Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Ekonomi | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Mühendislik Fakültesi | |||||
| Ders Kodu | IE 205 | |||||
| Ders Adı İngilizce | Manufacturing Systems | |||||
| Ders Adı Türkçe | Üretim Sistemleri | |||||
| Öğretim Dili | EN | |||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme,Ders | |||||
| Dersin Düzeyi | Orta | |||||
| Dönem | Güz | |||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
|||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 133 saat | |||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | |||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | |||||
| Ön Koşul | Yok | |||||
| Yan Koşul | Yok | |||||
| Beklenen Ön Bilgi | - | |||||
| Kayıt Kısıtlamaları | - | |||||
| Genel Eğitim Hedefi | Üretim süreçlerinin temel bilgilerini öğrenmek ve programlama görevlerini analiz etmek. | |||||
| Ders Açıklaması | Bu dersin amacı, öğrencilere metal kesim, otomotiv ve otomobil parçaları endüstrilerinde kullanılan ayrık üretim sistemlerinin temelini vermektir. Öğrenciler, otomasyon sistemleri, takım tezgahları için kod bazlı bilgisayarlı sayısal kontrol (CNC) programları uygulamaları yapabilecek, uygun endüstriyel robotları seçebilecek ve esnek üretim ortamları için taşıma ve depolama sistemlerini analiz edebileceklerdir. Grup teknolojisine dayanan üretim hücresi tasarımı, Akış&Atölye Tipi çizelgeleme uygulamaları, temel üretim stratejilerinden Yalın üretim ve tam zamanında üretim metotları incelenecek ve bunların üretim kaynakları planlaması ve kurumsal kaynak planlamas (MRP, MRP II, ERP) ile entegrasyonu analiz edilecektir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Kesikli üretim (discrete manufacturing) sistemlerinin temellerini kavrar; 2) Belirli endüstriyel uygulamalara bağlı olarak uygun robot manipülatörlerini seçer ve ekonomik gerekçelerini değerlendirir; 3) Takım tezgahı ana konfigürasyonlarını açıklar, işleme parametrelerini seçer ve temel Bilgisayarlı Sayısal Kontrol (CNC) programlarını kodlar; 4) Esnek Üretim Hücresi (Flexible Manufacturing Cell ) ve Sistem konfigürasyonlarını, üretimdeki tipik Akış Mağazası (Flow Shop) ve İş Mağazası (Job Shop) programlama problemlerini analiz eder; 5) Sürekli Üretim (Lean Manufacturing) ve Just-in-Time (JIT) üretimin önemini ve işletim prensiplerini tanımlar; 6) Üretim alanının kurumsal entegrasyonunu genel olarak analiz eder. |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1) Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | ||||||
| 2) Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | ||||||
| 3) Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | ||||||
| 4) Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | ||||||
| 5) Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | ||||||
| 6) Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | ||||||
| 7) Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | ||||||
| 8) Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | ||||||
| 9) Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | ||||||
| 10) Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | ||||||
| 11) Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Ekonomi konusunda geniş bir anlayışa sahip olup, diğer sosyal bilimler ve matematikle derin bir etkileşime sahip olmak. | N | |
| 2) | Farklı ekonomi alanlarının etkileşimlerini anlama konusunda bilgi ve beceriler sergilemek | N | |
| 3) | Mikroekonomik ve makroekonomik teoriyi anlamak | N | |
| 4) | Ekonomik kavramları karmaşık sorunları çözmek ve karar verme yeteneğini geliştirmek için uygulamak. | N | |
| 5) | Farklı ekonomik sistemleri analiz etmek için nicel teknikler kullanmak. | N | |
| 6) | Teorik bilgileri, Türk ve küresel ekonomilere ilişkin sorunları analiz etmek için uygulamak. | N | |
| 7) | Ekonomik verileri işlemek ve değerlendirmek için istatistiksel araçlar ve yaygın yazılım programları konusunda yetkinlik göstermek. | N | |
| 8) | Ekonomik analizin tüm aşamalarında - veri toplama, yorumlama ve bulguları yayma - bilimsel ve etik değerlere göre davranmak. | H | |
| 9) | Bilimsel bilgileri alışverişinde yazılı ve sözlü İngilizceyi etkili bir şekilde kullanmak (en az CEFR B2 seviyesinde). | H | |
| 10) | Bireysel ve profesyonel etik davranış sergiler ve sosyal sorumluluk taşımak. | H | |
| 11) | Yüksek derecede özerklikle daha ileri çalışmalar için gerekli öğrenme becerilerini sergilemek. | H |
| Hazırlayan ve Tarih | MOSTAFA KHALIL ABDOU SALEH , November 2023 |
| Ders Koordinatörü | MOSTAFA KHALIL ABDOU SALEH |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) | Dr. Öğr. Üyesi MOSTAFA KHALIL ABDOU SALEH |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Üretim sistemlerinin temel kavramları; üretim endüstrisinin ana kavramları ve önemi; üretim sistemleri, sınıflandırma ve otomasyon seviyeleri; esnek üretim sistemleri ve bilgisayarla entegre üretim; otomatik üretim sistemlerinin uygulamaları; endüstriyel robotlar; giriş, serbestlik dereceleri ve manipülatör konfigürasyonları |
| 2) | Endüstride robotların uygulamaları; robotların ekonomik gerekçesi; robot manipülatörlerinin doğrudan ve ters kinematiği; endüstriyel robot programlamasının temelleri |
| 3) | Takım tezgahları ve Bilgisayarlı Sayısal Kontrol (CNC) programlama; makine aletlerinin sınıflandırılması ve eksenlerin tanımlanması; işleme parametrelerinin seçimi |
| 4) | CNC için G kodu programlama: frezeleme işlemleri |
| 5) | CNC için G kodu programlama: tornalama işlemleri |
| 6) | Esnek Üretim (Flexible Manufacturing) Sistemlerinin analiz ve tasarım prensipleri; esnek üretim sistemlerinin tasarım prensipleri; ekonomik olarak kârlı parçaların üretime atanması |
| 7) | Grup Teknolojisi ve üretim parçalarının sınıflandırılması; süreç planlama ve makine aletlerinin seçimi |
| 8) | Üretim hücresi (Manufacturing cell) tasarım prensipleri; taşıma ve depolama sistemlerinin işletim prensipleri; konveyörlerin analizi ve işletim prensipleri |
| 9) | Üretim sistemlerinin operasyonel kontrolü ve programlanması; parçaların ve aletlerin atanması; Akış Mağazası (Flow Shop) üretim sistemlerinin programlanması |
| 10) | İş Mağazası (Job Shop) üretim sistemlerinin programlanması |
| 11) | Üretimdeki ana üretim stratejilerinin işletim prensipleri; Sürekli Üretim (Lean Manufacturing) |
| 12) | Just-in-Time (JIT) |
| 13) | Malzeme İhtiyaç Planlaması (MRP); Üretim Kaynakları Planlaması (MRP II) |
| 14) | Kurumsal Kaynak Planlaması (ERP) |
| 15) | Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi |
| 16) | Final Sınavı/Proje/Sunum dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing: International Edition, Mikell P. Groover, 3rd Edition, Pearson International Edition, 2020 (required) Recommended readings: Manufacturing Systems Modeling and Analysis. Guy L. Curry, Richard M. Feldman. Springer, 2nd edition 2011 Computer Integrated Manufacturing. James A. Rehg, Henry W. Kraebber. Prentice Hall, 3rd edition 2004 Design and Analysis of Lean Production Systems. Ronald G. Askin, Jeffrey B. Goldberg. John Wiley, 2001 | |||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | "Tersyüz derslik" aktif öğrenme tekniği ile dersler/görüşme saatleri | |||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | - | |||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | - | |||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | - | |||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | - | |||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
salehm@mef.edu.tr 558 Katılım kuralları: Flipped Classroom uygulamaları sırasında devamsızlık alınır. Minimum %70 katılım zorunludur. Flipped Classroom uygulamaları için kurallar: Kaçırılan Flipped Classroom uygulama quizleri sıfır not alır. Takım çalışması sırasında hatalı veya bireysel işbirliği tutumu eksik olan katılım quizleri bir puan alır. Başarılı katılım quizleri ve bireysel işbirliği tutumu gösterenler iki puan alır. Ara sınavı kaçırma kuralları: Bölüm tarafından onaylanmış geçerli bir mazeret sunulması şartıyla, öğrencinin kaçırdığı her ara sınav final sınavı notu ile değerlendirilecektir. Geçerli mazeretleri olan öğrenciler, normal sınav tarihinden bir hafta sonra telafi sınavı yapma hakkına sahip olacaktır. Final sınavına girebilmek için minimum not: Final sınavına girebilmek için tatmin edici Flipped Classroom uygulamaları ve ara sınav notları ile en az %70 katılım zorunludur. Minimum geçer notla ilgili değerlendirme politikaları derslerin ilk haftasında açıklanacaktır. Final sınavını kaçırma: Fakülte düzenlemeleri. Sınıf içi davranış kuralları hatırlatması, öğrenci davranış yönetmeliği: YÖK Düzenlemeleri. Akademik dürüstsüzlük ve intihal: YÖK Düzenlemeleri. |
|||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 3 | 3 | 84 | |||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 2 | 22 | |||
| Final | 1 | 25 | 2 | 27 | |||
| Toplam İş Yükü | 133 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.3 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||