| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü |
İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi |
| Ders Kodu |
MGMT 431 |
| Ders Adı İngilizce |
Business Intelligence |
| Ders Adı Türkçe |
İş Zekası |
| Öğretim Dili |
EN |
| Ders Türü |
Ters-Yüz Öğrenme |
| Dersin Düzeyi |
Orta |
| Dönem |
Güz |
| Haftalık İletişim Saatleri |
| Ders: 3 |
Okuma: |
Laboratuvar : |
Diğer: |
|
| Tahmini Öğrenci İş Yükü |
Dönem boyunca 124 saat |
| Ders Kredileri |
5 AKTS |
| Değerlendirme |
Standart Harf Notu
|
| Ön Koşul |
MIS 301 - Management Information Systems
|
| Yan Koşul |
Yok |
| Beklenen Ön Bilgi |
Yok |
| Kayıt Kısıtlamaları |
Sadece Lisans Öğrencileri |
| Genel Eğitim Hedefi |
İşletme/pazarlama profesyonelleri için sql komutunu, İş Zekası projelerinin yapısını ve ana katmanın gelişimini anlamak ve sorgulamak. |
| Ders Açıklaması |
İş dünyasında, ihtiyaçlar doğrultusunda tüm çalışanların yeterli düzeyde analitik olmaları ve şirketlerine değer katmaları beklenmektedir. İşletme bölümü mezunlarının teknik departmanlarla iletişim kurmaları, veri odaklı bir şirket kültürü benimsemeleri ve oluşturabilecekleri katma değerin farkında olmak için veri analizinde kendilerini geliştirmeleri beklenmektedir. Bu dersin amacı öğrencilere amaca yönelik iş zekası, gerçek hayatta başarılı/başarısız örnekler, analitik katmanların şirketlere faydaları, iş zekası projeleri katmanları ve veri görselleştirme kavramlarını açıklayarak iş analitiği dünyasına daha uyumlu hale getirmektir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) SQL komutlarını kullanarak tablolarda basit sorgulama yapmak
2) operasyonel veri katmanını anlamak
3) analitik veri katmanını anlamak
4) iş zekası projesi tasarlamak
5) veriyi görünür hale getirmek
|
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. |
|
|
|
|
|
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek |
|
|
|
|
|
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak |
|
|
|
|
|
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. |
|
|
|
|
|
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. |
|
|
|
|
|
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. |
|
|
|
|
|
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. |
|
|
|
|
|
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. |
|
|
|
|
|
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). |
|
|
|
|
|
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. |
|
|
|
|
|
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
|
|
|
|
|
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok |
S Destekleyici |
H Çok İlgili |
| |
|
|
| |
Program Çıktıları ve Yeterlilikler |
Düzey |
Değerlendirme |
| 1) |
Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. |
N |
|
| 2) |
Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek |
N |
|
| 3) |
Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak |
N |
|
| 4) |
Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. |
N |
|
| 5) |
Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. |
N |
|
| 6) |
Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. |
N |
|
| 7) |
Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. |
N |
|
| 8) |
Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. |
H |
|
| 9) |
Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). |
H |
|
| 10) |
Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. |
H |
|
| 11) |
Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
H |
|
| Hazırlayan ve Tarih |
HANDE KARADAĞ , May 2023 |
| Ders Koordinatörü |
CEYHAN MUTLU |
| Dönem |
Güz |
| Dersi Veren(ler) |
|
Ders İçeriği
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Giriş ve temeller |
| 2) |
Veri Türleri |
| 3) |
Temel Raporlama ve Sorgulama |
| 4) |
İş zekası döngüsü & iş zekası planı hazırlama |
| 5) |
İş zekası döngüsü & iş zekası planı hazırlama |
| 6) |
İş zekası projeleri için 10 anahtar |
| 7) |
İş zekası projeleri için 10 risk |
| 8) |
pazarlama zekası veri katmanı hakkında düşünme |
| 9) |
Veri Deposu Tasarımı |
| 10) |
SSIS 1 kullanarak ETL geliştirme |
| 11) |
SSIS 2 kullanarak ETL geliştirme |
| 12) |
Pazarlama analitiği için Müşteri odaklı veri katmanının geliştirilmesi |
| 13) |
Veri görselleştirme 1 |
| 14) |
Veri görselleştirme 2 |
| 15) |
Final Sınav Dönemi |
| 16) |
Final Sınav Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Veri Ambarı Araç Seti, Veri Ambarını Oluşturma, T-SQL Temelleri, Profesyonel Microsoft SQL Server 2014 Entegrasyon Hizmetleri, Profesyonel Microsoft SQL Server 2016 Raporlama Hizmetleri |
| Öğretme Teknikleri | Kurs boyunca kullanılacak yöntemler, gerçek hayattaki veri kültürlü şirket vaka çalışmaları, sunumlar, sınıf içi tartışmalar – beyin fırtınasıdır. Sınıfın her üyesinin bilgilerini, fikirlerini ve sorularını grupla hiçbir endişeye kapılmadan özgürce paylaşması beklenir. Ders boyunca deneyimsel, yapılandırmacı, araştırmaya dayalı ve yansıtıcı öğretim stratejileri kullanılır. Her türlü öğretme-öğrenme faaliyetlerinde öğrenci katılımı, aktif öğrenme ve yaparak öğrenme esastır. |
| Ödev ve Projeler | Dersin sonunda öğrenciler grup halinde başlangıç seviyesinde pazarlama tabanlı bir veri ambarı tasarımı yapacaklardır |
| Laboratuvar Çalışması | Yok |
| Bilgisayar Kullanımı | Kişisel Bilgisayar |
| Diğer Aktiviteler | Yok |
| Değerlendirme Yöntemleri |
| Değerlendirme Araçları |
Sayı |
Ağırlık |
| Devam |
1 |
% 20 |
| Küçük Sınavlar |
1 |
% 30 |
| Ara Sınavlar |
2 |
% 50 |
| TOPLAM |
% 100 |
|
| Ders Yönetimi |
kocabask@mef.edu.tr
Bu derste aktif katılım, öğrenmenin ve uygulamanın anahtarıdır; Bu nedenle katılımın notlandırılması, öğrencinin aktif katılımının ve sınıf içi etkinliklere katkısının niteliğine göre yapılacaktır.
Öğrencilerin tüm oturumlara katılmaları ve zamanında derste bulunmaları beklenmektedir. Hastalık (tam donanımlı bir hastaneden rapor gerektirir) veya MEF yönetmeliklerinde kabul edilen bir mazeret nedeniyle katılamayacakları durumlarda, eğitmenlere posta yoluyla bilgi vermeleri gerekmektedir.
Geri bildirim ve sorular, dersi farklı bir öğrenme deneyimi haline getirmek için çok değerli olduğundan, öğrenciler dersle ilgili her türlü sorun için mesai saatleri içinde eğitmenleri ziyaret edebilir veya e-posta gönderebilirler.
Akademik sahtekarlık ve intihal YÖK disiplin yönetmeliğine tabi olacaktır.
|
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu