded, quiz questions will be very similar or identical to the problems). Rules for attendance: YÖK regulations. Rules for late submission of assignments: N/A Missing a quiz: No make-up will be given for the missed quizzes. For certain excuses (decided by the instructor) the percentage of the missed quiz may be added to the midterm or to the final. Missing a midterm: You are expected to be present without exception and to plan any travel around these dates accordingly. Medical emergencies are of course excluded if accompanied by a doctor’s note. A note indicating that you were seen at the health center on the day of the exam is not a sufficient documentation of medically excused absence from the exam. The note must say that you were medically unable to take the exam. Provided that proper documents of excuse are presented, missed midterm by the student will be given the grade of the final exam. No make-up will be given. If you fail to take the exam on the assigned day and do not have a valid excuse, you will be given zero (0) on the exam. Employment interviews, employer events, weddings, vacations, etc. are not excused absences. Eligibility to take the final exam: YÖK regulations. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations |
||||||||||||||||||
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Ödevler | 14 | 2 | 28 | ||||
| Küçük Sınavlar | 4 | 3 | 1 | 16 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Final | 1 | 18 | 3 | 21 | |||
| Total Workload | 157 | ||||||
| Total Workload/25 | 6.3 | ||||||
| ECTS | 6 | ||||||