School/Faculty/Institute Graduate School
Course Code ECON 512
Course Title in English Forecasting
Course Title in Turkish Tahmin Yöntemleri
Language of Instruction TR
Type of Course Laboratory Work
Level of Course Select
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: Lab: Other:
Estimated Student Workload 125 hours per semester
Number of Credits 5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Co-requisites None
Expected Prior Knowledge Yok
Registration Restrictions Only Graduate Students
Overall Educational Objective At the end of this course, students will learn how to forecast macroeconomic variables using regression models.
Course Description This course will show students how to forecast macroeconomic variables. At the end of this course, students will learn how to build a regression model. Students will also learn how to forecast macroeconomic variables using regression models. Finally, students will learn how to compare various forecasts.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) regresyon modelleri oluşturmak;
2) regresyon modelleri kullanarak makroekonomik değişkenleri tahmin etmek;
3) makroekonomik değişkenleri anlamak;
4) çeşitli tahminleri karşılaştırmak.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4
1) Muhasebe ve finans, operasyon yönetimi, pazarlama ve teknoloji de dahil olmak üzere çeşitli organizasyonel bilgileri analiz etme yeteneği
2) Organizasyonun işlevsel bilgisini, uzun vadeli stratejik hedef ve amaçların oluşturulması ve uygulanması sürecine entegre etme
3) Yenilik yönetimi ve organizasyonlardaki rutin süreçler ve faaliyetler için liderlik ve ekip üyeliği becerilerinde yetkinlik
4) Gerçek iş fırsatlarının geliştirilmesi ve uygulanması yoluyla kendini keşfetme
5) Küresel iş ortamlarının belirsizliği ve karmaşıklığının, değişen iş uygulamaları ve trendlerinin farkındalığı
6) Karmaşık organizasyonel problemlere etik, yaratıcı ve kapsamlı çözümler bulma yeteneği
7) Yönetim teknikleri, yeni iş modelleri ve analitik araçları karar alma süreçlerine entegre etme
8) Eleştirel düşünme, iş iletişimi, karar verme ve çatışma çözümü gibi hayati yönetimsel ve liderlik becerilerinde yetkinlik
9) Avrupa Dil Portföyü Genel Düzey B2'de İngilizceyi sözlü ve yazılı olarak iletişim kurma yeteneği

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Muhasebe ve finans, operasyon yönetimi, pazarlama ve teknoloji de dahil olmak üzere çeşitli organizasyonel bilgileri analiz etme yeteneği H Lab,Sunum,Proje
2) Organizasyonun işlevsel bilgisini, uzun vadeli stratejik hedef ve amaçların oluşturulması ve uygulanması sürecine entegre etme H Lab,Sunum,Proje
3) Yenilik yönetimi ve organizasyonlardaki rutin süreçler ve faaliyetler için liderlik ve ekip üyeliği becerilerinde yetkinlik N
4) Gerçek iş fırsatlarının geliştirilmesi ve uygulanması yoluyla kendini keşfetme N
5) Küresel iş ortamlarının belirsizliği ve karmaşıklığının, değişen iş uygulamaları ve trendlerinin farkındalığı N
6) Karmaşık organizasyonel problemlere etik, yaratıcı ve kapsamlı çözümler bulma yeteneği S Proje
7) Yönetim teknikleri, yeni iş modelleri ve analitik araçları karar alma süreçlerine entegre etme S Proje
8) Eleştirel düşünme, iş iletişimi, karar verme ve çatışma çözümü gibi hayati yönetimsel ve liderlik becerilerinde yetkinlik N
9) Avrupa Dil Portföyü Genel Düzey B2'de İngilizceyi sözlü ve yazılı olarak iletişim kurma yeteneği S Proje
Prepared by and Date , April 2019
Course Coordinator MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL
Semester Spring
Name of Instructor

Course Contents

Hafta Konu
1) Makroekonomik Değişkenleri Anlama
2) Makroekonomik Değişkenleri Anlama
3) İlk Regresyon Modelini Oluşturma
4) İlk Regresyon Modelini Oluşturma
5) Regresyon Modeli Kullanarak Tahmin Yapma
6) Regresyon Modeli Kullanarak Tahmin Yapma
7) Çeşitli Tahminleri Karşılaştırma
8) Çeşitli Tahminleri Karşılaştırma
9) Bridge Denklemi ile Şimdiki Zaman Tahmini
10) Bridge Denklemi ile Şimdiki Zaman Tahmini
11) Türkiye GSMH Tahmini
12) Türkiye GSMH Tahmini
13) Proje Sunumları
14) Final Projesi
15) Dönem Sonu Sınavları
16) Dönem Sonu Sınavları
Required/Recommended ReadingsAll required readings will be provided.
Teaching MethodsLab (Computer Laboratory)
Homework and Projects
Laboratory WorkVar
Computer UseVar
Other Activities
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Devam 14 % 10
Sunum 1 % 30
Final 1 % 60
TOTAL % 100
Course Administration soybilgenb@mef.edu.tr

Öğrenciler elektronik sistemler aracılığıyla paylaşılan ders dokümanlarını inceleyerek derse gelmekle sorumludurlar. Öğretim üyesi sınıf içi aktivitelerde etkileşimi arttırmak için aracı rolünü üstlenecektir. Akademik Sahtekarlık ve İntihal: YÖK Düzenlemeleri

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 3 3 84
Laboratuvar 1 10 1 11
Ara Sınavlar 1 30 30
Total Workload 125
Total Workload/25 5.0
ECTS 5