School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code COMP 454
Course Title in English Theory of Computation
Course Title in Turkish Hesaplama Kuramı
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Introductory
Semester Spring
Contact Hours per Week
Lecture: 3 Recitation: 0 Lab: 0 Other: 0
Estimated Student Workload 118 hours per semester
Number of Credits 6 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites MATH 321 - Automata Theory and Formal Language
Co-requisites None
Expected Prior Knowledge Formal Languages and Automata
Registration Restrictions None
Overall Educational Objective To be able to obtain a scientific prespective on the natüre of computational problems.
Course Description Overview of types of formal languages and automata and recursively enumerable languages, computation models and computability, decidability and reducibility, introduction of advanced topics in theory of computation, space and time complexity, intractability, introduction of advanced topics in theory of complexity.

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Hesaplamalı problemler üzerinde hesaplanabilirlik ve karmaşıklık analizi uygular
2) Hesaplama problemi karar verilebilirlik özelliklerini anlar ve analiz eder.
3) Karmaşıklık sınıflarını anlar ve problem üzerinde indirgeme uygular.
4) Bir hesaplama probleminin çözülemezliğinin temellerini kavrar
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4
1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi
3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi
4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi
5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi
6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi
7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi H Sınav
2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi S
3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi N
4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi N
5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi N
6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi N
7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi H Sınav,Derse Katılım
Prepared by and Date ŞENİZ DEMİR , November 2023
Course Coordinator ŞENİZ DEMİR
Semester Spring
Name of Instructor Doç. Dr. TOLGA OVATMAN

Course Contents

Hafta Konu
1) Formal diller ve otomata kuramı
2) Özyinelemeli Sayılabilir Diller
3) Hesaplama modelleri
4) Hesaplanabilirlik
5) Karar verilebilirlik- Karar verilebilen diller
6) Karar Verilebilirlik – Karar Verilemez Diller
7) İndirgenebilirlik
8) Hesaplanabilirlik kuramında ileri konular
9) Karmaşıklık kuramının pratik uygulamaları
10) Zaman karmaşıklığı - Karmaşıklık ölçümü ve P Sınıfı problemler
11) Zaman karmaşıklığı- NĞ Sınıfı problemler ve NP-tamlık
12) Alan karmaşıklığı
13) Çözülemezlik
14) Karmaşıklık kuramında ileri konular
15) Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi
16) Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi
Required/Recommended ReadingsSipser M., Introduction to the Theory Of Computation 3rd Edition, Cengage Learning, 2013 Martin J.C., Introduction To Languages And The Theory Of Computation 4th Edition, Mcgraw-Hill, 2011 Attalah M.J., Blanton M., Algorithms And Theory Of Computation Handbook Vol.2:Special Topics And Techniques 2nd Edition, CRC Press, 2010
Teaching MethodsLecture only
Homework and ProjectsIn-class exercises
Laboratory WorkNone
Computer UseNone
Other ActivitiesNone
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Küçük Sınavlar 5 % 60
Final 1 % 40
TOTAL % 100
Course Administration ovatman@itu.edu.tr

Instructor’s office and phone number, office hours, email address: To be announced Assoc. Prof. Tolga Ovatman - ITU -Office:İTÜ Faculty of Computer and Informatics -Email address: ovatman@itu.edu.tr Rules for attendance: Minimum of 70% attendance required. Missing a quiz: Provided that proper documents of excuse are presented, each missed quiz by the student will be given a grade which is equal to the average of all of the other quizzes. No make-up will be given. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Statement on plagiarism: YÖK Regulations

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 1.5 3 1.5 84
Küçük Sınavlar 5 4 1 25
Final 1 13 3 16
Total Workload 125
Total Workload/25 5.0
ECTS 6