ITC 547 Advanced Algorithms and ProgrammingMEF ÜniversitesiAkademik Programlar Bilişim Teknolojileri (YL) (Tezli) (İngilizce)Öğrenciler için Genel BilgiDiploma EkiErasmus Beyanı
Bilişim Teknolojileri (YL) (Tezli) (İngilizce)
Yüksek Lisans Programın Süresi: 2 Kredi Sayısı: 120 TYYÇ: 7. Düzey QF-EHEA: 2. Düzey EQF: 7. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Ders Kodu ITC 547
Ders Adı İngilizce Advanced Algorithms and Programming
Ders Adı Türkçe İleri Algoritmalar ve Programlama
Öğretim Dili EN
Ders Türü Alıştırma,Ters-Yüz Öğrenme,Ders
Dersin Düzeyi Orta
Dönem Yaz Okulu
Haftalık İletişim Saatleri
Ders: 3 Okuma: 0 Laboratuvar : 0 Diğer: 0
Tahmini Öğrenci İş Yükü Dönem boyunca 186 saat
Ders Kredileri 7.5 AKTS
Değerlendirme Standart Harf Notu
Ön Koşul Yok
Yan Koşul Yok
Beklenen Ön Bilgi Temel programlama bilgisi
Kayıt Kısıtlamaları Sadece Yüksek Lisans Öğrencileri
Genel Eğitim Hedefi Gelişmiş bilgisayar programları tasarlamak ve uygulamak için algoritmaların temellerini öğrenmek.
Ders Açıklaması Bu ders algoritmalar, veri yapıları ve farklı programlama yöntemlerini kullanarak ileri bilgisayar programlarının gerçeklenmesini içermektedir.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) Veri yapılarını ve algoritma kavramlarını kavramak
2) Tasarım algoritmaları
3) Gelişmiş bilgisayar programları oluşturmak için algoritmalar uygulamak
4) Uygulanan çözümün sonuçlarını analiz etmek ve raporlamak
Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları 1 2 3 4
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok S Destekleyici H Çok İlgili
     
Program Çıktıları ve Yeterlilikler Düzey Değerlendirme
1) N
2) N
3) N
4) N
5) N
6) N
7) N
8) N
9) N
10) N
Hazırlayan ve Tarih ,
Ders Koordinatörü TUNA ÇAKAR
Dönem Yaz Okulu
Dersi Veren(ler) Dr. Öğr. Üyesi TUNA ÇAKAR

Ders İçeriği

Hafta Konu
1) Algortimalara Giriş
2) Data Structures Part 1: Stacks, Queues, Heaps, Hashing
3) Data Structures Part 2: Trees and graphs
4) Algoritma Tasarımı Bölüm 1
5) Algoritma Tasarımı Bölüm 2
6) Algoritmaların Gerçek Dünya Sorunlarına Uygulanması
7) Yapay Zeka İçin Algoritmalar Bölüm 1
8) Yapay Zeka İçin Algoritmalar Bölüm 2
9) Oyunlar için Algoritmalar Bölüm 1
10) Oyunlar için Algoritmalar Bölüm 2
11) Sanat, Görme ve Görselleştirme Algoritmaları Bölüm 1
12) Sanat, Görme ve Görselleştirme Algoritmaları Bölüm 2
13) Ses, Müzik ve Konuşma Algoritmaları Bölüm 1
14) Ses, Müzik ve Konuşma Algoritmaları Bölüm 2
15) Proje/Sunum Dönemi
16) Proje/Sunum Dönemi
Gerekli/Tavsiye Edilen OkumalarAlgorithms by Robert Sedgewick, Kevin Wayne
Öğretme TeknikleriFlipped Sınıf. Proje için çalışmalar.
Ödev ve ProjelerProje
Laboratuvar ÇalışmasıYok
Bilgisayar KullanımıGerekli
Diğer AktivitelerYok
Değerlendirme Yöntemleri
Değerlendirme Araçları Sayı Ağırlık
Projeler 1 % 100
TOPLAM % 100
Ders Yönetimi

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite Hafta Sayısı Saat Hesaplama
Yarıyıl Başına Hafta Sayısı Etkinliğe Hazırlık Etkinliğin Kendisinde Harcanan Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati 14 1 5 1 98
Proje 4 0 22 88
Toplam İş Yükü 186
Toplam İş Yükü/25 7.4
AKTS 7.5