Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | |||||
| Ders Kodu | IE 433 | |||||
| Ders Adı İngilizce | Decision Analysis | |||||
| Ders Adı Türkçe | Karar Analizi | |||||
| Öğretim Dili | EN | |||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme,Ders | |||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | |||||
| Dönem | Güz | |||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
|||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 150 saat | |||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | |||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | |||||
| Ön Koşul | Yok | |||||
| Yan Koşul | Yok | |||||
| Beklenen Ön Bilgi | yok | |||||
| Kayıt Kısıtlamaları | yok | |||||
| Genel Eğitim Hedefi | Karar problemlerinde nicel faktörlerin gerektiği durumlar için bilimsel bir yaklaşımı uygulamayı öğrenme | |||||
| Ders Açıklaması | Karar analizi, karar verme süreçlerindeki belirsizliği ortadan kaldırmak amacıyla, herhangi bir karar senaryosunun mantıksal bir çerçeve ile yapılandırılması ve değerlendirilmesini sağlar. Bu çerçeveye yaratıcı alternatiflerin oluşturulması, belirsiz olayların karakterize edilmesi ve tüm bu süreçlere karar vericilerin değer ve tercihlerinin dahil edilmesi gerekir. Bu derste problemleri yapılandırmaya, mantıksal analizler yapmaya ve Excel, R gibi yazılımlar kullanarak analitik modeller oluşturmaya dair çeşitli araçlar öğretilmektedir. Derste, karar ağaçları, etki diyagramları, bilginin değeri, hassasiyet analizi, fayda teorisi ve karar analizinin gerçek hayat vakalarına uygulanması gibi çeşitli konulara değinilir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Karar analizi temellerini anlama ve gösterme; 2) Karar verme modelleri geliştirme ve karar verme sürecinde alternatifleri belirlemek için analitik teknikleri uygulama; 3) Karar analizinde kullanılan temel araçları ve yöntemleri uygulama; 4) Uygun karar analizi araçlarını seçme ve bunları bazı gerçek yaşam vakalarına uygulayarak bir proje raporunda raporlama; 5) Bir ekip üyesi olarak etkili bir şekilde işlev gösterme; 6) Etkili sözlü, yazılı, sanal ve grafik iletişimleri organize etme ve iletme. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | ||||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | ||||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | ||||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | ||||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | ||||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | ||||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | ||||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | ||||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | ||||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | ||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | EVREN GÜNEY , December 2023 |
| Ders Koordinatörü | EVREN GÜNEY |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Karar analizine giriş |
| 2) | Analitik Hiyerarşi Süreci |
| 3) | Analitik Hiyerarşi Süreci |
| 4) | Deneysiz Karar Verme / Kazanç Matrisleri |
| 5) | Eksiksiz Bilginin Beklenen Değeri |
| 6) | Deneysiz Karar vermede Alternatif Karar Kriterleri |
| 7) | Karar ağaçlarına giriş |
| 8) | Karar ağaçları üzerinde Analiz Yapma |
| 9) | Deneyli Karar Verme |
| 10) | Bayes Kuralı ile Deneyli Karar Verme |
| 11) | Fayda Teorisi ve Karar Ağaçlarında Fayda Kullanımı |
| 12) | Gürbüz Eniyileme-Giriş |
| 13) | Gürbüz Eniyileme - Senaryo Bazlı Karar Modelleri |
| 14) | Gürbüz Eniyileme - Vaka Analizleri |
| 15) | Final sınavı ve sunum dönemi |
| 16) | Final sınavı ve sunum dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Tavsiye edilen: - F.S.Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, 9th Ed. - H.A. Taha, Oğerations Research: An Introduction, 10th Ed. - R.T. Celmen, T. Reily, Making Hard Decisions with decision Tools, Pasific Grove, CA : Duxbury/Thomson Learning, 3rd Ed. | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Tersyüz eğitim ile aktif öğrenme | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | • Ders kitabından problemler (bunlar toplanmayacak ve notlandırılmayacak, sınav soruları problemlerle çok benzer veya aynı olacak). • Bu ders kapsamında öğrenilen tüm konuları kapsayan bir dönem projesi | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | yok | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | yok | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | yok | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
guneye@mef.edu.tr |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Proje | 1 | 40 | 1 | 41 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
| Final | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Toplam İş Yükü | 150 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.0 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||