Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | ECON 302 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Econometrics II | ||||
| Ders Adı Türkçe | Ekonometri I | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | İleri | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 136 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul |
ECON 301 - Econometrics I |
||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Başlangıç seviyesi matematiksel konseptler ve temek istatistik bilgisi | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Dersin amacı, öğrencilere ekonometrinin kapsamını ve metodolojisini sağlamaktır. | ||||
| Ders Açıklaması | Ekonometri dersinin ikinci kısmı olan bu dersın amacı, öğrencilerin ekonometr konusundaki temek bilgilerini kullanarak farklı teknikler öğrenmeleri bu teknikleri basit modellerde uygulayabilip yorumlayabiliyor olmalarını sağlamaktır. Ekonometrı I dersinin kısa bir özetinden sonra, öğrencilere öncelikle panel veri ile regresyon analizi konusu anlatılacaktır. Daha sonra, açıklayıcı değişkenlerle regresyonlar, bağımlı değişkenlerle regresyonlar, ve zaman serisi regresyonu gibi konulara değinilecektir. Her konu teorik olarak ele alınacak ve sonrasında konu uygulamalı örneklerle pekiştirilecektir. Öğrenciler, dönem boyunca çeşitli veri setleri üzerinde Excel veya STATA programını kullanarak basit uygulamalar modelleyeceklerdir. Ders başarı ile tamamlandığında, öğrenci, farklı modeller kullanarak basit ekonometrik analizler yapabiliyor olmalı ve öğrencinin ampirik ekonomik araştırma bulgularının yorumlanmasına ilişkin becerisini geliştirmiş olması beklenmektedir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Panle veri, sınırlı bağımlı değişken, araş değişken ve zaman serileri regresyon verilerinin temel varsayımlarını ve kullanımını açıklamak 2) Farklı ekonometrik teknikler kullanarak istatistiksel ve ekonomik kavramlarla, regresyon sonuçlarını yorumlamak 3) Panel verileri, araç değişkenler ve zaman serisi regresyon modellerini kullanarak ekonomik verileri analiz etmek. 4) İkili açıklayıcı veya bağımlı değişkenlere sahip ekonometrik modellerden elde edilen çıkarımları değerlendirmek 5) R-projesi veya Excel kullanarak basit ekonometrik uygulamaların model sonuçlarını yorumlamak |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1) Öğrenciler, ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır. | |||||
| 2) Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler. | |||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | |||||
| 4) Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | |||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | |||||
| 6) İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | |||||
| 7) Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | |||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | |||||
| 9) Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | |||||
| 10) Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | |||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Öğrenciler, ekonomi bilgisini diğer sosyal bilimler ve matematik ile ilişkilendirir ve disiplinlerarası analizlerde kullanır. | H | Ödev,Sınav |
| 2) | Ekonomi alanları arasındaki etkileşimleri ayırt eder ve bu ayrımları sentezler. | S | Ödev,Sınav |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teorileri matematiksel ve istatistiksel araçlarla modelleyerek ekonomik olayları analiz eder | S | Ödev,Sınav |
| 4) | Karmaşık iktisadi sorunların çözümünde alternatif kuramsal yaklaşımları değerlendirir ve elde ettiği bulguları karar alma süreçlerinde rasyonel bir şekilde uygular | S | Ödev,Sınav |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri nicel tekniklerle analiz eder ve karşılaştırır | H | Ödev,Sınav |
| 6) | İktisadi teorik bilgi ve modelleri Türkiye ve küresel ekonomilere ilişkin sorunlara uygular ve kanıta dayalı politika önerileri tasarlar | N | Ödev,Sınav |
| 7) | Ekonomik verileri ekonometrik, istatistiki yöntemlerle analiz eder ve sonuçları uygun yazılım programlarıyla sunar | N | Sınav |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarını bilimsel ve etik ilkeler doğrultusunda yürütür ve raporlar | H | Ödev,Sınav |
| 9) | Bilimsel bilgi paylaşımında yazılı ve sözlü İngilizceyi (en az CEFR B2 düzeyinde) etkin biçimde kullanır. | S | Ödev,Sınav |
| 10) | Sosyal sorumluluğu iktisadi karar alma süreçlerine entegre eder | S | Ödev,Sınav |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme yetkinlikleri geliştirir | S | Ödev,Sınav |
| Hazırlayan ve Tarih | NAROD ERKOL , February 2024 |
| Ders Koordinatörü | MUHAMMED ABDULLAH ALTUNDAL |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Derse giriş, ECON 301 tekrarı |
| 2) | Çoklu değişkenli lineer regresyon modeli tekrarı |
| 3) | Panel data kullanarak regresyon analizi |
| 4) | İkili Açıklayıcı Değişkenler ile Regresyonlar |
| 5) | İkili Açıklayıcı Değişkenler ile Regresyonlar: Uygulama |
| 6) | İkili bağımsız değişkenler ile regresyon analizi |
| 7) | İkili bağımsız değişkenler ile regresyon analizi: Uygulama |
| 8) | Ara sınav |
| 9) | Instrumental Variable Regression |
| 10) | Instrumental Variable Regression: Application |
| 11) | Zaman serileri ile regresyon analizi ve tahmin |
| 12) | Zaman serileri ile regresyon analizi ve tahmin: Uygulama |
| 13) | Zaman serileri ile regresyon analizi: Ek konular |
| 14) | Genel tekrar |
| 15) | Final sınavı |
| 16) | Final sınavı |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Stock, J. H., & Watson, M. W. (2020). Introduction to Econometrics (4th Edition). Pearson. | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Ters yüz öğrenme | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Ders öncesi ve sonrası ödevleri | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Evet | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
erkoln@mef.edu.tr 02123953670 Katılım/katılım: Öğrencilerin derse hazırlık için ön sınıf ödevleri, videolar ve okuma materyalleri ile çalışmaları beklenmektedir. Öğrenciler, duyuruları ve Blackboard sistemindeki ders materyallerini takip etmekten sorumludur. Resmi e-posta kullanımı: Öğrencilerin e-posta iletişimi için @mef hesaplarını kullanmaları beklenmektedir. Eğitmen, yalnızca Blackboard sistemi üzerinden gönderilen/alınan bilgilere ve @mef hesabı ile yapılan e-postalara dair sorumludur. Eğitmen, e-posta yoluyla gönderilen bilgilerin 24 saat içinde alınacağını varsaymaktadır. Notlandırma ve değerlendirme: Değerlendirme, öğrenci öğrenme çıktıları temelinde yapılacaktır. Geç teslimatlar kabul edilmeyecektir. Kaçırılan testler: Telafi sınavı yapılmaz Kaçırılan ara sınav: Fakülte yönetmeliği Kaçırılan final sınavı: Fakülte yönetmeliği Akademik bütünlük: MEF Üniversitesi`nin tüm öğrencilerinin dürüst olmaları ve akademik bütünlüğe uymaları beklenmektedir. Öğrencilerin kendi çalışmalarını yapmaları ve yetkisiz yardım vermemeleri veya almamaları gerekmektedir. Şüphe durumunda disiplin cezası uygulanacaktır. Uygunsuz davranış, akademik dürüstsüzlük ve intihal: YÖK Yönetmeliği |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 70 | |||
| Ödevler | 4 | 0 | 8 | 32 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
| Final | 1 | 15 | 2 | 17 | |||
| Toplam İş Yükü | 136 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.4 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||