| School/Faculty/Institute | Faculty of Engineering | ||||
| Course Code | ENGR 333 | ||||
| Course Title in English | Operations Management for non-IE | ||||
| Course Title in Turkish | Yöneylem Araştırması (EM Dışında) | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Seçiniz | ||||
| Level of Course | Seçiniz | ||||
| Semester | |||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 151 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 5 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites |
MATH 224 - Probability and Statistics for Engineering |
||||
| Expected Prior Knowledge | - | ||||
| Co-requisites | None | ||||
| Registration Restrictions | Only undergraduate students | ||||
| Overall Educational Objective | To acquire knowledge and skills necessary to design man-machine systems, enhance employee satisfaction and well-being, and overall performance of man-machine systems through systematic analysis, redesign, and optimization of work tasks and roles. | ||||
| Course Description | This course introduces students the main elements of man-machine systems, human capabilities, limitations and needs in relation to the work task in production and service systems. Through theoretical discussions, practical examples, and hands-on exercises, students will gain a comprehensive understanding on main principles of man-machine system design, work measurement methods, job evaluation systems. | ||||
| Course Description in Turkish | Bu ders, öğrencilere insan-makine sistemlerinin ana unsurlarını, insan yeteneklerini, üretim ve hizmet sistemlerindeki iş parçaları ile ilgili sınırlamaları ve ihtiyaçları tanıtır. Teorik tartışmalar, pratik örnekler ve uygulamalı alıştırmalar yoluyla öğrenciler, insan-makine sistem tasarımının temel ilkeleri, iş ölçüm yöntemleri, iş değerlendirme sistemleri hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaklardır. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) understand man-machine system elements in detail 2) analyze and evaluate the relationship between work analysis and industrial engineering topics, 3) understand the importance of work environment design, 4) understand the relationship between work systems design and work health and safety, 5) identify and classify human performance distribution. |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Exam,HW,Participation |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Participation |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | HW,Participation |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Exam,HW |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Exam,HW |
| Prepared by and Date | UTKU KOÇ , August 2024 |
| Course Coordinator | TUBA AYHAN |
| Semester | |
| Name of Instructor |
| Hafta | Konu |
| 1) | Introduction to Ergonomics |
| 2) | Work Systems Elements: Stress, Strain, and Fatigue |
| 3) | Work Systems Design |
| 4) | Environment Design |
| 5) | Physical & Psycho-social Environment |
| 6) | Operations Analysis |
| 7) | Work Measurement Methods |
| 8) | Stop-watch Method |
| 9) | Work Sampling |
| 10) | Predetermined Time Standards |
| 11) | Work Analysis, TQM, HRM, etc |
| 12) | Implementation of Ergonomics and Work Analysis Projects |
| 13) | Job Evaluation |
| 14) | Project Presentation |
| 15) | Final Exam/Project/Presentation Period |
| 16) | Final Exam/Project/Presentation Period |
| Required/Recommended Readings | Freivalds and Niebel, “Niebel's Methods, Standards, & Work Design”, 13th edition McGraw-Hill | ||||||
| Teaching Methods | Flipped classroom/Exercise/Laboratory/Active learning | ||||||
| Homework and Projects | |||||||
| Laboratory Work | |||||||
| Computer Use | |||||||
| Other Activities | |||||||
| Assessment Methods |
|
||||||
| Course Administration |
|
||||||
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 1 | 84 | ||
| Proje | 1 | 25 | 25 | ||||
| Ödevler | 5 | 2 | 10 | ||||
| Ara Sınavlar | 1 | 12 | 1 | 13 | |||
| Final | 1 | 16 | 3 | 19 | |||
| Total Workload | 151 | ||||||
| Total Workload/25 | 6.0 | ||||||
| ECTS | 5 | ||||||