Economics and Finance (Non-Thesis) | |||||
Master | Length of the Programme: 1.5 | Number of Credits: 90 | TR-NQF-HE: Level 7 | QF-EHEA: Second Cycle | EQF: Level 7 |
School/Faculty/Institute | Graduate School of Social Sciences | ||||
Course Code | ECON 513 | ||||
Course Title in English | Quantitative Methods for Economics and Finance | ||||
Course Title in Turkish | Ekonomi ve Finans için Nicel Yöntemler | ||||
Language of Instruction | TR | ||||
Type of Course | Flipped Classroom | ||||
Level of Course | Intermediate | ||||
Semester | Fall | ||||
Contact Hours per Week |
|
||||
Estimated Student Workload | 128 hours per semester | ||||
Number of Credits | 5 ECTS | ||||
Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
Pre-requisites | None | ||||
Expected Prior Knowledge | Yok | ||||
Co-requisites | None | ||||
Registration Restrictions | Yalnızca Yüksek Lisans Öğrencileri | ||||
Overall Educational Objective | Veri analizi becerilerini kazanmak. | ||||
Course Description | This course teaches students decision science tools using Excel. | ||||
Course Description in Turkish | Bu ders öğrencilere karar verme yöntemlerini Excel kullanarak öğretir. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) karar verme süreçlerinin ilkelerini kavraması 2) temel veri analiz yöntemlerini anlaması 3) Excel yazılımı konusundaki hakimiyetini geliştirmesi 4) veri analizi ve karar verme süreçleri konusunda öğrendiklerini profesyonel ve akademik vakalara uygulayabilmesi. |
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|
1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. | ||||
2) Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir. | ||||
3) Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.) | ||||
4) Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır. | ||||
5) Para ve banka ilişkisini öğrenir ve finansal piyasalar hakkında bilgi sahibi olur. | ||||
6) İstatistiksel metotları kullanarak iş hayatında karar alma süreçlerini kolaylaştıracak tahmin yöntemlerini uygulayabilir. | ||||
7) Finansın temel kavramları ve finansal tablo analizi konusunda yetkinlik kazanır. | ||||
8) Finansal karar vermede kullanılan modelleme tekniklerini, nakit akışları, risk yönetimi ve yasal düzenlemeler ile uyumlu olarak uygular. | ||||
9) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | ||||
10) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. |
N None | S Supportive | H Highly Related |
Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
1) | Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. | H | Exam,HW |
2) | Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir. | S | Exam |
3) | Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.) | S | Exam,HW |
4) | Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır. | N | |
5) | Para ve banka ilişkisini öğrenir ve finansal piyasalar hakkında bilgi sahibi olur. | N | |
6) | İstatistiksel metotları kullanarak iş hayatında karar alma süreçlerini kolaylaştıracak tahmin yöntemlerini uygulayabilir. | H | Exam,Project |
7) | Finansın temel kavramları ve finansal tablo analizi konusunda yetkinlik kazanır. | S | HW |
8) | Finansal karar vermede kullanılan modelleme tekniklerini, nakit akışları, risk yönetimi ve yasal düzenlemeler ile uyumlu olarak uygular. | N | |
9) | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | S | Participation,Project |
10) | İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | S | Participation,Project |
Prepared by and Date | DILA IKIZ , November 2018 |
Course Coordinator | MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
Semester | Fall |
Name of Instructor | Öğr. Gör. DILA IKIZ |
Week | Subject |
1) | Isletme Analizi ve Karar Mekanizmasina Giris |
2) | Tek Degiskenli Dagilimin Tanimlanmasi |
3) | Excelde Tek Degiskenli Dagilimin Tanimlanmasi Konusunun Uygulanmasi |
4) | Degiskenler Arasindaki Iliskileri Bulma |
5) | Excelde Degiskenler Arasindaki Iliskileri Bulma Konusunun Uygulanmasi |
6) | Olasilik ve Olasilik Dagilimi |
7) | Excelde Olasilik ve Olasilik Dagilimi Uygulanmasi |
8) | Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar |
9) | Excelde Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar Uygulanmasi |
10) | Excelde Normal, Binom, Poisson,Ve Üstel Dağılımlar Uygulanmasi |
11) | Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma |
12) | Excelde Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma Uygulanmasi |
13) | Excelde Regresyon Analizi ve Iliskilerin Tahminini Yapma Uygulanmasi |
14) | Regresyon Alanizlerinde Istatistik Kullanimi |
15) | Dönem Sonu Sınavları |
16) | Dönem Sonu Sınavları |
Required/Recommended Readings | Business Analysis Data Analysis and Decision Making by S. Christian Albright and Wayne Winston | ||||||
Teaching Methods | Flipped Classroom, Ödevler, Sınav, Proje | ||||||
Homework and Projects | |||||||
Laboratory Work | |||||||
Computer Use | |||||||
Other Activities | |||||||
Assessment Methods |
|
||||||
Course Administration |
ikizd@mef.edu.tr Öğrenciler elektronik sistemler aracılığıyla paylaşılan ders dokümanlarını inceleyerek derse gelmekle sorumludurlar. Öğretim üyesi sınıf içi aktivitelerde etkileşimi arttırmak için aracı rolünü üstlenecektir. Akademik Sahtekarlık ve İntihal: YÖK Düzenlemeleri |
Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
Course Hours | 14 | 2 | 3 | 1 | 84 | ||
Presentations / Seminar | 4 | 8 | 32 | ||||
Final Examination | 1 | 10 | 2 | 12 | |||
Total Workload | 128 | ||||||
Total Workload/25 | 5.1 | ||||||
ECTS | 5 |