| School/Faculty/Institute |
Graduate School of Social Sciences |
| Course Code |
ECON 512 |
| Course Title in English |
Forecasting |
| Course Title in Turkish |
Tahmin Yöntemleri |
| Language of Instruction |
TR |
| Type of Course |
Laboratory Work |
| Level of Course |
Seçiniz |
| Semester |
Bahar |
| Contact Hours per Week |
| Lecture: 3 |
Recitation: |
Lab: |
Other: |
|
| Estimated Student Workload |
125 hours per semester |
| Number of Credits |
5 ECTS |
| Grading Mode |
Standard Letter Grade
|
| Pre-requisites |
None |
| Expected Prior Knowledge |
Yok |
| Co-requisites |
None |
| Registration Restrictions |
Yalnızca Yüksek Lisans Öğrencileri |
| Overall Educational Objective |
Bu dersin sonunda, öğrenciler makroekonomik değişkenleri regresyon modelleri kullanarak tahmin etmeyi öğrenecekler. |
| Course Description |
This course will show students how to forecast macroeconomic variables. At the end of this course, students will learn how to build a regression model. Students will also learn how to forecast macroeconomic variables using regression models. Finally, students will learn how to compare various forecasts. |
| Course Description in Turkish |
Bu ders öğrencilere makroekonomik değişkenlerin tahminleri regresyon yöntemiyle nasıl yapılacağını gösterecektir. Bu dersi başarıyla tamamlayan bir öğrenci regresyon yapmayı öğrenecektir. Regresyon modeli kullanarak tahmin yapmayı öğrenecektir. En sonunda da tahminleri karşılaştırmayı öğrenecektir. |
Course Learning Outcomes and Competences
Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) regresyon modelleri oluşturmak;
2) regresyon modelleri kullanarak makroekonomik değişkenleri tahmin etmek;
3) makroekonomik değişkenleri anlamak;
4) çeşitli tahminleri karşılaştırmak.
|
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes |
1 |
2 |
3 |
4 |
| 1) |
|
|
|
|
| 2) |
|
|
|
|
| 3) |
|
|
|
|
| 4) |
|
|
|
|
| 5) |
|
|
|
|
| 6) |
|
|
|
|
| 7) |
|
|
|
|
| 8) |
|
|
|
|
| 9) |
|
|
|
|
| 10) |
|
|
|
|
Relation to Program Outcomes and Competences
| N None |
S Supportive |
H Highly Related |
| |
|
|
| |
Program Outcomes and Competences |
Level |
Assessed by |
| 1) |
|
H |
Lab,Presentation,Project
|
| 2) |
|
H |
Lab,Presentation,Project
|
| 3) |
|
H |
Lab,Presentation,Project
|
| 4) |
|
N |
|
| 5) |
|
N |
|
| 6) |
|
H |
Lab,Presentation,Project
|
| 7) |
|
N |
|
| 8) |
|
N |
|
| 9) |
|
N |
|
| 10) |
|
S |
Presentation
|
| Prepared by and Date |
, April 2019 |
| Course Coordinator |
MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Semester |
Bahar |
| Name of Instructor |
Prof. Dr. DINA CAKMUR YILDIRTAN |
Course Contents
| Hafta |
Konu |
| 1) |
Makroekonomik Değişkenleri Anlama |
| 2) |
Makroekonomik Değişkenleri Anlama
|
| 3) |
İlk Regresyon Modelini Oluşturma |
| 4) |
İlk Regresyon Modelini Oluşturma |
| 5) |
Regresyon Modeli Kullanarak Tahmin Yapma |
| 6) |
Regresyon Modeli Kullanarak Tahmin Yapma |
| 7) |
Çeşitli Tahminleri Karşılaştırma |
| 8) |
Çeşitli Tahminleri Karşılaştırma |
| 9) |
Bridge Denklemi ile Şimdiki Zaman Tahmini |
| 10) |
Bridge Denklemi ile Şimdiki Zaman Tahmini |
| 11) |
Türkiye GSMH Tahmini |
| 12) |
Türkiye GSMH Tahmini |
| 13) |
Proje Sunumları |
| 14) |
Final Projesi |
| 15) |
Dönem Sonu Sınavları
|
| 16) |
Dönem Sonu Sınavları |
Bilgi Paketi / Ders Kataloğu