Bilgi Paketi / Ders Kataloğu
COMP 111 Computer Programming (MATLAB)
MEF Üniversitesi
Akademik Programlar
Psikoloji
Öğrenciler için Genel Bilgi
Diploma EkiErasmus Beyanı
Psikoloji
Lisans Programın Süresi: 4 Kredi Sayısı: 240 TYYÇ: 6. Düzey QF-EHEA: 1. Düzey EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

School/Faculty/Institute Faculty of Engineering
Course Code COMP 111
Course Title in English Computer Programming (MATLAB)
Course Title in Turkish Bilgisayar Programlama (MATLAB)
Language of Instruction EN
Type of Course Flipped Classroom
Level of Course Introductory
Semester Güz
Contact Hours per Week
Lecture: 2 Recitation: Lab: 2 Other:
Estimated Student Workload 123 hours per semester
Number of Credits 5 ECTS
Grading Mode Standard Letter Grade
Pre-requisites None
Expected Prior Knowledge None
Co-requisites None
Registration Restrictions Only Undergraduate Students
Overall Educational Objective To understand fundamentals of computer programming and learn how to design and implement computer algorithms to solve basic engineering problems in MATLAB programming language.
Course Description This course provides a comprehensive introduction to fundamentals of computer programming and algorithm development. The following topics are covered: algorithms, vectors and matrices, functions, selection statements, loop statements, I/O processes, functions, plotting, structures, scripts and programs in MATLAB programming language.
Course Description in Turkish Bu ders bilgisayar programlamanın temelleri ve algoritma geliştirmenin temelleri konusuna kapsamlı bir giriş sağlamaktadır. Derste işlenen konular arasında: algoritmalar, vektörler ve matrisler, fonksiyonlar, seçim komutları, döngü komutları, I/O süreçleri, grafik çizimi, yapılar, komut dizileri ve programların MATLAB programlama dili kullanılarak öğretilmesi, bulunmaktadır .

Course Learning Outcomes and Competences

Upon successful completion of the course, the learner is expected to be able to:
1) Describe computer programming fundamentals.
2) Analyze technical problems and develop basic computer algorithms.
3) Construct algorithms on computer programming tools to solve engineering problems.
4) Present the results of his/her programming solutions.
Program Learning Outcomes/Course Learning Outcomes 1 2 3 4
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi.
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi.
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği.
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi.
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi.
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması.
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme.
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi.
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme.
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme.
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi.
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi.
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme.

Relation to Program Outcomes and Competences

N None S Supportive H Highly Related
     
Program Outcomes and Competences Level Assessed by
1) Psikolojideki başlıca kavramlar, teorik perspektifler, deneysel bulgular ve tarihsel eğilimler hakkında kapsamlı bilgi edinilmesi. N
2) Psikolojide temel araştırma yöntemlerini, ayrıca araştırma tasarımı, veri analizi ve veri yorumlama anlama ve uygulama becerisi. N
3) Davranış ve zihinsel süreçlerle ilgili problemleri çözmek için eleştirel ve yaratıcı düşünme, şüpheci sorgulama ve bilimsel bir yaklaşım kullanma yetkinliği. H Exam,HW,Participation
4) Psikolojik ilke, beceri ve değerleri kişisel, sosyal ve örgütsel bağlamlarda anlama ve uygulama becerisi. N
5) Psikoloji disipliniyle bağlantılı olan kanıtları değerlendirme, belirsizliği tolere etme ve diğer değerleri yansıtma becerisi. N
6) Mesleki etik standartların içselleştirilmesi ve yayılması. N
7) Psikoloji ve diğer sosyal bilimler alanlarında bilgi edinme amacıyla bilgi teknolojileri, bilgisayar ve diğer teknolojileri kullanma konusunda yetkinlik gösterme. N
8) Psikoloji bilimi bilgisini Türkçe ve en azından CEFR B2 düzeyinde İngilizce olmak üzere çeşitli formatlarda etkili bir şekilde iletme becerisi. N
9) Sosyokültürel ve uluslararası çeşitliliğin karmaşıklığını tanıma, anlama ve buna saygı gösterme. S Participation
10) Yaşam boyu öğrenme, araştırma ve kendini geliştirme ihtiyacını tanıma ve bu doğrultuda beceriler geliştirme. S HW,Participation
11) Psikolojik teori ve literatüre dayanarak eleştirel hipotezler oluşturma ve bu hipotezleri test etmek için çalışmalar tasarlama becerisi. N
12) Bağımsız olarak bilgi edinme ve kendi öğrenimini planlama becerisi. S Exam,HW
13) Yazılı çalışmaların ve sunumların netliği ve düzeni konusunda ileri düzeyde yetkinlik gösterme. H Exam,HW
Prepared by and Date SERAP KIRBIZ , December 2020
Course Coordinator SERAP KIRBIZ
Semester Güz
Name of Instructor Dr. Öğr. Üyesi SERAP KIRBIZ

Course Contents

Hafta Konu
1) Introduction to MATLAB
2) Vectors and Matrices
3) Fundamentals of Programming
4) Selection Statements
5) Loop Statements-1
6) Loop Statements-2
7) String Vectors
8) Structs and Cell Arrays
9) MATLAB Programs
10) Plotting Techniques
11) File Input/output
12) Basic Statistics and Sorting
13) Advanced Concepts
14) Student Projects
15) Final Exam/Project/Presentation Period
16) Final Exam/Project/Presentation Period
Required/Recommended ReadingsTextbook: MATLAB: A Practical Introduction to Programming and Problem Solving, 3rd Edition, Stormy Attaway, ISBN-13: 978-0124058767 Reference book: Essential MATLAB for Engineers and Scientists, Fifth Edition, Brian Hahn, Daniel Valentine, ISBN-13: 978-0123943989
Teaching MethodsLectures/Laboratories/Contact hours/Flipped Learning
Homework and ProjectsTeamwork projects
Laboratory Work13 computer laboratories on programming
Computer UseIn laboratories, lab exams and project
Other Activities-
Assessment Methods
Assessment Tools Count Weight
Uygulama 10 % 15
Küçük Sınavlar 3 % 15
Projeler 1 % 30
Ara Sınavlar 2 % 40
TOTAL % 100
Course Administration kirbizs@mef.edu.tr

Instructor’s office: 5th Floor office hours: Monday 14:00-16:00, Thursday 14:00-16:00 email address: kirbizs@mef.edu.tr Rules for attendance: Students attending less than 70% of the laboratories and lectures will be graded FZ. Missing a midterm: Provided that proper documents of excuse are presented, a make-up exam for lab midterm exams will be provided. Missing a final: Faculty regulations. A reminder of proper classroom behavior, code of student conduct: YÖK Regulations Academic Dishonesty and Plagiarism: YÖK Regulations

ECTS Student Workload Estimation

Activity No/Weeks Hours Calculation
No/Weeks per Semester Preparing for the Activity Spent in the Activity Itself Completing the Activity Requirements
Ders Saati 14 0 2 28
Laboratuvar 13 0 2 26
Sınıf Dışı Ders Çalışması 10 1 1 20
Proje 1 15 1 16
Küçük Sınavlar 3 2 1 9
Ara Sınavlar 2 10 2 24
Total Workload 123
Total Workload/25 4.9
ECTS 5