| School/Faculty/Institute | Faculty of Arts, Design and Architecture | ||||
| Course Code | INT 436 | ||||
| Course Title in English | Smart Spaces | ||||
| Course Title in Turkish | Akıllı Mekanlar | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Lecture | ||||
| Level of Course | Advanced | ||||
| Semester | Spring | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 126 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 5 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites |
ARC 202 - Architectural Design IV | INT 202 - Interior Design II |
||||
| Co-requisites | None | ||||
| Expected Prior Knowledge | 4 semesters of design studio | ||||
| Registration Restrictions | Only Undergraduate Students | ||||
| Overall Educational Objective | To learn to understand how “smart” technologies are gradually changing the spaces we inhabit, different applications of ICT in the domain of interior, architectural and urban design and using these technologies to improve the quality of our living and working spaces. | ||||
| Course Description | This course introduces the applications of “smart” technologies within the context of design in various spatial scales. The course has 3 modules: “Smart” Technologies – “Smart” Spaces – Beyond “Smart” Spaces. In the first module, students will gain a general knowledge about ICT; its roots and applications in various domains. Then, in the second module, students will achieve a specific knowledge on the applications of ICT in the domain of interior, architectural and urban design. Finally, in the last module, students will be equipped with critical knowledge which will enable them to think beyond “smart” technologies and develop their own creative scenarios about how ICT could support our daily life in in spatial terms. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) “Akıllı” teknolojiler kavramının günlük yaşamımızı ve yaşadığımız alanları nasıl değiştirdiğini anlamak; 2) iç mekan, mimari ve kentsel tasarımda “akıllı” teknolojilerin farklı uygulamalarını takdir etmek; 3) iç mekan, mimari ve kentsel tasarımda “akıllı” teknolojilerin kullanımına yönelik eleştirel düşünmek; 4) “akıllı” teknolojilerin farklı mekansal ölçeklerde uygulanmasına ilişkin senaryolar oluşturmak; 5) "akıllı" teknoloji tabanlı kavramları iç mekan tasarımı alanına aktarmak için dijital okuryazarlık becerilerini uygulamak. |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Sınav,Ödev,Derse Katılım |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Derse Katılım |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | Ödev,Derse Katılım |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Sınav,Ödev |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Sınav,Ödev |
| Prepared by and Date | AHU SÖKMENOĞLU , January 2021 |
| Course Coordinator | AKTS1 |
| Semester | Spring |
| Name of Instructor | Öğr. Gör. AHU SÖKMENOĞLU |
| Hafta | Konu |
| 1) | Sınıfa Giriş ve Genel Bakış + Müfredat İncelemesi “Akıllı” Alanlara Giriş |
| 2) | "Akıllı" Teknolojiler Sözlüğü |
| 3) | İnsan Bilgisayar Etkileşimi |
| 4) | [1 “akıllı” kavram + 1 akıllı soru]: Öğrenciler tarafından geliştirilecek “akıllı” teknolojilerle ilgili bir kavramın derinlemesine analizi ve tartışılması |
| 5) | "Akıllı" Şeyler |
| 6) | "Akıllı" Şeyler |
| 7) | "Akıllı" Şeyler |
| 8) | "Akıllı" Şeyler |
| 9) | [1 "akıllı" alan + 1 akıllı soru]: öğrenciler tarafından geliştirilecek bir "akıllı alan"ın derinlemesine analizi ve tartışılması |
| 10) | “Akıllı” Alanlar İçin Eko Perspektifler |
| 11) | “Akıllı” Alanlar İçin Katılımcı Perspektifler |
| 12) | "Akıllı" Alanlar İçin Kritik Perspektifler |
| 13) | [1 "akıllı" tasarım fikri]: farklı mekansal ölçeklerde "akıllı" teknolojilerin uygulanmasına ilişkin yaratıcı senaryolar |
| 14) | [1 "akıllı" tasarım fikri]: farklı mekansal ölçeklerde "akıllı" teknolojilerin uygulanmasına ilişkin yaratıcı senaryolar |
| 15) | Final Değerlendirme Dönemi |
| 16) | Final Değerlendirme Dönemi |
| Required/Recommended Readings | Rheingold, H. (1985). Tools for Thought: The History and Future of Mind-Expanding Technology. Simon & Schuster/Pretentice Hall. Negroponte, N. (1995). Being Digital. Alfred A. Knopf, Inc. Mitchell, W. J. (1996). City of Bits: Space, Place, and the Infobahn (On Architecture) MIT Press. Green, K. E. (2016). Architectural Robotics Ecosystems of Bits, Bytes, and Biology. MIT Press Gerrish, S. (2018). How Smart Machines Think. MIT Press. Bridle, J. (2018). New Dark Age: Technology and the End of the Future. Verso. Iannone, R., Gurashi, R., Iannuzzi, I., de Ghantuz Cubbe, G., Sessa, M. (2020) Smart Society : A Sociological Perspective on Smart Living. Routledge. Sharma, L. (ed.) (2021). Towards Smart World: Homes to Cities Using Internet of Things. Chapman and Hall/CRC. | |||||||||||||||
| Teaching Methods | The course will have presentations by the instructors as well as extensive discussion by the class. The course follows the ‘Flipped classroom’ model, with all readings available to the students prior to class. | |||||||||||||||
| Homework and Projects | 2 Individual, 1 Group Project | |||||||||||||||
| Laboratory Work | - | |||||||||||||||
| Computer Use | Yes | |||||||||||||||
| Other Activities | - | |||||||||||||||
| Assessment Methods |
|
|||||||||||||||
| Course Administration |
ahusokmenoglu@gmail.com Email: ahusokmenoglu@gmail.com Students are required to attend % 70 of the classes in theoretical courses. Consequently, absenteeism exceeding 4 weeks (classes) will result in failure. %70 Attendance is essential for this course. Most of the class time will be allocated to discussion of weekly topics. Students have to be prepared and upload their weekly assignments before coming to class late submissions take points off. All students are responsible for behaving personally and academically in a way that is expected from a university student. That behavior includes but is not limited to respecting views and ideas of peers; not being involved in discriminating behavior concerning race, religious beliefs, sexual orientation; always using one’s own ideas in their projects. Academic Dishonesty and Plagiarism: YOK Disciplinary Regulation |
|||||||||||||||
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Ödevler | 14 | 4 | 56 | ||||
| Total Workload | 126 | ||||||
| Total Workload/25 | 5.0 | ||||||
| ECTS | 5 | ||||||