School/Faculty/Institute Graduate School
Course Code ITC 547
Course Title in English Advanced Algorithms and Programming
Course Title in Turkish İleri Algoritmalar ve Programlama
Language of Instruction EN
Type of Course Exercise,Flipped Classroom,Lecture
Level of Course Intermediate
Semester Summer School
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: 0 Lab: 0 Other: 0
Estimated Student Workload 186 hours per semester
Number of Credits 7.5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Expected Prior Knowledge Basic programming knowledge
Co-requisites None
Registration Restrictions Only Graduate Students
Overall Educational Objective To learn fundamentals of algorithms to design and implement advanced computer programs.
Course Description This course covers the fundamentals of algorithms, data structures, and various programming paradigms to create advanced computer programs.
Course Description in Turkish Bu ders algoritmalar, veri yapıları ve farklı programlama yöntemlerini kullanarak ileri bilgisayar programlarının gerçeklenmesini içermektedir.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Veri yapılarını ve algoritma kavramlarını kavramak
2) Tasarım algoritmaları
3) Gelişmiş bilgisayar programları oluşturmak için algoritmalar uygulamak
4) Uygulanan çözümün sonuçlarını analiz etmek ve raporlamak
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) N
2) N
3) N
4) N
5) N
6) N
7) N
8) N
9) N
10) N
Prepared by and Date ,
Course Coordinator TUNA ÇAKAR
Semester Summer School
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi TUNA ÇAKAR

Course Contents

Hafta Konu
1) Algortimalara Giriş
2) Data Structures Part 1: Stacks, Queues, Heaps, Hashing
3) Data Structures Part 2: Trees and graphs
4) Algoritma Tasarımı Bölüm 1
5) Algoritma Tasarımı Bölüm 2
6) Algoritmaların Gerçek Dünya Sorunlarına Uygulanması
7) Yapay Zeka İçin Algoritmalar Bölüm 1
8) Yapay Zeka İçin Algoritmalar Bölüm 2
9) Oyunlar için Algoritmalar Bölüm 1
10) Oyunlar için Algoritmalar Bölüm 2
11) Sanat, Görme ve Görselleştirme Algoritmaları Bölüm 1
12) Sanat, Görme ve Görselleştirme Algoritmaları Bölüm 2
13) Ses, Müzik ve Konuşma Algoritmaları Bölüm 1
14) Ses, Müzik ve Konuşma Algoritmaları Bölüm 2
15) Proje/Sunum Dönemi
16) Proje/Sunum Dönemi
Required/Recommended ReadingsAlgorithms by Robert Sedgewick, Kevin Wayne
Teaching MethodsFlipped classroom. Students work for projects.
Homework and ProjectsProjects
Laboratory WorkNone
Computer UseRequired
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Projeler 1 % 100
TOTAL % 100
Course Administration

Academic dishonesty and plagiarism will be subject to Law on Higher Education Article 54.

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 1 5 1 98
Proje 4 0 22 88
Total Workload 186
Total Workload/25 7.4
ECTS 7.5