Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | IE 435 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Risk Analysis | ||||
| Ders Adı Türkçe | Risk Analizi | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme,Ders | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 142 saat | ||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
MATH 228 - Probability and Statistics for Engineering II |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Olasılık ve istatistik temel bilgisi beklenmektedir | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece lisans öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Modern teknikler kullanarak kantitatif analiz deneyimi kazanmak | ||||
| Ders Açıklaması | Bu dersin amacı önemli risk kavramlarını tanıtmak ve sonrasında mühendislik, ekonomik, çevresel ve güvenlik açılarından niceliksel risk analizi ve kontrol tekniklerini, bunların karar destek sistemlerindeki önemini vurgulamak için öğretmektir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Önemli risk kavramlarını anlayarak uygun analizler yapar; 2) Uygun sayısal yöntemlerle risk analizi ve optimizasyon yapar; 3) Riski, farklı boyutlarıyla (güvenlik, çevre, finans, vb.) bir karar destek aracı olarak kullanır |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | ŞİRİN ÖZLEM , December 2023 |
| Ders Koordinatörü | ŞİRİN ÖZLEM |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Tarihsel Notlar ve Temel Kavramlar, Yarı Niceliksel Risk Değerlendirme Modelleri |
| 2) | Olasılıksal Modellerin Gözden Geçirilmesi |
| 3) | İstatistiksel Modellerin Gözden Geçirilmesi |
| 4) | Weibull Analizi |
| 5) | Belirsizlik Altında Karar Verme |
| 6) | Risk Altında Karar Verme |
| 7) | Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (DT) |
| 8) | Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (BN) |
| 9) | Yarıyıl Ortası Sınavı |
| 10) | Belirsizlik Modelleme ve Risk Ölçümü (FT) |
| 11) | Monte Carlo Simülasyonu |
| 12) | Doğrusal ve Lojistik Regresyon |
| 13) | Proje Sunumları |
| 14) | Proje Sunumları |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Gerekli: Ders Notları Önerilen: Probabilistic Risk Analysis-Foundations and Methods – Tim Bedford, Roger Cooke | ||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Flipped classroom/Alıştırma/Active learning | ||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Dönem projesi | ||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Öğrencilerin dönem projesi için bilgisayar programları beklenmektedir | ||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||
| Ders Yönetimi |
sirin.ozlem@mef.edu.tr |
||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1.5 | 3 | 1.5 | 84 | ||
| Proje | 1 | 20 | 9 | 29 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
| Final | 1 | 10 | 2 | 12 | |||
| Toplam İş Yükü | 142 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.7 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||