Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| İşletme | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | MATH 227 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Probability and Statistics for Engineering I | ||||
| Ders Adı Türkçe | Mühendislik için Olasılık ve İstatistik I | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 174 saat | ||||
| Ders Kredileri | 7 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Yok | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | |||||
| Ders Açıklaması | Bu ders olasılık olasılık modelleri ve teorisini giriş ersi olarak tasarlanmıştır. Dersin amacı belirsizlik altında karar verme ve endüstri mühendisliği problemlerini çözme konularında öğrencileri geliştirmektir. Ders içeriğini olasılığın temel kuralları, koşullu olasılık, beklendik değer ve varyans. Kesikli ve sürekli rassal değişkenler, birleşik dağılımlar, koşullu beklendik değer, momentler ve limit kuramları oluşturmaktadır. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) olasılığın temel kavramlarını kullanarak gerçek hayattaki olasılık problemlerini çözer, 2) önemli ayrık olasılık dağılımlarının özelliklerini tanır ve ayırt eder, 3) önemli sürekli olasılık dağılımlarının özelliklerini tanır ve ayırt eder, 4) çok değişkenli rastgele değişkenlerin ortak olasılık dağılımlarının özelliklerini anlar, |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|
| 1) Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak | ||||
| 2) İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir | ||||
| 3) Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular | ||||
| 4) İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler | ||||
| 5) Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir | ||||
| 6) Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir | ||||
| 7) Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) | ||||
| 8) Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir | ||||
| 9) Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir | ||||
| 10) Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir | ||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Matematik, tarih, ekonomi ve sosyal bilimlere maruz kalarak geniş bir temele ve entelektüel farkındalığa sahip olmak | N | |
| 2) | İşletmenin farklı işlevsel alanlarında (muhasebe, finans, operasyon, pazarlama, strateji ve organizasyon) bilgi ve becerilere sahip olduğunu ve bunların çeşitli endüstri sektörlerindeki etkileşimlerine ilişkin bir anlayışa sahip olduğunu gösterir | N | |
| 3) | Karmaşık teknik veya profesyonel faaliyetleri veya projeleri yönetmek için teorik bilginin yanı sıra yaratıcı, analitik ve eleştirel düşünmeyi uygular | N | |
| 4) | İşletme sürdürülebilirliği için küresel, çevresel, ekonomik, yasal ve düzenleyici bağlamlara ilişkin bir anlayış sergiler | N | |
| 5) | Bireysel ve mesleki etik davranış ve sosyal sorumluluk gösterir | N | |
| 6) | Etnik, kültürel ve cinsiyet çeşitliliği değerlerine ve konularına duyarlılık gösterir | N | |
| 7) | Bilgi, fikir, sorun ve çözümleri iletmek için yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanır (en azından CEFR B2 seviyesi) | S | Sunum |
| 8) | Veri ve bilgi edinme, analiz etme, yorumlama ve raporlama konusunda beceriler gösterir | S | Derse Katılım |
| 9) | Problem çözme ve karar vermeyi desteklemek için bilgisayar yeterliliğini gösterir | N | |
| 10) | Takım çalışması, liderlik ve girişimcilik becerilerini gösterir | S | Derse Katılım |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergiler | S | Derse Katılım |
| Hazırlayan ve Tarih | UTKU KOÇ , December 2020 |
| Ders Koordinatörü | UTKU KOÇ |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. YANİ SKARLATOS |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Introduction to probability and randomness. Definition of sample spaces, events and probability, Counting rules |
| 2) | Conditional probability, independence, Bayes’ theorem, Random variables (RV), discrete RVs and distributions. |
| 3) | Functions of RVs. Expected value and variance of RVs. Important Discrete RVs (discrete uniform, Bernoulli, binomial)) |
| 4) | Important Discrete RVs (geometric, negative binomial, hypergeometric, Poisson) |
| 5) | Moment Generating functions of Discrete RVs |
| 6) | Continuous RVs. Cumulative distribution functions, mean, variance and generating functions for continuous RVs |
| 7) | Important Continuous RVS (uniform, normal) |
| 8) | Normal approximation to binomial and Poisson |
| 9) | Normal approximation to binomial and Poisson |
| 10) | Relationships between continuous and discrete RVs |
| 11) | Moment Generating functions of continuous RVs, Joint probability distributions, |
| 12) | Marginal and conditional distributions, Functions of RVs. |
| 13) | Independent RVs, conditional expectation, |
| 14) | Covariance, Correlation |
| 15) | Final Exam/Project Presentation period |
| 16) | Final Exam/Project Presentation period |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | ||||||||||
| Öğretme Teknikleri | ||||||||||
| Ödev ve Projeler | ||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | ||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | ||||||||||
| Diğer Aktiviteler | ||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||
| Ders Yönetimi |
utku.koc@mef.edu.tr; sirin.ozlem@mef.edu.tr |
|||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 2 | 98 | ||
| Laboratuvar | 14 | 1 | 1 | 28 | |||
| Ara Sınavlar | 4 | 10 | 2 | 48 | |||
| Toplam İş Yükü | 174 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 7.0 | ||||||
| AKTS | 7 | ||||||