School/Faculty/Institute Graduate School of Social Sciences
Course Code ECON 513
Course Title in English Quantitative Methods for Economics and Finance
Course Title in Turkish Ekonomi ve Finans için Nicel Yöntemler
Language of Instruction TR
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Intermediate
Semester Fall
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: Lab: Other:
Estimated Student Workload 128 hours per semester
Number of Credits 5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Expected Prior Knowledge Yok
Co-requisites None
Registration Restrictions Yalnızca Yüksek Lisans Öğrencileri
Overall Educational Objective Veri analizi becerilerini kazanmak.
Course Description This course teaches students decision science tools using Excel.
Course Description in Turkish Bu ders öğrencilere karar verme yöntemlerini Excel kullanarak öğretir.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) karar verme süreçlerinin ilkelerini kavraması
2) temel veri analiz yöntemlerini anlaması
3) Excel yazılımı konusundaki hakimiyetini geliştirmesi
4) veri analizi ve karar verme süreçleri konusunda öğrendiklerini profesyonel ve akademik vakalara uygulayabilmesi.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir.
2) Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir.
3) Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.)
4) Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır. 
5) Para ve banka ilişkisini öğrenir ve finansal piyasalar hakkında bilgi sahibi olur.
6) İstatistiksel metotları kullanarak iş hayatında karar alma süreçlerini kolaylaştıracak tahmin yöntemlerini uygulayabilir.
7) Finansın temel kavramları ve finansal tablo analizi konusunda yetkinlik kazanır.
8) Finansal karar vermede kullanılan modelleme tekniklerini, nakit akışları, risk yönetimi ve yasal düzenlemeler ile uyumlu olarak uygular.
9) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır.
10) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. H Exam,HW
2) Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir. S Exam
3) Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.) S Exam,HW
4) Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır.  N
5) Para ve banka ilişkisini öğrenir ve finansal piyasalar hakkında bilgi sahibi olur. N
6) İstatistiksel metotları kullanarak iş hayatında karar alma süreçlerini kolaylaştıracak tahmin yöntemlerini uygulayabilir. H Exam,Project
7) Finansın temel kavramları ve finansal tablo analizi konusunda yetkinlik kazanır. S HW
8) Finansal karar vermede kullanılan modelleme tekniklerini, nakit akışları, risk yönetimi ve yasal düzenlemeler ile uyumlu olarak uygular. N
9) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. S Participation,Project
10) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. S Participation,Project
Prepared by and Date DILA IKIZ , November 2018
Course Coordinator MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL
Semester Fall
Name of Instructor Öğr. Gör. DILA IKIZ

Course Contents

Week Subject
1) Isletme Analizi ve Karar Mekanizmasina Giris
2) Tek Degiskenli Dagilimin Tanimlanmasi
3) Excelde Tek Degiskenli Dagilimin Tanimlanmasi Konusunun Uygulanmasi
4) Degiskenler Arasindaki Iliskileri Bulma
5) Excelde Degiskenler Arasindaki Iliskileri Bulma Konusunun Uygulanmasi
6) Olasilik ve Olasilik Dagilimi
7) Excelde Olasilik ve Olasilik Dagilimi Uygulanmasi
8) Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar
9) Excelde Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar Uygulanmasi
10) Excelde Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar Uygulanmasi
11) Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma
12) Excelde Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma Uygulanmasi
13) Excelde Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma Uygulanmasi
14) Regresyon Alanizlerinde Istatistik Kullanimi
15) Dönem Sonu Sınavları
16) Dönem Sonu Sınavları
Required/Recommended ReadingsBusiness Analysis Data Analysis and Decision Making by S. Christian Albright and Wayne Winston
Teaching MethodsFlipped Classroom, Ödevler, Sınav, Proje
Homework and Projects
Laboratory Work
Computer Use
Other Activities
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
TOTAL %
Course Administration ikizd@mef.edu.tr

Öğrenciler elektronik sistemler aracılığıyla paylaşılan ders dokümanlarını inceleyerek derse gelmekle sorumludurlar. Öğretim üyesi sınıf içi aktivitelerde etkileşimi arttırmak için aracı rolünü üstlenecektir. Akademik Sahtekarlık ve İntihal: YÖK Düzenlemeleri

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Course Hours 14 2 3 1 84
Presentations / Seminar 4 8 32
Final Examination 1 10 2 12
Total Workload 128
Total Workload/25 5.1
ECTS 5