Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | IE 437 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Numerical Methods and Optimization | ||||
| Ders Adı Türkçe | Sayısal Yöntemler ve Optimizasyon | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | Orta | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 150 saat | ||||
| Ders Kredileri | 6 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
MATH 211 - Linear Algebra COMP 109 - Computer Programming (JAVA) | COMP 113 - Computer Programming (Python) |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | |||||
| Ders Açıklaması | Bu ders, denklem sistemlerinin ve sürekli optimizasyon problemlerinin teorik ve algoritmik boyutlarını tanıtır. Bu sistemleri ve problemleri çözmek için geliştirilmiş sayısal yöntemlerin ardındaki ana fikir, bunların optimizasyon teorisine ve optimal olma şartlarına bağlantısı ve dahi yakınsama oranları işlenir. Dersin içeriğinde şu konular yer alır: doğrudan ve iteratif yöntemlerle doğrusal denklem sistemlerinin çözümü; doğrusal olmayan denklem sistemlerinin iteratif yöntemlerle çözümü; yaklaşık fonksiyonlar; optimizasyonun temel kavramları; kısıtsız optimizasyon teorisi; kısıtsız optimizasyon için hat arama metotları ve güven bölgesi metotları; kısıtlı optimizasyon teorisi; eşitlik kısıtlarının etkisi; eşitsizlik kısıtlarının etkisi; doğrusal olmayan programların genel formülasyonu; KKT sistemlerinin çözümü. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) doğrusal denklem sistemlerini anlar ve çözüm yöntemlerini uygular; 2) doğrusal olmayan denklem sistemlerini anlar ve bunlara yönelik çözüm yöntemlerini uygular; 3) kısıtsız optimizasyon için optimallik koşullarına ve çözüm yöntemlerine ilişkin teorik sonuçları uygular; 4) kısıtlı optimizasyon için optimallik koşullarına ilişkin teorik sonuçları anlar ve uygular; 5) denklem sistemleri ve kısıtsız optimizasyon için algoritmaları uygular. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | |||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | |||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | |||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | |||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | |||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | |||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | FİLİZ GÜRTUNA , December 2023 |
| Ders Koordinatörü | PERAL TOKTAŞ PALUT |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Denklem Sistemleri ve Optimizasyon Problemi Türleri |
| 2) | Doğrusal Denklem Sistemlerini Çözme: LU ve Cholesky Çarpanlarına Ayırma |
| 3) | Doğrusal Denklemlerin Çözümü: İteratif Yöntemler |
| 4) | Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü: Bisection ve Newton Yöntemleri |
| 5) | Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü: Sekant Yöntemi |
| 6) | Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü: Sabit Noktalar |
| 7) | Doğrusal Olmayan Denklemlerin Çözümü: Polinomların Kökleri |
| 8) | Yaklaşık Fonksiyonlar: Polinom İnterpolasyonu |
| 9) | Yaklaşık Fonksiyonlar: En Küçük Kareler Problemleri |
| 10) | Kısıtsız Optimizasyon Teorisi |
| 11) | Kısıtsız Optimizasyon: Hat Arama Yöntemi (En Dik İniş) |
| 12) | Kısıtsız Optimizasyon: Hat Arama Yöntemleri (Newton Yöntemi, Yarı-Newton Yöntemleri) |
| 13) | Kısıtlı Optimizasyon Teorisi: Eşitlik ve Eşitsizlik Kısıtları |
| 14) | Kısıtlı Optimizasyon Teorisi: Optimallik Şartlarını Çözme |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | |||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | |||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | |||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | |||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | |||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | |||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
gurtunaf@mef.edu.tr - |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 56 | |||
| Ödevler | 3 | 10 | 10 | 60 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
| Final | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
| Toplam İş Yükü | 150 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 6.0 | ||||||
| AKTS | 6 | ||||||