Information Package / Course Catalogue
| Economics and Finance (Thesis) | |||||
| Master | Length of the Programme: 2 | Number of Credits: 120 | TR-NQF-HE: Level 7 | QF-EHEA: Second Cycle | EQF: Level 7 |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| School/Faculty/Institute | Graduate School of Social Sciences | ||||
| Course Code | ECON 512 | ||||
| Course Title in English | Forecasting | ||||
| Course Title in Turkish | Tahmin Yöntemleri | ||||
| Language of Instruction | TR | ||||
| Type of Course | Laboratory Work | ||||
| Level of Course | Select | ||||
| Semester | Spring | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 125 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 5 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites | None | ||||
| Expected Prior Knowledge | Yok | ||||
| Co-requisites | None | ||||
| Registration Restrictions | Yalnızca Yüksek Lisans Öğrencileri | ||||
| Overall Educational Objective | Bu dersin sonunda, öğrenciler makroekonomik değişkenleri regresyon modelleri kullanarak tahmin etmeyi öğrenecekler. | ||||
| Course Description | This course will show students how to forecast macroeconomic variables. At the end of this course, students will learn how to build a regression model. Students will also learn how to forecast macroeconomic variables using regression models. Finally, students will learn how to compare various forecasts. | ||||
| Course Description in Turkish | Bu ders öğrencilere makroekonomik değişkenlerin tahminleri regresyon yöntemiyle nasıl yapılacağını gösterecektir. Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci regresyon yapmayı öğrenecektir. Regresyon modeli kullanarak tahmin yapmayı öğrenecektir. En sonunda da tahminleri karşılaştırmayı öğrenecektir. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) creating regression models; 2) estimating macroeconomics variables using regression models 3) understanding macroeconomics variables 4) comparing various estimations |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. | ||||
| 2) Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir. | ||||
| 3) Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.) | ||||
| 4) Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır. | ||||
| 5) Para ve banka ilişkisini öğrenir ve finansal piyasalar hakkında bilgi sahibi olur. | ||||
| 6) İstatistiksel metotları kullanarak iş hayatında karar alma süreçlerini kolaylaştıracak tahmin yöntemlerini uygulayabilir. | ||||
| 7) Finansın temel kavramları ve finansal tablo analizi konusunda yetkinlik kazanır. | ||||
| 8) Finansal karar vermede kullanılan modelleme tekniklerini, nakit akışları, risk yönetimi ve yasal düzenlemeler ile uyumlu olarak uygular. | ||||
| 9) Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | ||||
| 10) İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. |
Relation to Program Outcomes and Competences
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Lisans düzeyi yeterliliklerine dayalı olarak, Ekonomi ve Finans alanında bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirebilir ve derinleştirebilir. | H | Lab,Presentation,Project |
| 2) | Matematiksel kavramların uygun ekonomik ve işletmesel problemlerle ilişkilendirilmesini öğrenir. | H | Lab,Presentation,Project |
| 3) | Önemli makroekonomik değişkenler hakkındaki bilgi ve kavrama seviyesini geliştirir. (Ödemeler dengesi, para arzı, cari hesap, döviz kurları vb.) | H | Lab,Presentation,Project |
| 4) | Finansal piyasalar ve risk, para piyasaları, sermaye piyasaları, opsiyon piyasaları, bono piyasaları, gayrimenkul piyasaları, opsiyon piyasaları ve fiyatlama konularında hakimiyet kazanır. | N | |
| 5) | Para ve banka ilişkisini öğrenir ve finansal piyasalar hakkında bilgi sahibi olur. | N | |
| 6) | İstatistiksel metotları kullanarak iş hayatında karar alma süreçlerini kolaylaştıracak tahmin yöntemlerini uygulayabilir. | H | Lab,Presentation,Project |
| 7) | Finansın temel kavramları ve finansal tablo analizi konusunda yetkinlik kazanır. | N | |
| 8) | Finansal karar vermede kullanılan modelleme tekniklerini, nakit akışları, risk yönetimi ve yasal düzenlemeler ile uyumlu olarak uygular. | N | |
| 9) | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapar, karmaşık durumlarda ekonomi ve finans tabanlı çözüm yaklaşımları geliştirir ve sorumluluk alır. | N | |
| 10) | İngilizce dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | S | Presentation |
| Prepared by and Date | , April 2019 |
| Course Coordinator | MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Semester | Spring |
| Name of Instructor | Prof. Dr. DINA CAKMUR YILDIRTAN |
Course Contents
| Week | Subject |
| 1) | Understanding Macroeconomic Variables |
| 2) | Understanding Macroeconomic Variables |
| 3) | Creating the First Regression Model |
| 4) | Creating the First Regression Model |
| 5) | Forecasting Using Regression Modeling |
| 6) | Forecasting Using Regression Modeling |
| 7) | Comparing Various Estimates |
| 8) | Comparing Various Estimates |
| 9) | Present Time Estimation with Bridge Equation |
| 10) | Present Time Estimation with Bridge Equation |
| 11) | Türkiye GNP Forecast |
| 12) | Türkiye GNP Forecast |
| 13) | Project Presentations |
| 14) | Final Project |
| 15) | End of Term Exams |
| 16) | End of Term Exams |
| Required/Recommended Readings | Tüm zorunlu okumalar paylaşılacaktır. | ||||||
| Teaching Methods | Lab | ||||||
| Homework and Projects | |||||||
| Laboratory Work | Var | ||||||
| Computer Use | Var | ||||||
| Other Activities | |||||||
| Assessment Methods |
|
||||||
| Course Administration |
soybilgenb@mef.edu.tr Öğrenciler elektronik sistemler aracılığıyla paylaşılan ders dokümanlarını inceleyerek derse gelmekle sorumludurlar. Öğretim üyesi sınıf içi aktivitelerde etkileşimi arttırmak için aracı rolünü üstlenecektir. Akademik Sahtekarlık ve İntihal: YÖK Düzenlemeleri |
||||||
ECTS Student Workload Estimation
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Course Hours | 14 | 3 | 3 | 84 | |||
| Laboratory | 1 | 10 | 1 | 11 | |||
| Midterm(s) | 1 | 30 | 30 | ||||
| Total Workload | 125 | ||||||
| Total Workload/25 | 5.0 | ||||||
| ECTS | 5 | ||||||