| School/Faculty/Institute | Faculty of Economics, Administrative and Social Sciences | ||||
| Course Code | MGMT 431 | ||||
| Course Title in English | Business Intelligence | ||||
| Course Title in Turkish | İş Zekası | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Select | ||||
| Level of Course | Select | ||||
| Semester | Fall | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 124 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 5 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites |
MIS 301 - Management Information Systems |
||||
| Expected Prior Knowledge | None | ||||
| Co-requisites | None | ||||
| Registration Restrictions | Only Undergraduate Students | ||||
| Overall Educational Objective | To understand and query sql command for business/marketing professionals and the structure of Business Intelligence projects and development of main layer. | ||||
| Course Description | In business world, it is expected that all employees will be analytical enough to their needs and add value to their companies. Business Administration department graduates are expected to communicate with technical departments, adopt a data-driven company culture and improve themselves in the data analytics to be aware of the added value they can create. The aim of this course is to make the students more adaptable to the business analytics world by explaining the concept of purposeful business intelligence, successful/unsuccessful examples in real life, benefits of analytical layers to companies, layers of business intelligence projects and data visualization. | ||||
| Course Description in Turkish | İş dünyasında, ihtiyaçlar doğrultusunda tüm çalışanların yeterli düzeyde analitik olmaları ve şirketlerine değer katmaları beklenmektedir. İşletme bölümü mezunlarının teknik departmanlarla iletişim kurmaları, veri odaklı bir şirket kültürü benimsemeleri ve oluşturabilecekleri katma değerin farkında olmak için veri analizinde kendilerini geliştirmeleri beklenmektedir. Bu dersin amacı öğrencilere amaca yönelik iş zekası, gerçek hayatta başarılı/başarısız örnekler, analitik katmanların şirketlere faydaları, iş zekası projeleri katmanları ve veri görselleştirme kavramlarını açıklayarak iş analitiği dünyasına daha uyumlu hale getirmektir. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) SQL komutlarını kullanarak tablolarda basit sorgulama yapmak 2) operasyonel veri katmanını anlamak 3) analitik veri katmanını anlamak 4) iş zekası projesi tasarlamak 5) veriyi görünür hale getirmek |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Exam,HW,Participation |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Participation |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | HW,Participation |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Exam,HW |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Exam,HW |
| Prepared by and Date | KORAY KOCABAŞ , May 2023 |
| Course Coordinator | HIZIR KONUK |
| Semester | Fall |
| Name of Instructor |
| Hafta | Konu |
| 1) | Giriş ve temeller |
| 2) | Veri Türleri |
| 3) | Temel Raporlama ve Sorgulama |
| 4) | İş zekası döngüsü & iş zekası planı hazırlama |
| 5) | İş zekası döngüsü & iş zekası planı hazırlama |
| 6) | İş zekası projeleri için 10 anahtar |
| 7) | İş zekası projeleri için 10 risk |
| 8) | pazarlama zekası veri katmanı hakkında düşünme |
| 9) | Veri Deposu Tasarımı |
| 10) | SSIS 1 kullanarak ETL geliştirme |
| 11) | SSIS 2 kullanarak ETL geliştirme |
| 12) | Pazarlama analitiği için Müşteri odaklı veri katmanının geliştirilmesi |
| 13) | Veri görselleştirme 1 |
| 14) | Veri görselleştirme 2 |
| 15) | Final Sınav Dönemi |
| 16) | Final Sınav Dönemi |
| Required/Recommended Readings | The Data Warehouse Toolkit, Building the Data Warehouse, T-SQL Fundamentals, Professional Microsoft SQL Server 2014 Integration Services, Professional Microsoft SQL Server 2016 Reporting Services | |||||||||||||||
| Teaching Methods | The methods which will be used throughout the course are real life data cultured company case studies, presentations, in-class discussions – brain storming. Every member of the class is expected to freely share her/his knowledge, ideas and questions with the group without any concern. Throughout the course, experiential, constructivist, research-based and reflective teaching strategies are used. In all kinds of teaching and learning activities, student participation, active learning and learning by doing are essential. | |||||||||||||||
| Homework and Projects | The students will be making one beginner level design a marketing based datawarehouse as a group at the end of the course | |||||||||||||||
| Laboratory Work | None | |||||||||||||||
| Computer Use | Personal notebook | |||||||||||||||
| Other Activities | ||||||||||||||||
| Assessment Methods |
|
|||||||||||||||
| Course Administration |
kocabask@mef.edu.tr Öğrenciler her zaman serbesttir ve öğretim elemanına e-posta yoluyla dersle ilgili geri bildirimde bulunmak ve soru sormak konusunda teşvik edilirler.(kocabask@mef.edu.tr). Bu derste sql komutlarını kullanarak tabloları sorgulamak, iş zekası projesinin katmanlarını tasarlamak ve anlamak, beyin fırtınası ve tartışma gibi konuların öğrenilmesi ve uygulanması için aktif katılım esastır. Böylece derse katılımın notlandırılması, öğrencinin aktif katılımının ve sınıf içi etkinliklere katkısının niteliğine göre yapılacaktır. Öğrencilerin tüm oturumlara katılmaları ve zamanında derste bulunmaları beklenmektedir. Hastalık (tam donanımlı bir hastaneden rapor gerektirir) veya MEF yönetmeliklerimde kabul edilen bir mazeret nedeniyle katılamayacakları durumlarda, eğitmenlere posta yoluyla bilgi vermeleri gerekmektedir. Geri bildirim ve sorular, kursu farklı bir öğrenme deneyimi haline getirmek için çok değerli olduğundan, öğrenciler dersle ilgili her türlü sorun için mesai saatleri içinde eğitmenleri ziyaret edebilir veya e-posta gönderebilirler. Akademik sahtekarlık ve intihal YÖK disiplin yönetmeliğine tabi olacak Students are always free and encouraged to give feedback and ask questions about the course via e-mail to instructor (kocabask@mef.edu.tr). In this course, active participation is key to learning and applying, as for a topic like querying tables using sql commands, designing and understanding the layers of business intelligence project, brain storming and discussion. Thus the grading of the class participation will be done based on the quality of active student participation and contribution to in-class activities. Students are expected to attend all sessions and be in class on time. When they can not attend due to a sickness (which should require a report from a full facility hospital) or an excuse accepted my MEF regulations, they should inform the instructors by mail. As the feedback and questions are very valuable for making the course a distinctive learning experience, students may visit the instructors during office hours or send e mails, for any course related issues. Academic dishonesty and plagiarism will be subject to the YÖK disciplinary regulation |
|||||||||||||||
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 1 | 84 | ||
| Proje | 2 | 8 | 2 | 20 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 8 | 2 | 20 | |||
| Total Workload | 124 | ||||||
| Total Workload/25 | 5.0 | ||||||
| ECTS | 5 | ||||||