School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code ME 478
Course Title in English Computer Aided Manufacturing
Course Title in Turkish Bilgisayar Destekli İmalat
Language of Instruction EN
Type of Course Exercise,Ters-yüz öğrenme,Lecture
Level of Course Orta
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: Lab: Other:
Estimated Student Workload 162 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Co-requisites None
Expected Prior Knowledge Prior knowledge in computer aided design and technical drawing is needed.
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective Introduce the concepts of computer-aided manufacturing (CAM) using contemporary solid modeling software. Subjects include feature-based solid, assembly and mechanism design, dimensioning and detailed drawings for manufacturing, tool selection and tool path generation for CNC machining. Chief goal is to learn how to use computer in planning and analysis of the machining operations.
Course Description The aim of the course is that students acquire knowledge of computer aided process planning and production regarding computerized engineering tools as well as computerized production equipment. It is aimed to introduce computer-aided manufacturing (CAM) theory and applications. The course subjects include CAD/CAM systems, graphical data exchange and integration, process planning, tool path generation, and computer control of machines and processes in manufacturing systems. Projects will focus on design and manufacturing applications using commercial CAD/CAM software for automating the production cycle. Applications include NC machining, design of (optimum) cutting tools and modeling and design of fixtures for dies and molds. Hands-on experience is attained through CNC machine tool laboratory.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Sayısal kontrollü makinelerin (CNC) kontrolü ve programlanmasını öğrenir;
2) NC makineleri için ISO kodunu yazar, düzenler ve yorumlar;
3) Mekanik bileşenleri işler ve basit bileşenlerin işleme süreçlerini planlar;
4) Torna ve Frezeleme operasyonlarını mekanik olarak analiz eder ve bilgisayar ortamında simülasyon yapar;
5) Metal kesme mekaniğini anlar ve uygular;
6) SolidWorks yazılımı 2 ve 3 eksenli makinelerin CNC programlamasında nasıl kullanıldığını gösterir;
7) Bir parçanın CNC frezeleme işlemi için gerekli takım yollarını modeller, simülasyonu yapar ve üretir.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5 6 7
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Sınav,Ödev,Derse Katılım
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Derse Katılım
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S Ödev,Derse Katılım
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Sınav,Ödev
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Sınav,Ödev
Prepared by and Date MOSTAFA KHALIL ABDOU SALEH , November 2023
Course Coordinator ALİ ÇINAR
Semester Spring
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi MOSTAFA KHALIL ABDOU SALEH

Course Contents

Hafta Konu
1) Metal kesmeye giriş
2) Ortogonal kesme
3) Eğik kesim
4) Tornalamada kesme analizi
5) Frezeleme operasyon analizi
6) NC makineleri için ISO kodu
7) NC makineleri için ISO kodu
8) Tornalama stratejileri
9) Frezeleme stratejileri
10) SolidWorks'te tornalama işlemi
11) SolidWorks'te frezeleme işlemi
12) G-kod çıkarma ve düzenleme
13) Proje
14) Proje
15) Final Sınavı /Proje Sunum Dönemei
16) Final Sınavı / Proje Sunum Dönemi
Required/Recommended Readings• Yusuf Altintas, Manufacturing automation: metal cutting mechanics, machine tool vibrations, and CNC design, Cambridge university press, 2015. • Course slides supplied by lecturer.
Teaching MethodsLectures/contact hours using “flipped classroom” as an active learning technique
Homework and Projects8 HW and 1 Project
Laboratory WorkNone
Computer UseSolid CAM, Solid Works
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Küçük Sınavlar 5 % 35
Ödev 5 % 15
Projeler 2 % 20
Final 1 % 30
TOTAL % 100
Course Administration salehm@mef.edu.tr
558
Rules for attendance: Classroom practice contributes to 20% of the final grade. Missing a quiz: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed quiz by the student will be given a grade by taking the average of all of the other quizzes. No make-up will be given. Missing a midterm: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed midterm by the student will be given the grade of the final exam. No make-up will be given. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations (http://www.mef.edu.tr/icerikler/files/lisans_onlisans_yonetmelik%20(1.pdf)

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Calculation
No/Weeks per Semester
Ders Saati 32 96
Sınıf Dışı Ders Çalışması 30 88
Proje 14 70
Ödevler 18 36
Küçük Sınavlar 8 8
Rapor Teslimi 4 20
Final 2 6
Total Workload 324
Total Workload/25 13.0
ECTS 6