Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Psikoloji | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| School/Faculty/Institute | Faculty of Engineering | ||||
| Course Code | COMP 455 | ||||
| Course Title in English | Cloud Engineering | ||||
| Course Title in Turkish | Bulut Mühendisliği | ||||
| Language of Instruction | EN | ||||
| Type of Course | Flipped Classroom | ||||
| Level of Course | Select | ||||
| Semester | Spring | ||||
| Contact Hours per Week |
|
||||
| Estimated Student Workload | 158 hours per semester | ||||
| Number of Credits | 6 ECTS | ||||
| Grading Mode | Standard Letter Grade | ||||
| Pre-requisites |
COMP 201 - Data Structures and Algorithms |
||||
| Expected Prior Knowledge | Data Structures and Algorithms | ||||
| Co-requisites | None | ||||
| Registration Restrictions | Only Undergraduate Students | ||||
| Overall Educational Objective | To learn the fundamentals of cloud designs and technologies. | ||||
| Course Description | In today's rapidly evolving IT landscape, cloud computing has become a cornerstone technology, and this course provides a deep dive into the concepts, tools, and best practices needed to excel in cloud engineering roles. Cloud Engineering is a comprehensive course designed to equip students with the knowledge and skills required to design, deploy, and manage cloud-based solutions effectively. | ||||
| Course Description in Turkish | Günümüzün hızla gelişen BT ortamında, bulut bilişim en önemli konulardan biri haline gelmiştir ve bu ders, bulut mühendisliği rollerinde başarılı olmak için gereken kavramlara, araçlara ve en iyi uygulamalara derinlemesine bir bakış sağlamaktadır. Bulut Mühendisliği, öğrencileri bulut tabanlı çözümleri etkili bir şekilde tasarlamak ve yönetmek için gereken bilgi ve becerilerle donatmak üzere tasarlanmış kapsamlı bir derstir. |
Course Learning Outcomes and CompetencesUpon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:1) express the fundamental concepts of cloud computing, including cloud service models ( 2) identify a wide range of cloud services, including compute, storage, databases, networking, and security 3) implement security measures to protect data and applications in the cloud. 4) as a member of a team, design new cloud based designs. 5) present new cloud based designs in front of the audience |
| Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
Relation to Program Outcomes and Competences
| N None | S Supportive | H Highly Related |
| Program Outcomes and Competences | Level | Assessed by | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Exam,HW,Participation |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Participation |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | HW,Participation |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Exam,HW |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Exam,HW |
| Prepared by and Date | İLKER BEKMEZCİ , March 2024 |
| Course Coordinator | İLKER BEKMEZCİ |
| Semester | Spring |
| Name of Instructor | Prof. Dr. İLKER BEKMEZCİ |
Course Contents
| Hafta | Konu |
| 1) | Introduction to Cloud Computing |
| 2) | Cloud Service Models |
| 3) | Cloud Deployment Models |
| 4) | Cloud Infrastructure Essentials |
| 5) | Cloud Storage Technologies |
| 6) | Cloud Networking Principles |
| 7) | Cloud Security Fundamentals |
| 8) | Identity and Access Management in the Cloud |
| 9) | Managing Cloud Resources |
| 10) | Deploying Applications in the Cloud |
| 11) | Cloud Monitoring and Optimization |
| 12) | Cloud Automation and DevOps Practices |
| 13) | Cloud Migration Strategies |
| 14) | Course Review |
| 15) | Final Exam/Project/Presentation Period |
| 16) | Final Exam/Project/Presentation Period |
| Required/Recommended Readings | |||||||||||||||||||
| Teaching Methods | Flip learning applications and exercises in the classroom with computers | ||||||||||||||||||
| Homework and Projects | Term project | ||||||||||||||||||
| Laboratory Work | |||||||||||||||||||
| Computer Use | For hands-on experience based in-class act' | ||||||||||||||||||
| Other Activities | |||||||||||||||||||
| Assessment Methods |
|
||||||||||||||||||
| Course Administration |
bekmezcii@mef.edu.tr |
||||||||||||||||||
ECTS Student Workload Estimation
| Activity | No/Weeks | Hours | Calculation | ||||
| No/Weeks per Semester | Preparing for the Activity | Spent in the Activity Itself | Completing the Activity Requirements | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 3 | 1 | 70 | ||
| Proje | 1 | 25 | 1 | 26 | |||
| Ödevler | 10 | 2 | 1 | 1 | 40 | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 8 | 2 | 1 | 22 | ||
| Total Workload | 158 | ||||||
| Total Workload/25 | 6.3 | ||||||
| ECTS | 6 | ||||||