| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
Mühendislik Fakültesi |
| Ders Kodu |
IE 434 |
| Ders Adı İngilizce |
Transportation and Logistics |
| Ders Adı Türkçe |
Taşımacılık ve Lojistik |
| Öğretim Dili |
EN |
| Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme,Ders |
| Dersin Düzeyi |
İleri |
| Dönem |
Bahar |
| Haftalık İletişim Saatleri |
| Ders: 3 |
Okuma: - |
Laboratuvar : - |
Diğer: - |
|
| Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 156 saat |
| Ders Kredileri |
6 AKTS |
| Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
| Ön Koşul |
IE 202 - Operations Research I
|
| Yan Koşul |
Yok |
| Beklenen Ön Bilgi |
Yöneylem araştırmaları konusunda ön bilgi ve GAMS yazılımını kullanma ve bilgisayar programlaması ile kod yazma yetkinliği beklenmektedir. |
| Kayıt Kısıtlamaları |
Yok |
| Genel Eğitim Hedefi |
Lojistik ve taşımacılıkta yöneylem araştırmanın uygulamalarını öğrenmek |
| Ders Açıklaması |
Bu ders ulaştırma ve dağıtım lojistiğinde gözlemlenen planlama ve kontrol problemleriyle ilgilidir. Dersin amacı öğrencilere tesis yeri ve tahsis problemleri, servis ağı tasarım problemleri, çok-modlu ulaştırma problemleri ve araç rotalama problemleri gibi gerçek hayatta ortaya çıkanlojistik yönetimi problemlerini modellemek ve çözmek için analitik yöntemler ve yaklaşımlar hakkında sağlam bir anlayış kazandırmaktır. Öğrencinin, iyi bilinen lojistik problemlerineçözüm bulmak için gereken teori ve çözüm tekniklerini öğrenmesi ve anlaması beklenir.Bu nedenle öğrenci, yöneylem araştırmasının temellerini bilmeli, GAMS yazılımını kullanabilmeli ve bilgisayar programlama ile kod yazabilmelidir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Lojistik sistem tasarımının temel ilkelerini ve kavramlarını tanımlamak ve belirtmek;
2) Uzun mesafe ve kısa mesafe yük taşımacılığı problemlerini modellemek;
3) Konum ve depo lojistiği yönetimi problemlerini modellemek;
4) Lojistik ve taşıma problemlerini çözmek için sezgisel algoritmaları keşfetmek;
5) Modelleme ve kodlama becerilerini optimizasyon yazılımı ile örnekler çözmek için uygulamak;
6) Sezgisel çözüm prosedürlerinin uygulanmasını gerçekleştirmek ve açıklamak;
7) Bir takımın etkili bir üyesi olarak çalışmak;
8) Tasarlanan bir algoritmanın gösterimini yapmak.
|
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
| |
|
|
| |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
| 1) |
Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. |
N |
|
| 2) |
Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek |
N |
|
| 3) |
Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak |
N |
|
| 4) |
Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. |
N |
|
| 5) |
Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. |
N |
|
| 6) |
Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. |
N |
|
| 7) |
Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. |
N |
|
| 8) |
Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. |
H |
|
| 9) |
Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). |
H |
|
| 10) |
Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. |
H |
|
| 11) |
Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
H |
|
| Hazırlayan ve Tarih |
, January 2020 |
| Ders Koordinatörü |
PERAL TOKTAŞ PALUT |
| Dönem |
Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
|
Ders İçeriği
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Lojistik Tanıtımı
|
| 2) |
Uzun Mesafe Taşıma Problemleri
|
| 3) |
Seyahat Eden Satıcı Problemi
|
| 4) |
Araç Rotalama Problemleri (VRP)
|
| 5) |
Zaman Pencereli VRP
|
| 6) |
Yay Çizme Problemleri
|
| 7) |
Elektrikli VRP
|
| 8) |
Tek Aşamalı Konum Problemleri
|
| 9) |
Tek Aşamalı ve İki Aşamalı Konum Problemleri
|
| 10) |
Konum Kapsama ve p-merkez Problemleri
|
| 11) |
Hibrit Yöntemler ve Stokastik Konum Problemleri
|
| 12) |
Tedarikçilerin Seçimi
|
| 13) |
Depo Lojistik Yönetimi
|
| 14) |
Dönem Projesi Sunumları
|
| 15) |
Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
|
| 16) |
Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Introduction to Logistics Systems Management. G. Ghiani, G. Laporte, R. Musmanno. 2nd Edition, John Wiley & Sons, 2013
Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications. P. Toth, D. Vigo, 2nd Edition, MOS & SIAM, 2014
|
| Öğretme Teknikleri | Aktif bir öğrenme yöntemi olarak "terzyüz öğrenme" ile dersler ve görüşme saatleri |
| Ödev ve Projeler | Takım çalışması olarak bir proje tamamlanacaktır. |
| Laboratuvar Çalışması | |
| Bilgisayar Kullanımı | Evet |
| Diğer Aktiviteler | |
| Değerlendirme Yöntemleri |
| Değerlendirme Araçları |
Sayı |
Ağırlık |
| Uygulama |
14 |
% 15 |
| Küçük Sınavlar |
3 |
% 15 |
| Projeler |
1 |
% 20 |
| Ara Sınavlar |
1 |
% 20 |
| Final |
1 |
% 30 |
| TOPLAM |
% 100 |
|
| Ders Yönetimi |
0212 3953717
Sınavlar ve kısa sınavlar: Kapalı kitap ve kapalı not şeklinde yapılacaktır.
Devam kuralları: Sınıf içi uygulamalar, final notunun %15'ini oluşturur.
Kısa sınav veya ara sınavı kaçırmak: Bu sınavlara istisnasız katılmanız ve seyahatlerinizi bu tarihlere göre planlamanız beklenmektedir. Tıbbi acil durumlar, doktor raporu ile belgelenmişse istisna kapsamındadır. Sınav günü sağlık merkezinde görüldüğünü belirten bir not, tıbbi mazeretli devamsızlık için yeterli belge sayılmaz. Not, sınava katılamayacak kadar tıbbi olarak engelli olduğunuzu belirtmelidir. Geçerli mazeret belgeleri sunulduğu takdirde, kaçırılan sınavın notu final sınavı notu olarak verilebilir veya telafi sınavı yapılabilir. Belirlenen günde sınava katılmaz ve geçerli bir mazeret sunmazsanız, sınavdan sıfır (0) alırsınız. İş görüşmeleri, işveren etkinlikleri, düğünler, tatiller vb. mazeret olarak kabul edilmez.
Final sınavını kaçırmak: Fakülte düzenlemeleri geçerlidir.
http://3fcampus.mef.edu.tr/uploads/cms/webadmin.mef.edu.tr/4833_14.pdf
Proje teslimini kaçırmak: Proje teslim tarihleri her zaman en fazla 72 saate kadar uzatılabilir; (0,24] saat gecikmiş teslimlerde alınan notun %70’i, (24,48] saat gecikmiş teslimlerde %35’i ve (48,72] saat gecikmiş teslimlerde %10’u verilir.
Uygun sınıf davranışı hatırlatması, öğrenci davranış kuralları: YÖK Yönetmelikleri
İntihal ile ilgili açıklama: YÖK Yönetmelikleri
http://3fcampus.mef.edu.tr/uploads/cms/webadmin.mef.edu.tr/4833_2.pdf |
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu