Bilgisayar Mühendisliği
Lisans	Programın Süresi: 4	Kredi Sayısı: 240	TYYÇ: 6. Düzey	QF-EHEA: 1. Düzey	EQF: 6. Düzey

Ders Genel Tanıtım Bilgileri

Yüksekokul/Myo/Fakülte/Enstitü

Mühendislik Fakültesi

Ders Kodu

EE 302

Ders Adı İngilizce

Digital Signal Processing

Ders Adı Türkçe

Sayısal İşaret İşleme

Öğretim Dili

Ders Türü

Ters-Yüz Öğrenme

Dersin Düzeyi

Başlangıç

Dönem

Bahar

Haftalık İletişim Saatleri

Ders: 3

Okuma: None

Laboratuvar : 1

Diğer: None

Tahmini Öğrenci İş Yükü

Dönem boyunca 150 saat

Ders Kredileri

6 AKTS

Değerlendirme

Standart Harf Notu

Ön Koşul

EE 204 - Signals and Systems

Yan Koşul

Yok

Beklenen Ön Bilgi

Yok

Kayıt Kısıtlamaları

Yok

Genel Eğitim Hedefi

Ders Açıklaması

Bu derste sayısal işaret işlemenin ve zaman-ölçek analizinin temel kavramları şu konu başlıkları altında kapsamlı bir şekilde incelenmektedir: ayrık zamanlı işaretler, lineer zamanla-değişmeyen sistemler, konvolusyon, sayısal işaretler ve sistemlerin frekans bölgesi gösterimleri, Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü (AZFD), örnekleme teorisi, analog işaretlerin ayrık-zamanlı işlenmesi, z-dönüşümü, sistemlerin dönüşüm analizi, kararlılık ve nedensellik, Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), dairesel konvolüsyon, Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), ayrık zamanlı sistemlerin yapısı ve gerçeklenmesi, sayısal süzgeçler: tanımlamalar, FIR süzgeç teorisi ve tasarım yöntemleri, IIR süzgeç teorisi ve tasarım yöntemleri.

Ders Öğrenme Çıktıları ve Yeterlilikler

Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler:
1) işaretler, işaret işleme ve sayısal işaretlerin temel kavramlarını açıklar;
2) işaretler ve sistemleri zaman ve frekans bölgesinde analiz eder;
3) ayrık zamanlı işaretler ve sistemleri transfer bölgesinde analiz eder;
4) MATLAB kullanarak ayrık zamanlı sistemleri analiz eder ve tasarlar;
5) bir sayısal işaret işleme projesi gerçekleştirir ve sonuç çıkarır;
6) proje geliştirirken ekip çalışması gösterir;
7) teknik raporlar hazırlar ve izleyici karşısında sunar.

Program Öğrenme Çıktıları/Ders Öğrenme Çıktıları	1	2	3	4	5	6	7
1) Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi
2) Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi
3) Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi
4) Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi
5) Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi
6) Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi
7) Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi

Program Sonuçları ve Yeterliliklerle İlişkisi

N Yok	S Destekleyici	H Çok İlgili

	Program Çıktıları ve Yeterlilikler	Düzey	Değerlendirme
1)	Mühendislik, bilim ve matematik prensiplerini uygulayarak karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi	H	Sınav
2)	Halk sağlığı, güvenlik ve refahın yanı sıra, küresel, kültürel, sosyal, çevresel ve ekonomik faktörleri dikkate alarak, ihtiyaçları karşılayan çözümler üretmek için mühendislik tasarımını uygulama becerisi	N
3)	Farklı kitlelerle etkili bir şekilde iletişim kurma becerisi	H	Proje
4)	Mühendislik durumlarında etik ve profesyonel sorumlulukları tanıma ve mühendislik çözümlerinin küresel, ekonomik, çevresel ve toplumsal etkilerini göz önünde bulundurarak bilinçli kararlar verme becerisi	N
5)	Takım üyeleriyle birlikte liderlik sağlayan, işbirlikçi ve kapsayıcı bir ortam oluşturan, hedefler belirleyen, görevleri planlayan ve hedeflere ulaşan bir ekipte etkili bir şekilde çalışma becerisi	H	Proje
6)	Uygun deneyler geliştirme ve yürütme, verileri analiz etme ve yorumlama ve mühendislik değerlendirmesi yaparak sonuçlara ulaşma becerisi	H	Laboratuvar,Proje
7)	Gerekli olduğunda yeni bilgileri edinme ve uygun öğrenme stratejilerini kullanarak bu bilgileri uygulama becerisi	N

Hazırlayan ve Tarih	SERAP KIRBIZ , April 2018
Ders Koordinatörü	SERAP KIRBIZ
Dönem	Bahar
Dersi Veren(ler)	Dr. Öğr. Üyesi SERAP KIRBIZ

Ders İçeriği

Hafta	Konu
1)	Ayrık zamanlı sinyaller ve sistemler (2.1-2.5)
2)	Ayrık sinyallerin ve sistemlerin frekans alanı gösterimi. (2.6-2.9)
3)	Örnekleme teorisi, Analog sinyallerin ayrık zamanlı işlenmesi (4.1-4.3)
4)	Ayrık Fourier Serileri (DFS) (8.1-8.4)
5)	Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT), Dairesel evrişim (8.5-8.7)
6)	z-dönüşümü (3.1-3.2)
7)	z-dönüşümü (3.3-3.4)
8)	Doğrusal Zamanla Değişmez Sistemlerin Dönüşüm Analizi (5.1-5.3)
9)	Kararlılık ve nedensellik (5.4-5.6)
10)	Ayrık Zamanlı Sistemler İçin Yapılar (6.1-6.5)
11)	Sayısal filtreler: özellikler. FIR filtre teorisi ve tasarım yöntemleri (7.1-7.2)
12)	FIR filter theory and design methods (7.3)
13)	IIR filtre teorisi ve tasarım yöntemleri (7.4-7.5)
14)	Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) (9.1-9.3)
15)	Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi
16)	Final Sınavı/Proje/Sunum Dönemi

Gerekli/Tavsiye Edilen Okumalar

Öğretme Teknikleri

Ödev ve Projeler

Laboratuvar Çalışması

Bilgisayar Kullanımı

Diğer Aktiviteler

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Araçları	Sayı	Ağırlık
Laboratuar	7	% 12
Küçük Sınavlar	2	% 8
Projeler	1	% 30
Ara Sınavlar	2	% 50
TOPLAM		% 100

Ders Yönetimi

AKTS Öğrenci İş Yükü Tahmini

AKtivite	Hafta Sayısı	Saat			Hesaplama
	Yarıyıl Başına Hafta Sayısı	Etkinliğe Hazırlık	Etkinliğin Kendisinde Harcanan	Etkinlik Gereksinimlerini Tamamlama
Ders Saati	14	2	3		70
Laboratuvar	7	1	1	1	21
Proje	1	20	1	1	22
Ara Sınavlar	2	10	2		24
Final	1	11	2		13
Toplam İş Yükü					150
Toplam İş Yükü/25					6.0
AKTS					6