Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Büyük Veri Analitiği (İngilizce) (Tezsiz) | |||||
| Yüksek Lisans | Programın Süresi: 1.5 | Kredi Sayısı: 90 | TYYÇ: 7. Düzey | QF-EHEA: 2. Düzey | EQF: 7. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | Lisansüstü Eğitim Enstitüsü | ||||
| Ders Kodu | BDA 589 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Project Proposal | ||||
| Ders Adı Türkçe | Proje Önerisi | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Proje | ||||
| Dersin Düzeyi | Başlangıç | ||||
| Dönem | Bahar | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 64 saat | ||||
| Ders Kredileri | 2.5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Geçti / Kaldı | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Bir proje teklifinin nasıl geliştirileceğini ve bitirme projesi için nasıl geliştirileceğini öğrenmek. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu dersin amacı, proje önerisinin nasıl yapılacağı ve projenin nasıl geliştirileceğini öğretmektir. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) Proje teklifindeki temel aşamaları tanır ve tartışır 2) Bir proje teklifi organize etmek ve geliştirmek |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 |
|---|---|---|
| 1) Lisans derecesi sırasında edinilen beceriler üzerine inşa edilen, makine öğrenimiyle ilgili büyük veri analitiği alanında geliştirilmiş ve derinleştirilmiş bir uzmanlık düzeyi. | ||
| 2) Makine öğrenimiyle ilgili istatistik, hesaplama ve bilgisayar bilimi alanlarında derinlemesine teorik ve pratik bilgi uygulanmıştır. | ||
| 3) Makine öğreniminde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ve bunların sınırlamaları hakkında kapsamlı bilgi. | ||
| 4) Analitik, modelleme ve deneye dayalı keşifsel araştırma tasarlama ve gerçekleştirme; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumlara çözümler üretme ve sonuçları yorumlama becerisi. | ||
| 5) Analitik süreci ve sonuçlarını makine öğrenimi alanı içinde veya dışında ulusal ve uluslararası platformlarda hem sözlü hem de yazılı olarak tanımlayabilme. | ||
| 6) Makine öğrenimi, işleme, kullanım, yorumlama ve yayma aşamaları ve ilgili tüm mesleki faaliyetlerle ilgili sosyal, bilimsel ve etik değerlerin farkında olma. | ||
| 7) Makine öğrenimi alanındaki yeni ve ortaya çıkan uygulamalar hakkında profesyonel farkındalık ve bunların kullanımlarını gösterme becerisi. | ||
| 8) Çok disiplinli takımlarda lider olarak hareket etme, karmaşık durumlara büyük veri odaklı çözümler geliştirme yeteneği; sorumluluk almak. | ||
| 9) Avrupa Dil Portföyü Genel Seviye B2'de hem sözlü hem de yazılı olarak İngilizce iletişim kurabilme yeteneği. | ||
| 10) Makine öğrenimi uygulamalarının sosyal ve çevresel yönlerini anlama. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Lisans derecesi sırasında edinilen beceriler üzerine inşa edilen, makine öğrenimiyle ilgili büyük veri analitiği alanında geliştirilmiş ve derinleştirilmiş bir uzmanlık düzeyi. | S | |
| 2) | Makine öğrenimiyle ilgili istatistik, hesaplama ve bilgisayar bilimi alanlarında derinlemesine teorik ve pratik bilgi uygulanmıştır. | S | |
| 3) | Makine öğreniminde kullanılan analiz ve modelleme yöntemleri ve bunların sınırlamaları hakkında kapsamlı bilgi. | S | |
| 4) | Analitik, modelleme ve deneye dayalı keşifsel araştırma tasarlama ve gerçekleştirme; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumlara çözümler üretme ve sonuçları yorumlama becerisi. | S | |
| 5) | Analitik süreci ve sonuçlarını makine öğrenimi alanı içinde veya dışında ulusal ve uluslararası platformlarda hem sözlü hem de yazılı olarak tanımlayabilme. | S | |
| 6) | Makine öğrenimi, işleme, kullanım, yorumlama ve yayma aşamaları ve ilgili tüm mesleki faaliyetlerle ilgili sosyal, bilimsel ve etik değerlerin farkında olma. | N | |
| 7) | Makine öğrenimi alanındaki yeni ve ortaya çıkan uygulamalar hakkında profesyonel farkındalık ve bunların kullanımlarını gösterme becerisi. | S | |
| 8) | Çok disiplinli takımlarda lider olarak hareket etme, karmaşık durumlara büyük veri odaklı çözümler geliştirme yeteneği; sorumluluk almak. | N | |
| 9) | Avrupa Dil Portföyü Genel Seviye B2'de hem sözlü hem de yazılı olarak İngilizce iletişim kurabilme yeteneği. | H | |
| 10) | Makine öğrenimi uygulamalarının sosyal ve çevresel yönlerini anlama. | N |
| Hazırlayan ve Tarih | , |
| Ders Koordinatörü | ÖZGÜR ÖZLÜK |
| Dönem | Bahar |
| Dersi Veren(ler) | Prof. Dr. ÖZGÜR ÖZLÜK |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Proje Teklifine Giriş I |
| 2) | Proje Teklifine Giriş II |
| 3) | Proje Tasarımı ve Geliştirmede Temel Kavramlar I |
| 4) | Proje Tasarımı ve Geliştirmede Temel Kavramlar II |
| 5) | Literatür Taraması ve Tarama I |
| 6) | Literatür Taraması ve Tarama II |
| 7) | Araştırma Sorularının ve Kapsamının Tanımlanması I |
| 8) | Araştırma Sorularının ve Kapsamının Tanımlanması II |
| 9) | Metodolojinin Belirlenmesi I |
| 10) | Metodolojinin Belirlenmesi II |
| 11) | Beklenen Çıktılar ve Bulgular I |
| 12) | Beklenen Çıktılar ve Bulgular II |
| 13) | Olası Sonuçlar ve Alternatif Yaklaşımlar I |
| 14) | Olası Sonuçlar ve Alternatif Yaklaşımlar II |
| 15) | Proje/Sunum Dönemi |
| 16) | Proje/Sunum Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | Yok | |||||||||
| Öğretme Teknikleri | Flipped sınıf. Öğrenciler projeler için çalışacaklar. | |||||||||
| Ödev ve Projeler | Proje | |||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Her hafta bir laboratuvar oturumu olacak | |||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Öğrenciler öğrendikleri yöntemleri uygulayacak | |||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | |||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
|||||||||
| Ders Yönetimi |
02123953600 |
|||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 1 | 1 | 1 | 42 | ||
| Rapor Teslimi | 1 | 0 | 22 | 22 | |||
| Toplam İş Yükü | 64 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 2.6 | ||||||
| AKTS | 2.5 | ||||||