ECON 301 Econometrics IMEF ÜniversitesiAkademik Programlar EkonomiÖğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Ekonomi
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi
Ders Kodu ECON 301
Ders Adı İngilizce Econometrics I
Ders Adı Türkçe Ekonometri I
Öğretim Dili EN
Ders Türü Ters-Yüz Öğrenme
Dersin Düzeyi İleri
Dönem Güz
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: 0 Laboratuvar : 0 Diğer: 0
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 136 saat
Ders Kredileri 5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul MATH 204 - Probability and Statistics for Social Sciences II
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Başlangıç seviyesi matematiksel konseptler ve temek istatistik bilgisi
Kayıt Kısıtlamaları Yok
Genel Eğitim Hedefi Dersin amacı, öğrencilere ekonometrinin kapsamını ve metodolojisini sağlamaktır.
Ders Açıklaması Ekonometri dersinin ilk kısmı olan bu dersın amacı, öğrencilerin ekonometrinin ana konu başlıklarına tanıdık hale gelmelerini sağlamaktır. Olasılık ve istatistik konuları üzerinde birer haftalık bir hatırlatma yaptıktan sonra, öğrencilere öncelikle tek değişkenli regresyon analizini (teorisi, regresyon sonuçlarının istatistiksel ve ekonomik yorumu vb.) tanıtılacakdır. Daha sonra, regresyon modellerinde tahmin problemi, çok değişkenli regresyon analizi ve doğrusal olmayan regresyon fonksiyonları gibi konulara değinilecektir. Her konu teorik olarak ele alınacak ve sonrasında konu uygulamalı örneklerle pekiştirilecektir. Ders başarı ile tamamlandığında, öğrenci, doğrusal modeller kullanarak basit ekonometrik analizler yapabiliyor olmalı ve öğrencinin ampirik ekonomik araştırma bulgularının yorumlanmasına ilişkin becerisini geliştirmiş olması beklenmektedir.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Tek değişkenli ve çok değişkenli regresyon analizlerinin tekniklerini anlama ve sonuçları yorumlama.
2) Ekonomik verileri standart lineer regresyon modeli kullanarak analiz etme.
3) Ekonometrik modellerden çıkarım yapma ve ilgili sonuçları değerlendirme.
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3
1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak.
2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak
4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak.
5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak.
6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak.
7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek.
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak.
9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde).
10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak.
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek.

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. H Sınav
2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek S Ödev
3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak S Sınav
4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. S Sınav
5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. H Ödev
6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. N
7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. H Sınav
8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. H Sınav
9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). S Ödev
10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. S Derse Katılım
11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. S Ödev
Hazırlayan ve Tarih NAROD ERKOL , February 2024
Ders Koordinatörü NAROD ERKOL
Dönem Güz
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi NAROD ERKOL

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Derse giriş: Ekonomik sorular ve veriler
2) Olasılığa genel bir bakış: Olasılık Dağılımlarının Özellikleri
3) İstatistiksel Kavramlara Genel Bir Bakış: Tahmin ve Hipotez testi
4) Regresyon analizine giriş
5) Tek değişkenli lineer regresyon
6) İki Değişkenli Regresyon Analizi: Bazı Temel Fikirler
7) Tek değişken ile regresyon analizi: Hipotez Testleri
8) Ara sınav
9) Tek değişken ile regresyon: Güven Aralıkları
10) İki değişkenli regresyon modeli: Tahmin Problemi
11) Çoklu Değişkenli Lineer Regresyon
12) Çok Değişkenli Regresyon Analizi: Tahmin Problemi
13) Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
13) Doğrusal Olmayan Regresyon Fonksiyonları
15) Final sınavı
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarStock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to Econometrics (4th Edition). Pearson. Using R for Introductory Econometrics, Florian Heiss. Basic Econometrics, by D. Gujarati, McGraw-Hill, 5th edition. Applied Econometrics with R, by Kleiber and Zeileis, Springer-Verlag, 2008.
Öğretme TeknikleriAktif Öğrenme Ters yüz öğrenme
Ödev ve ProjelerDers öncesi ve sonrası ödevleri
Laboratuvar ÇalışmasıYok
Bilgisayar KullanımıEvet
Diğer AktivitelerYok
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Devam 14 % 0
Küçük Sınavlar 3 % 5
Ödev 2 % 30
Ara Sınavlar 1 % 30
Final 1 % 35
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi erkoln@mef.edu.tr
02123953670
Katılım/katılım: Öğrencilerin derse hazırlık için ön sınıf ödevleri, videolar ve okuma materyalleri ile çalışmaları beklenmektedir. Öğrenciler, duyuruları ve Blackboard sistemindeki ders materyallerini takip etmekten sorumludur. Resmi e-posta kullanımı: Öğrencilerin e-posta iletişimi için @mef hesaplarını kullanmaları beklenmektedir. Eğitmen, yalnızca Blackboard sistemi üzerinden gönderilen/alınan bilgilere ve @mef hesabı ile yapılan e-postalara dair sorumludur. Eğitmen, e-posta yoluyla gönderilen bilgilerin 24 saat içinde alınacağını varsaymaktadır. Notlandırma ve değerlendirme: Değerlendirme, öğrenci öğrenme çıktıları temelinde yapılacaktır. Geç teslimatlar kabul edilmeyecektir. Kaçırılan projeler: Geçerli bir mazeret belgesi sunulmadıkça telafi yapılmayacaktır. Kaçırılan final sınavı: Fakülte yönetmelikleri geçerlidir. Akademik bütünlük: MEF Üniversitesi'nin tüm öğrencilerinin dürüst olmaları ve akademik bütünlüğe uymaları beklenmektedir. Öğrencilerin kendi çalışmalarını yapmaları ve yetkisiz yardım vermemeleri veya almamaları gerekmektedir. Şüphe durumunda disiplin cezası uygulanacaktır. Uygunsuz davranış, akademik dürüstsüzlük ve intihal: YÖK Yönetmeliği Önemli: Öğrenci, final sınavı dışındaki aktivitelerden en az 30 puan toplayamazsa final sınavına giremeyecek ve FZ notu alacaktır.

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 2 3 70
Ödevler 4 0 8 32
Ara Sınavlar 1 15 2 17
Final 1 15 2 17
Toplam İş Yükü 136
Toplam İş Yükü/25 5.4
AKTS 5