Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
| Psikoloji | |||||
| Lisans | Programın Süresi: 4 | Kredi Sayısı: 240 | TYYÇ: 6. Düzey | QF-EHEA: 1. Düzey | EQF: 6. Düzey |
Ders Genel Tanıtım Bilgileri
| Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü | İktisadi, İdari ve Sosyal Bilimler Fakültesi | ||||
| Ders Kodu | MGMT 434 | ||||
| Ders Adı İngilizce | Data and Analytics Driven Management | ||||
| Ders Adı Türkçe | Veri ve Analitik Temelli İşletme | ||||
| Öğretim Dili | EN | ||||
| Ders Türü | Ters-Yüz Öğrenme | ||||
| Dersin Düzeyi | Orta | ||||
| Dönem | Güz | ||||
| Haftalık İletişim Saatleri |
|
||||
| Tahmini Öğrenci İş Yükü | Dönem boyunca 136 saat | ||||
| Ders Kredileri | 5 AKTS | ||||
| Değerlendirme | Standart Harf Notu | ||||
| Ön Koşul | Yok | ||||
| Yan Koşul | Yok | ||||
| Beklenen Ön Bilgi | Yok | ||||
| Kayıt Kısıtlamaları | Sadece Lisans Öğrencileri | ||||
| Genel Eğitim Hedefi | Bu dersin ana hedefleri öğrencilere rekabet avantajı için veri biliminin nasıl kullanılacağını ve iş büyümesi için veri analizinin nasıl uygulanacağını öğretmektir. Bu hedefe ulaşmak için öğrencilere (a) başarılı organizasyonlar için veriye dayalı iş kararlarının öneminin farkına varmaları; (b) işletmelerin doğru veri analitiği stratejisini nasıl oluşturduğunu ve kendi ihtiyaçları ve hedefleri için farklı veri analitiği türlerini nasıl uyguladığını anlamak ve (c) veri toplamadan değer yaratmaya giden yolculuğu kapsayan grup projesi dahilinde sağlam iş senaryosu geliştirmek için pratik deneyim kazanmak. | ||||
| Ders Açıklaması | Bu ders, işletme yönetiminde veri analitiğine ilişkin dinamikleri anlamaları konusunda öğrencileri geliştirmeyi hedeflemektedir. Ders, veriden iç görü yaratarak daha iyi iş kararları vermeyi ve daha başarılı organizasyonlar yaratmayı sağlayacak bilimsel araçlar sunmaktadır. Bu amaçla, veri temelli iş analitiğine ilişkin ilgili metodolojileri, konuları ve zorlukları aktarmaktadır. Ders kapsamında sunulacak örnekler ve senaryolar ile öğrencilerin konseptleri daha somut şekilde algılaması sağlanacaktır. Son olarak, öğrenciler grup projeleri kapsamında, çeşitli iş problemleri üzerinde iş analitiği algoritmaları ve metodolojilerini uygulayacaklardır. |
Ders Öğrenme Çıktıları ve YeterliliklerBu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:1) iş sorunlarına veri analitiğiyle yaklaşmak 2) Veri analitiğinin iş performansını iyileştirip iyileştirmediği ve nasıl iyileştirdiği hakkında sistematik olarak düşünmek 3) iş analitiği fikirleri geliştirme, iş analitiği yazılımını kullanarak verileri analiz etme ve iş içgörüleri oluşturma |
| Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | |||
| 2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | |||
| 3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | |||
| 4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | |||
| 5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | |||
| 6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | |||
| 7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | |||
| 8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | |||
| 9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | |||
| 10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | |||
| 11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | |||
| 12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | |||
| 13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. |
Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi
| N Yok | S Destekleyici | H Çok İlgili |
| Program Çıktıları ve Yeterlilikler | Düzey | Değerlendirme | |
| 1) | Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. | N | |
| 2) | Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 3) | Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. | H | Sınav,Ödev,Derse Katılım |
| 4) | Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. | N | |
| 5) | Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. | N | |
| 6) | Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. | N | |
| 7) | Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. | N | |
| 8) | Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. | N | |
| 9) | Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. | S | Derse Katılım |
| 10) | Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. | S | Ödev,Derse Katılım |
| 11) | Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. | N | |
| 12) | Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. | S | Sınav,Ödev |
| 13) | Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. | H | Sınav,Ödev |
| Hazırlayan ve Tarih | HANDE KARADAĞ , May 2023 |
| Ders Koordinatörü | CEYHAN MUTLU |
| Dönem | Güz |
| Dersi Veren(ler) | Öğr. Gör. BURAK KUZUCU |
Ders İçeriği
| Hafta | Konu |
| 1) | Kavramlara Giriş |
| 2) | Yeni Benzin, Yeni Yol, Yeni Roller |
| 3) | Veriden Değere: Toplama ve Yönetme |
| 4) | Veriden Değere: Analiz ve Modelleme |
| 5) | Veriden Değere: Hikaye Anlatımı ve Karar Verme |
| 6) | İstatistik Araç Seti: Tahmine Dayalı, Kuralcı ve Deneysel Analitik |
| 7) | Teknoloji Araç Seti: Büyük Veri, BI, Veri Madenciliği ve Daha Fazlası |
| 8) | AI/ML/DL'nin gizemini aydınlatma |
| 9) | Makine Öğrenmesi ve İş Zorlukları |
| 10) | Konuşma Başlangıç Bilgisi: Makine Öğrenimi Terminolojisi |
| 11) | Makine Öğrenimi Araç Setini Keşfetme |
| 12) | Ekonomi, Bankacılık ve Finansta Veri Bilimi |
| 13) | Perakende, Satış ve Ticarette Veri Bilimi |
| 14) | Medya ve Eğlencede Veri Bilimi |
| 15) | Final Sınav Dönemi |
| 16) | Final Sınav Dönemi |
| Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar | [Öneriler] 1. HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers, by Harvard Business Review 2. Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, by Foster Provost and Tom Fawcett | ||||||||||||||||||
| Öğretme Teknikleri | Öğrenme hedeflerine ulaşmak için kurs, bir dizi ilgili videoyu, okumaları, dersleri, problem çözme aktivitelerini ve yaratıcı süreçlerin yanı sıra gerçek hayattaki işlerle etkileşimleri içerecektir. Öğrenciler okumalar ve derslerle işletme yönetiminde veri analizinin temel konularını kavrayabilecek, örnek olaylar ve tartışmalarla ise bakış açılarını genişletme ve teorik bilgileri gerçek hayat durumlarına uygulama fırsatı bulacaklar. Derste temel terminoloji ve teorik yapının yanı sıra pratik uygulamalar da ele alınacaktır. Ders boyunca kullanılacak yöntemler; gerçek hayattan örnek olay çalışmaları, grup projeleri, sunumlar, sınıf içi tartışmalar ve açılış konuşmacısı konuşmalarıdır. Sınıfın her üyesinin bilgilerini, fikirlerini ve sorularını grupla hiçbir endişeye kapılmadan özgürce paylaşması beklenir. Ders boyunca deneyimsel, yapılandırmacı, araştırmaya dayalı ve yansıtıcı öğretim stratejileri kullanılır. Her türlü öğretme-öğrenme faaliyetlerinde öğrenci katılımı, aktif öğrenme ve yaparak öğrenme esastır. | ||||||||||||||||||
| Ödev ve Projeler | Öğrenciler ders süresince, ders için bireysel olarak bir sunum yapacaklardır. Böylece o dersin içeriğine ve kapsamına katkıda bulunmuş olacaklardır. Bu bireysel ödeve ek olarak, neredeyse tüm dönem boyunca çalışılacak ve dönem sonuna kadar sunulacak bir grup projesi de olacaktır. Bu proje esas olarak veri toplamadan değer yaratmaya kadar olan yolculuğu kapsayan sağlam bir iş senaryosuna odaklanacaktır. | ||||||||||||||||||
| Laboratuvar Çalışması | Yok | ||||||||||||||||||
| Bilgisayar Kullanımı | Kişisel Bilgisayar | ||||||||||||||||||
| Diğer Aktiviteler | Yok | ||||||||||||||||||
| Değerlendirme Yöntemleri |
|
||||||||||||||||||
| Ders Yönetimi |
kuzucub@mef.edu.tr Bu derste aktif katılım, öğrenmenin ve uygulamanın anahtarıdır; Bu nedenle katılımın notlandırılması, öğrencinin aktif katılımının ve sınıf içi etkinliklere katkısının niteliğine göre yapılacaktır. Öğrencilerin tüm oturumlara katılmaları ve zamanında derste bulunmaları beklenmektedir. Hastalık (tam donanımlı bir hastaneden rapor gerektirir) veya MEF yönetmeliklerinde kabul edilen bir mazeret nedeniyle katılamayacakları durumlarda, eğitmenlere posta yoluyla bilgi vermeleri gerekmektedir. Geri bildirim ve sorular, dersi farklı bir öğrenme deneyimi haline getirmek için çok değerli olduğundan, öğrenciler dersle ilgili her türlü sorun için mesai saatleri içinde eğitmenleri ziyaret edebilir veya e-posta gönderebilirler. Akademik sahtekarlık ve intihal YÖK disiplin yönetmeliğine tabi olacaktır. |
||||||||||||||||||
AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini
| AKtivite | Hafta Sayısı | Saat | Hesaplama | ||||
| Yarıyıl Başına Hafta Sayısı | Etkinliğe Hazırlık | Etkinliğin Kendisinde Harcanan | Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama | ||||
| Ders Saati | 14 | 2 | 3 | 1 | 84 | ||
| Proje | 2 | 15 | 2 | 34 | |||
| Ara Sınavlar | 2 | 7 | 2 | 18 | |||
| Toplam İş Yükü | 136 | ||||||
| Toplam İş Yükü/25 | 5.4 | ||||||
| AKTS | 5 | ||||||