School/Faculty/Institute Graduate School
Course Code ITC 531
Course Title in English Internet of Things
Course Title in Turkish Internet of Things
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Intermediate
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: 0 Lab: 0 Other: 0
Estimated Student Workload 188 hours per semester
Number of Credits 7.5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Expected Prior Knowledge None
Co-requisites None
Registration Restrictions Only Graduate Students
Overall Educational Objective To learn and design the different aspects of the IoT, including end devices, networks, programming, and security and privacy implications.
Course Description The Internet of Things (IoT) is expanding at a rapid rate, and it is becoming increasingly important for professionals to understand what it is, how it works, and how to harness its power to improve business. This course will enable learners to design IoT-related functions. In the course, we will examine the concept of IoT. We will look at the ‘things’ that make up the Internet of Things, including how those components are connected together, how they communicate, and how they value add to the data generated. We will also examine cybersecurity and privacy issues, and highlight how IoT can optimize processes and improve efficiencies in your business.
Course Description in Turkish Nesnelerin İnterneti (IoT) hızlı bir şekilde genişliyor ve IoT’nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve iş geliştirme gücünü nasıl kullanabileceğinin anlaşılması giderek önem kazanıyor. Bu ders, öğrencilerin IoT projeleri dizayn edebilmesini sağlayacaktır. Derste IoT ile ilgili kavramları inceleyeceğiz. Bu bileşenlerin nasıl birbirine bağlandıkları, nasıl iletişim kurdukları ve üretilen verilere katma değerlerinin nasıl olduğu da dahil olmak üzere Nesnelerin İnterneti'ni oluşturan olguları ele alacağız. Ayrıca, siber güvenlik ve gizlilik konularını da inceleyeceğiz ve IoT'nin işletmedeki süreçleri nasıl optimize edebileceğini ve verimliliği artırabileceğini vurgulayacağız.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Temel IoT sorunlarını tanımlayın ve IoT vakalarının gereksinimlerini karşılayan IoT tasarımları oluşturmak
2) Farklı IoT ağ sistemlerini karşılaştırmak ve temel ağ fikirlerini tasarlamak
3) IoT tasarımları için yazılım çözümlerini ve Büyük Veri mimarilerini uygulamak
4) IoT güvenliği ve gizlilik risklerini tanımlamak ve analiz etmek
5) Eksiksiz bir IoT prototip konsept tasarımı üretmek
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4 5
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) H Exam,HW
2) H Exam,Project
3) S Presentation
4) N
5) N
6) N
7) N
8) N
9) N
10) N
Prepared by and Date ,
Course Coordinator İLKER BEKMEZCİ
Semester Spring
Name of Instructor Prof. Dr. İLKER BEKMEZCİ

Course Contents

Hafta Konu
1) Giriş
2) Temel IoT Tasarım Hususları ve Stratejileri
3) Temel Ağ Kavramlarının Gözden Geçirilmesi
4) Kablosuz iletişim
5) Sensör Teknolojisi/Gömülü Sistemler ve Yazılım
6) IoT'de bağlantı
7) Bulut ve Büyük Veri
8) IoT'de güvenlik
9) Prototipleme
10) Ev ağı, Yapısal sağlık, Endüstriyel IoT
11) Bağlantılı Araçlar, Akıllı Şehir, Akıllı Binalar
12) Tarım, Taşımacılık, Soğuk Zincirler
13) Proje Sunumları
14) Proje Sunumları
15) Proje/Sunum Dönemi
16) Proje/Sunum Dönemi
Required/Recommended ReadingsRequired: Internet of Things and Data Analytics Handbook, Hwaiyu Geng, Wiley Press, 1st Edition, 2017 Recommended: Internet of Things A to Z Technologies and Applications, Wiley Press, 2018.
Teaching MethodsLectures/contact hours using “flipped classroom” as an active learning technique
Homework and ProjectsA whole stack IoT project design (sensors, microprocessors, gateways, clouds and big data analysis)
Laboratory WorkNone
Computer UseNone
Other ActivitiesReadings
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Küçük Sınavlar 5 % 30
Projeler 3 % 30
Final 1 % 40
TOTAL % 100
Course Administration bekmezcii@mef.edu.tr
02123953600
Academic dishonesty and plagiarism will be subject to Law on Higher Education Article 54.

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 2 3 2 98
Sınıf Dışı Ders Çalışması 7 0 2 1 21
Proje 1 20 1 21
Küçük Sınavlar 7 3 21
Final 1 25 2 27
Total Workload 188
Total Workload/25 7.5
ECTS 7.5