Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
EE 476 Introduction to Speech and Language Processing
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Ekonomi
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Ekonomi
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Mühendislik Fakültesi
Ders Kodu EE 476
Ders Adı İngilizce Introduction to Speech and Language Processing
Ders Adı Türkçe Konuşma ve Dil İşlemeye Giriş
Öğretim Dili EN
Ders Türü Seçiniz
Dersin Düzeyi Seçiniz
Dönem Bahar
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: Laboratuvar : Diğer:
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 150 saat
Ders Kredileri 6 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul EE 204 - Signals and Systems
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Ayrık zamanlı Fourier Dönüşümü, olasılık ve istatistik temel bilgisine sahip olunması beklenmektedir.
Kayıt Kısıtlamaları Sadece lisans öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Konuşma ve dil işleme temellerini öğrenmek ve gerçek dünyadaki konuşma ve dil işleme uygulamalarını keşfetmek.
Ders Açıklaması Bu ders konuşma ve dil işlemeye ve özellikle otomatik konuşma tanıma, yazılanı otomatik düzeltme, bilgi geri getirim ve konuşma sentezi gibi konuşma ve dil işlemenin gerçek hayatta kullanılan uygulamalarına kapsamlı bir giriş sağlamaktadır. Derste işlenen konular şu şekildedir: konuşma için sinyal işleme, Saklı Markov Modelleri, akustik ve dil modellemesi, gerçek hayatta kullanılan konuşma ve dil işleme uygulamalarını oluşturan temel kısımlar.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Konuşma üretimi ve algısının temel mekanizmalarını anlar;
2) Konuşma sinyalini zaman ve frekans alanı temsilleri ile analiz eder ve modellemek için kullanılabilecek diğer temsilleri inceler;
3) Dil işleme alanında kullanılan temel yöntemleri ve modelleri anlar;
4) Konuşma ve dil işleme sistemleri oluşturmak için algoritmalar kullanır;
5) Gerçek dünya konuşma ve dil işleme sistemlerinde kullanılan istatistiksel tekniklerin bazı uygulamalarını tanımlar;
6) Bir konuşma ve dil işleme uygulama uygulaması için iyi organize edilmiş yazılı bir rapor ve sunum hazırlar;
7) Konuşma ve dil işleme uygulaması sırasında takım çalışması yetkinliği gösterir.
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4 5 6 7
1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır
2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder
4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular
5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır
6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar
7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar
9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır.
10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) Ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır N
2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler N
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder N
4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular N
5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır N
6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar N
7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar N
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar H
9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. H
10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder H
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir H
Hazırlayan ve Tarih EBRU ARISOY SARAÇLAR , January 2020
Ders Koordinatörü MEHMET FEVZİ ÜNAL
Dönem Bahar
Dersi Veren(ler)

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Konuşma ve Dil İşlemeye Giriş
2) Temeller: Ses ve İnsan Konuşma Üretimi -- Konuşma Üretiminin Akustik Modeli
3) Temeller: İşitme ve Konuşma Algısı
4) Konuşma Sinyali Temsilleri
5) Konuşma Sinyali Temsilleri
6) Konuşma Sinyali Temsilleri
7) Konuşma Parametrelerini Tahmin Etmek için Algoritmalar
8) Düzenli İfadeler, Metin Normalizasyonu, Edit Mesafesi
9) N-gram ile Dil Modelleme
10) Vektör Semantiği
11) Saklı Markov Modelleri
12) Saklı Markov Modelleri
13) Konuşma ve Dil İşleme Uygulamaları: Sesli Yazım (Konuşma Tanıma)
14) Konuşma ve Dil İşleme Uygulamaları: Yazım Düzeltme & Gürültülü Kanal
15) Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
16) Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarDers Kitapları: 1) Rabiner and Schafer, Theory and Applications of Digital Speech Processing, Pearson Prentice Hall, 2011. 2) Jurafsky and Martin, Speech and Language Processing, 2nd edition. (See https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ for 3rd edition draft) Referans Ders Kitapları: Benesty, Sondhi, and Huang (Eds.), Springer Handbook of Speech Processing, Springer. Deller, Proakis, and Hansen, Discrete Time Processing of Speech Signals,IEEE Press. Huang, Acero and Hon, Spoken Language Processing, Prentice Hall. [HAH] Quatieri, Discrete-Time Speech Signal Processing, Prentice Hall. [Q] Rabiner and Juang, Fundamentals of Speech Recognition, Prentice Hall. [RJ] Rabiner and Schafer, Digital Processing of Speech Signals, Prentice Hall.
Öğretme TeknikleriAktif bir öğrenme yöntemi olarak Tersyüz Derslik ve görüşme saatleri
Ödev ve Projeler4-5 ödev ve bir final projesi verilecektir.
Laboratuvar ÇalışmasıYok
Bilgisayar KullanımıÖğrenciler ödevler ve projede yazılım kullanacaktır.
Diğer AktivitelerYok
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Ödev 5 % 25
Projeler 1 % 25
Ara Sınavlar 2 % 50
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi saraclare@mef.edu.tr
(0212) 3953677

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 1 3 56
Proje 1 29 2 31
Ödevler 5 4 4 40
Ara Sınavlar 2 10 1.5 23
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü/25 6.0
AKTS 6